DeepSeek zamawia 160 tysięcy chipów Huawei do centrum danych w Mongolii Wewnętrznej
DeepSeek planuje zakup co najmniej 160 tysięcy układów Ascend 950DT od Huawei na potrzeby gigantycznego centrum danych budowanego w Mongolii Wewnętrznej.
👁 123 przeczytań
DeepSeek planuje rozmieszczenie co najmniej 160 tysięcy akceleratorów Huawei nowej generacji Ascend 950DT w centrum danych budowanym w Mongolii Wewnętrznej - poinformowały osoby zaznajomione ze sprawą cytowane przez Reutersa. Jeśli inwestycja zostanie zrealizowana zgodnie z planem, powstanie jeden z największych znanych klastrów chipów Huawei na świecie.
Chiński startup zamierza wykorzystać te układy przede wszystkim do obsługi (inference) swoich modeli, nie do ich trenowania. To rozróżnienie jest istotne: mimo że Huawei zaprojektował i promuje 950DT właśnie jako procesor do wymagającego trenowania, DeepSeek w tym kluczowym kroku nadal polega na akceleratorach Nvidii. Firma próbowała co prawda trenować wcześniejsze modele na sprzęcie Huawei, ale bez powodzenia na większą skalę.
Realizacja zamówienia nie będzie szybka. Jak wynika z informacji przekazanych przez anonimowe źródła, niedobory pamięci wysokiej klasy ograniczą produkcję 950DT do zaledwie kilkuset tysięcy sztuk w tym roku. Huawei musi przy tym balansować między wieloma klientami i próbami eksportu niewielkich wolumenów za granicę - przez co wypełnienie zamówienia DeepSeeka może potrwać ponad rok.
Skala inwestycji robi wrażenie. Ponad sto tysięcy chipów w jednym obiekcie stawiałoby chińskie centrum danych w tej samej lidze co typowe obecnie inwestycje zachodnich gigantów technologicznych - choć z mniej wydajnym sprzętem. Bloomberg podał wcześniej, że Huawei planuje wyprodukować około 1,6 miliona kości Ascend w 2026 roku, co wystarczyłoby na około 600 tysięcy gotowych akceleratorów.
DeepSeek prowadzi równolegle rozmowy o pozyskaniu miliardów dolarów na rozbudowę infrastruktury, a centrum w Mongolii Wewnętrznej ma być jej kluczowym elementem.
To zamówienie pokazuje, jak daleko Chiny są jeszcze od uniezależnienia się od Nvidii w najtrudniejszym zadaniu, jakim pozostaje trenowanie modeli od zera.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →
Podobne tematy na Promptowym
