Hangar: darmowe lokalne modele AI na Windowsie - obraz, wideo, muzyka

👁 130 przeczytań

Hangar 0.2 - moje darmowe narzędzie do lokalnego AI na Windowsie

Wykrywa kartę, pobiera modele do obrazów, wideo i muzyki ze sprawdzeniem sha256 i daje prosty formularz zamiast węzłów ComfyUI.

Pobierz Hangar dla Windows (14,2 MB) →

Hangar to darmowy program na Windowsa, który zbudowałem, żeby lokalne modele AI do obrazów, klipów i piosenek dało się uruchomić bez wieczoru z ComfyUI.

Co to jest Hangar

Hangar to menedżer lokalnych modeli AI z okienkiem. Pod spodem pracuje ComfyUI, ale nie musisz go znać. Hangar robi za ciebie trzy nudne rzeczy: sprawdza sprzęt, pobiera właściwe pliki we właściwe miejsca i podstawia gotowy szablon generowania pod wybrany model.

• Wykrywanie sprzętu - karta Nvidia, ilość VRAM, RAM i wolne miejsce na dysku. Przy każdym modelu widać, czy zmieści się w twojej karcie.
• Katalog z licencjami - przy każdym modelu stoi, czy wolno na nim zarabiać i czy wolno go używać w UE. Filtry „pasuje do karty” i „wolno komercyjnie” ukrywają resztę.
• Pobieranie z kontrolą - pliki idą prosto z Hugging Face, przerwane wznawiają się od miejsca przerwania, a każdy jest porównywany z sumą sha256 z Hugging Face. Uszkodzony plik nie trafia do silnika.
• Formularze zamiast węzłów - opis na obraz, opis na klip, opis na piosenkę. Kroki, sampler i rozdzielczość ustawia szablon pod model.
• ComfyUI zostaje twój - Hangar podpina istniejącą instalację albo pobiera oficjalną wersję portable z GitHuba (też ze sprawdzeniem sha256).

Dla kogo jest Hangar

Kiedy Hangar nie jest dla ciebie: jeśli chcesz czatu z modelem tekstowym (do tego lepsze są LM Studio i Ollama), jeśli masz kartę AMD albo Intel (modele z katalogu wymagają CUDA) albo jeśli pracujesz na Macu lub Linuksie.

Co działa dziś, a czego jeszcze nie ma

To wersja 0.2.0 z 20.10.2026: nowy wygląd okna, funkcje te same co w 0.1 z 17.10.2026. Piszę uczciwie, co sprawdziłem, a co jest w planie.

Działa

• Wykrywanie karty Nvidia, VRAM, RAM i miejsca na dysku (sprawdzone na RTX 4090).
• Pobieranie modeli z Hugging Face ze wznawianiem i kontrolą sumy sha256.
• Instalacja ComfyUI portable od zera (u mnie trwała 231 s) albo podpięcie istniejącej instalacji.
• Generowanie w samej aplikacji, sprawdzone od początku do końca: obraz z opisu (Z-Image Turbo) i piosenka z opisu i tekstu (ACE-Step 1.5).
• Szablony generowania dla 8 modeli przeszły pojedynczy test techniczny na RTX 4090 w ComfyUI 0.41.0 (czasy w tabelach niżej, razem z ładowaniem modelu).

Jeszcze nie ma

• Podpisu cyfrowego instalatora. Windows SmartScreen pokaże ostrzeżenie „nieznany wydawca”. Jak to obejść świadomie i sprawdzić plik - w krokach instalacji i w FAQ.
• Silników poza ComfyUI. Kandinsky 6 (wymaga diffusers) i DiffRhythm 2 (własny silnik) Hangar już pobiera i sprawdza, ale generowania z nich w aplikacji jeszcze nie ma.
• Sprawdzonych szablonów dla FLUX.2 Klein 4B, FLUX 3 Klein i YuE2. Pliki da się pobrać, generowanie trzeba na razie zrobić w ComfyUI.
• Testu na komputerze bez sterownika Nvidii i na innych kartach niż RTX 4090. Szacunki VRAM dla słabszych kart pochodzą ze wzoru, nie z pomiaru.
• Kart AMD i Intel, macOS i Linuksa.

Wymagania

• System: Windows 10 lub 11, 64-bit. Instalacja tylko dla twojego konta, bez uprawnień administratora.
• Karta: Nvidia z obsługą CUDA. Najlżejsze warianty w katalogu według szacunku Hangara: Stable Audio 3 (small music) - ok. 4 GB, DiffRhythm 2 - ok. 6 GB, YuE2 3B - ok. 6 GB, ACE-Step 1.5 Turbo - ok. 7 GB. Do obrazów realnie od 8 GB, do wideo od 9 GB (LTX-Video 2B), wygodnie od 12 GB.
• Dysk: ComfyUI portable to ok. 2 GB do pobrania i ok. 4 GB po rozpakowaniu, a każdy model od 3,5 GB do 80,6 GB (Kandinsky 6 Pro).
• Internet: tylko do pobrania ComfyUI i modeli. Generowanie działa offline.

VRAM w katalogu to szacunek liczony wzorem (największy plik modelu albo suma enkoderów, plus zapas). Moje pomiary dla części modeli są w tabeli w przewodniku po lokalnym AI, a o tym, czym jest VRAM, piszę w tekście co to jest VRAM.

Jak zainstalować Hangar krok po kroku

1. Pobierz instalator. Plik Hangar-Setup-0.2.0.exe (14,2 MB) jest na stronie promptowy.com/hangar. Jeśli chcesz sprawdzić, że to ten sam plik, w PowerShellu wpisz Get-FileHash .\Hangar-Setup-0.2.0.exe - wynik musi się zgadzać z sumą podaną niżej.
2. Przejdź przez SmartScreen. Instalator nie ma jeszcze podpisu, więc Windows pokaże niebieskie okno. Kliknij „Więcej informacji”, a potem „Uruchom mimo to”. Instalacja idzie do folderu twojego konta, bez pytania o hasło administratora.
3. Uruchom Hangar i sprawdź ekran Start. Na górze zobaczysz swoją kartę, VRAM, RAM i wolne miejsce. W sekcji Silnik ComfyUI Hangar powie, czy znalazł ComfyUI.
4. Podepnij albo zainstaluj ComfyUI. Masz już ComfyUI - kliknij „Podepnij”, a modele trafią do jego folderu models. Nie masz - kliknij „Zainstaluj ComfyUI”, a Hangar pobierze oficjalną wersję portable dla kart Nvidia z GitHuba.
5. Wybierz model w zakładce Modele. Zaznacz filtr „Mieści się na mojej karcie” (i „Wolno komercyjnie”, jeśli chcesz zarabiać). Na start polecam Z-Image Turbo do obrazów albo ACE-Step 1.5 do piosenek. Kliknij „Pobierz”.
6. Poczekaj na pobranie. W zakładce Pobieranie widać kolejkę. Przerwane pobieranie wznowi się od miejsca przerwania, a plik ze złą sumą sha256 nie zostanie użyty.
7. Generuj. Na ekranie Start kliknij „Uruchom” przy silniku, potem wejdź w Obraz, Klip albo Piosenka, wpisz opis i kliknij „Generuj”. Pierwsze uruchomienie trwa dłużej, bo model ładuje się do pamięci karty.

Suma sha256 instalatora 0.2.0:

4d8393f4dcee6f103d218db513f2e709029fccef83725129be6bb3e6c593ca7b

Modele w katalogu Hangara

Katalog ma 16 pozycji: 15 modeli i jedno narzędzie (TAESDXL, maleńki dekoder do podglądu obrazu w trakcie generowania, ok. 10 MB). Rozmiary i sumy sha256 pobiera skrypt z API Hugging Face, niczego nie wpisuję ręcznie. VRAM to szacunek Hangara, który na twoim komputerze porównuje się z wykrytą kartą. Czas „szablon działa” to jedno uruchomienie na RTX 4090 17.10.2026, razem z ładowaniem modelu.

Obrazy (6)

Tekst na obraz. Do pracy komercyjnej najprościej: Z-Image Turbo albo FLUX.2 Klein 4B (oba Apache 2.0).

Wideo (4)

Krótkie klipy z opisu albo zdjęcia. Wideo najbardziej obciąża kartę - przed pobraniem sprawdź VRAM.

Muzyka (5)

Piosenki z wokalem i podkłady. ACE-Step 1.5 jest najszybszy i ma licencję MIT.

Celowo poza katalogiem: MiniMax H3 (licencja wyklucza UE, więc w Polsce nie ma prawa do używania wag), przerobione wersje modeli bez filtrów treści oraz warianty nvfp4, które wymagają kart RTX 50xx.

Licencje: na czym wolno zarabiać

„Otwarte wagi” nie znaczy „wolno wszystko”. Licencje sprawdzałem na kartach modeli i w plikach LICENSE na Hugging Face. Hangar pokazuje je przy każdym modelu, ale tu masz skrót:

• Komercyjnie tak: Z-Image Turbo, FLUX.2 Klein 4B, Wan 2.2 (Apache 2.0), ACE-Step 1.5 (MIT), DiffRhythm 2 (Apache 2.0), Stable Diffusion XL (OpenRAIL++, z listą zakazanych zastosowań).
• Komercyjnie z warunkami: FLUX 3 Klein (FLUX Kommunity License: wyniki wolno sprzedawać, gdy roczny przychód firmy z podmiotami powiązanymi jest poniżej 5 mln USD; repo wymaga konta na Hugging Face i akceptacji warunków), MiniMax Music 3 (trzeba widocznie pokazać nazwę „MiniMax-Music3”, powyżej 20 mln USD przychodu potrzebna zgoda), Stable Audio 3 (bez opłat poniżej 1 mln USD przychodu rocznie), LTX-Video (darmowy użytek komercyjny z limitem przychodu według karty modelu).
• Tylko niekomercyjnie: Qwen Image 2.1 i Qwen Image 2.1 Turbo (Qwen Research License - badania i testy), YuE2 (CC BY-NC 4.0).
• Kandinsky 6 - uwaga: karta modelu mówi MIT, ale plik VAE w repozytorium (vae/diffusion_pytorch_model.safetensors) ma tę samą sumę sha256 co VAE z HunyuanVideo od Tencentu. Licencja Tencent Hunyuan Community nie obowiązuje na terytorium UE, Wielkiej Brytanii i Korei Południowej. Do czasu wyjaśnienia nie używałbym Kandinsky 6 komercyjnie w Polsce. W Hangarze generowania z Kandinsky 6 i tak jeszcze nie ma.

Licencja dotyczy modelu, a nie Hangara. Hangar jest darmowy, ale nie zmienia warunków żadnego modelu.

Hangar a inne programy do lokalnego AI

• ComfyUI - pełna kontrola, węzły, tysiące rozszerzeń. Hangar z niego korzysta, tylko chowa węzły za formularzem.
• Pinokio - instaluje całe aplikacje AI jednym kliknięciem. Hangar jest węższy: zajmuje się samymi modelami, dobiera ich warianty do VRAM i przy każdym pokazuje licencję.
• LM Studio i Ollama - do modeli tekstowych (czat). Hangar ich nie zastępuje, bo nie obsługuje modeli językowych.
• Fooocus, Forge, InvokeAI - wygodne interfejsy do obrazów. Hangar dokłada wideo i muzykę w jednym oknie.

FAQ

Czy Hangar jest bezpieczny?

Instalator nie ma jeszcze podpisu cyfrowego, dlatego SmartScreen ostrzega. Możesz sprawdzić sumę sha256 pliku (jest wyżej i na stronie pobierania). Hangar instaluje się bez uprawnień administratora, a jego okno działa jako lokalny serwer dostępny tylko z twojego komputera (adres 127.0.0.1). Modele pobiera wyłącznie z Hugging Face, a ComfyUI i 7-Zip z GitHuba - każdy plik sprawdza sumą sha256.

Czy moje opisy i obrazy gdzieś trafiają?

Nie. Wszystko liczy twoja karta, a opisy, obrazy, klipy i piosenki zostają na dysku. Hangar nie ma konta ani chmury. Łączy się z internetem tylko po to, żeby pobrać ComfyUI i modele.

Czy mogę sprzedawać to, co wygeneruję?

Zależy od modelu, nie od Hangara. Przy Apache 2.0 i MIT - tak. Przy FLUX 3 Klein, MiniMax Music 3, Stable Audio 3 i LTX-Video - z warunkami. Qwen Image 2.1 i YuE2 - nie. Filtr „Wolno komercyjnie” w zakładce Modele ukrywa modele, na których zarabiać nie wolno.

Ile kosztuje Hangar?

Nic. Nie ma konta, abonamentu ani wersji płatnej. Płacisz tylko prądem za pracę karty.

Mam kartę AMD albo Intel. Zadziała?

Hangar wykryje kartę, ale modele w katalogu wymagają CUDA, czyli karty Nvidia.

Mam już ComfyUI. Hangar coś zepsuje?

Nie powinien. Hangar znajduje istniejącą instalację, pyta, czy ją podpiąć, i dokłada modele do jej folderu models. Twoich węzłów i workflowów nie rusza.

Po co token Hugging Face?

Tylko dla modeli z akceptacją licencji, np. FLUX 3 Klein. Akceptujesz warunki na stronie modelu, tworzysz token na swoim koncie Hugging Face i wklejasz go w Ustawieniach Hangara. Pozostałe modele pobierasz bez konta.

Czemu nie ma modeli tekstowych?

Do czatu z lokalnym modelem są już dobre, darmowe programy: LM Studio, Ollama i Open WebUI. Hangar skupia się na obrazach, wideo i muzyce, gdzie najtrudniej zacząć.

Teksty o lokalnym AI

Testy modeli z katalogu i poradniki, które pomogą dobrać sprzęt:

• Lokalne AI - przewodnik po modelach na własnym komputerze (hub)
• Nowe lokalne modele AI, październik 2026
• Co to jest VRAM i ile pamięci karty potrzebujesz do AI
• Jaka karta graficzna do AI w 2026
• Komputer do wideo AI: VRAM, RAM i dysk
• ComfyUI: instalacja na Windowsie i pierwszy obraz
• Pinokio: aplikacje AI jednym kliknięciem
• Fooocus, Forge, AUTOMATIC1111, InvokeAI czy ComfyUI
• Z-Image Turbo lokalnie
• FLUX 3 Image Klein lokalnie
• FLUX.2 Klein 4B lokalnie
• Qwen-Image-2.1: ranking, testy, licencja
• Qwen-Image 2.1 Turbo lokalnie
• Stable Diffusion u siebie
• Lokalny generator wideo AI: Wan 2.2, LTX i Kandinsky 6
• Wan 2.2 lokalnie
• Wan 2.2 w ComfyUI krok po kroku
• LTX-Video lokalnie
• Kandinsky 6.0 Video lokalnie
• ACE-Step 1.5 lokalnie: polska piosenka
• YuE2 po polsku: test generatorów piosenek
• DiffRhythm 2 lokalnie
• MiniMax Music 3: lokalnie i licencja
• Stable Audio 3: podkłady i licencja
• Syntezator mowy po polsku offline
• Napisy do filmu za darmo: Whisper lokalnie
• LM Studio: model AI bez konta i internetu
• Ollama: instalacja i test
• Lokalny model czy API: ile kosztuje AI z własnej karty