FLUX.2 Klein 4B lokalnie: test na RTX 4090 i porównanie z FLUX 3
Zmierzyłem FLUX.2 Klein 4B w bf16 i fp8 na tych samych poleceniach co FLUX 3 Klein: czas, VRAM, polskie napisy, licencja Apache 2.0 i instalacja w ComfyUI.

👁 121 przeczytań
- FLUX.2 Klein 4B można używać komercyjnie bez ograniczeń przychodowych, bo ma licencję Apache 2.0, w odróżnieniu od FLUX 3 Klein z progiem 5 mln USD.
- Na RTX 4090 w ComfyUI 0.41 obraz powstaje w 5-6 s przy szczytowym zużyciu ok. 10 GB VRAM dla wersji bf16.
- FLUX.2 Klein 4B poprawnie oddał 0 z 2 polskich napisów testowych, podczas gdy FLUX 3 Klein napisał oba - "JAZZ NAD ODRĄ" i "OCET 12 zł" - bez błędu.
FLUX.2 Klein 4B to najmniejszy FLUX od Black Forest Labs na licencji Apache 2.0, czyli obrazy wolno sprzedawać bez progu przychodu. Uruchomiłem go na RTX 4090 w ComfyUI w dwóch wersjach, bf16 i fp8: obraz powstaje w 5-6 s, a cała karta zajmuje ok. 10 GB VRAM. Polskie napisy wychodzą mu jednak wyraźnie gorzej niż nowszemu FLUX 3 Klein, który za to ma licencję z progiem 5 mln USD. Pozostałe modele, które działają u mnie lokalnie, są w przewodniku Lokalne AI.
Stan na 17 października 2026
- Model: FLUX.2 [klein] 4B od Black Forest Labs, wydany 15 stycznia 2026. Tekst na obraz i edycja z wieloma zdjęciami w jednym modelu, 4 kroki.
- Mój czas na RTX 4090 (ComfyUI 0.41, 4 kroki): 6,0 s na obraz w bf16, 5,0-5,1 s w fp8, pierwszy obraz z ładowaniem 25,1 s. Szczyt VRAM ok. 10 GB całej karty.
- Polskie napisy słabo: z „JAZZ NAD ODRĄ” poprawne tylko „JAZZ”, z „OCET 12 zł” tylko „OCET” i „12”. FLUX 3 Klein napisał oba bez błędu.
- Pliki: model bf16 7,75 GB albo fp8 4,07 GB, enkoder Qwen3 4B 8,04 GB (wersja fp4 3,85 GB), VAE 0,34 GB.
- Licencja Apache 2.0: komercyjnie tak, bez progów i bez wyłączenia UE. Wersje 9B mają licencję niekomercyjną.
- Hangar ma model w katalogu, generowanie przez Hangar jeszcze nie działa.
Co to jest FLUX.2 Klein 4B
Klein to najmniejsza odmiana rodziny FLUX.2 (po niemiecku „mały”). BFL wydało ją 15 stycznia 2026 w czterech smakach: 4B i 9B, każdy w wersji destylowanej (4 kroki, do generowania) i Base (do dotrenowywania i LoRA). Tylko modele 4B mają licencję Apache 2.0. Według karty modelu 4B mieści się w ok. 13 GB VRAM i działa na kartach od RTX 3090 i 4070 wzwyż, a jeden model robi obraz z tekstu, edycję zdjęcia i kompozycję z kilku zdjęć referencyjnych.
Enkoderem tekstu jest Qwen3 4B. To dokładnie ten sam plik qwen_3_4b.safetensors (8,04 GB, ta sama suma sha256), którego używa Z-Image Turbo. Jeśli masz już Z-Image, do Kleina dociągasz tylko model i VAE.
BFL publikuje model w kilku formatach: bf16 (7,75 GB), fp8 (4,07 GB, osobne repozytorium FLUX.2-klein-4b-fp8) i NVFP4 dla kart RTX 50. Repozytoria, z których pobierałem, są otwarte, bez logowania.
Mój test na RTX 4090
Sprzęt: RTX 4090 24 GB, 64 GB RAM, i9-14900KF, Windows 11, ComfyUI 0.41.0. Ustawienia z szablonu Hangara (zgodne z oficjalnym szablonem ComfyUI dla wersji destylowanej): 4 kroki, CFG 1, sampler euler, harmonogram Flux2Scheduler, bez negatywnego polecenia. Dałem mu te same cztery polecenia i to samo ziarno (7), które dostały wcześniej FLUX 3 Klein i Qwen-Image 2.1 Turbo, w tym dwa z polskim napisem: plakat „JAZZ NAD ODRĄ” i sklep z kartką „OCET 12 zł”. Do tego krótkie polecenie „a cat on a sofa”. Czas liczyłem od wysłania zadania do zapisanego pliku, VRAM to szczyt zajętości całej karty z nvidia-smi odczytywany co 0,5 s.
Wersja bf16 (7,75 GB) leżała na dysku NVMe, fp8 (4,07 GB) pobrałem 17 października z repozytorium BFL i sprawdziłem sumę sha256 z Hugging Face. VAE i enkoder sprawdziłem sumami z katalogu Hangara.
| Polecenie | FLUX.2 bf16 | FLUX.2 fp8 | FLUX 3 Klein int8 |
|---|---|---|---|
| Plakat 1024×1536 | 25,1 s* / 10,1 GB | 15,0 s* / 13,8 GB | 10,0 s* / 7,5 GB |
| Portret 1024×1536 | 6,0 s / 10,0 GB | pominięty** | 7,0 s / 7,5 GB |
| Sklep 1536×1024 | 6,0 s / 10,4 GB | 5,0 s / 9,9 GB | 7,0 s / 7,5 GB |
| Produkt 1024×1024 | 6,0 s / 10,0 GB | 5,1 s / 11,2 GB | 6,0 s / 7,3 GB |
| „a cat on a sofa” | 6,0 s / 13,8 GB | 5,0 s / 9,6 GB | 6,2 s / 7,4 GB |
* Pierwszy obraz w serii z ładowaniem modelu z dysku. ** W trakcie serii fp8 do tej samej kolejki ComfyUI trafiło inne moje zadanie (klip wideo), więc portret fp8 czekał na nie i ten wynik pomijam. Kolumnę VRAM dla fp8 traktuj ostrożnie. FLUX 3 Klein: mój test z tego samego dnia, 15 kroków, te same polecenia i ziarno.
Na samo próbkowanie (4 kroki) według logu ComfyUI przypadało ok. 1,3-1,6 s w bf16 i poniżej 1 s w fp8. Resztę z 5-6 s zajmują enkoder tekstu Qwen3 4B, który ComfyUI uruchomione z opcją --disable-smart-memory ładuje do karty przy każdym obrazie, i dekodowanie VAE. Dlatego w tym teście FLUX.2 Klein jest tylko odrobinę szybszy od FLUX 3 Klein, choć robi 4 kroki zamiast 15. Przy ComfyUI, które trzyma modele w pamięci karty, różnica powinna być większa, ale tego nie mierzyłem. Wersja fp8 dała przy tym samym ziarnie niemal identyczne obrazy jak bf16, z tymi samymi błędami w napisach.
Plakat i sklep: polskie napisy


Klimat obu kadrów jest dobry: plakat ma fakturę druku, sklep pełne półki słoików i sprzedawczynię w fartuchu. Problemem są wyłącznie litery. FLUX 3 Klein w tym samym teście napisał „JAZZ NAD ODRĄ” i „OCET 12 zł” poprawnie.
Portret, produkt i krótkie polecenie



BFL zaleca, żeby FLUX 3 Klein dostawał rozbudowane polecenia, i bez tego daje obrazy nijakie. FLUX.2 Klein w moim teście lepiej poradził sobie z krótkim poleceniem, choć długi opis po angielsku i tak daje więcej kontroli.
FLUX.2 Klein czy FLUX 3 Klein
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
- Licencja: FLUX.2 Klein 4B ma Apache 2.0 bez warunków. FLUX 3 Klein ma FLUX Kommunity: wyniki wolno sprzedawać tylko przy przychodzie firmy poniżej 5 mln USD, a repozytorium wymaga konta na Hugging Face.
- Polskie napisy: wyraźnie lepszy FLUX 3 Klein (2 z 2 krótkich napisów poprawnie wobec 0 z 2).
- Czas: w moim teście prawie ten sam, 5-6 s wobec 6-7 s na obraz.
- Pamięć: FLUX 3 Klein int8 zajmował 7,3-7,5 GB, FLUX.2 Klein ok. 10 GB.
- Pliki: FLUX.2 bf16 z pełnym enkoderem 16,1 GB, fp8 z enkoderem fp4 8,3 GB. FLUX 3 Klein int8 11,0 GB.
- Krótkie polecenia: lepiej FLUX.2 Klein.
Grafiki z polskim tekstem i kadry, w których liczy się faktura: FLUX 3 Klein, jeśli mieścisz się w progu licencji. Praca komercyjna bez żadnych warunków, także w większej firmie albo w aplikacji: FLUX.2 Klein 4B albo Z-Image Turbo (też Apache 2.0). Napisy i tak lepiej dodawać w edytorze.
Najprościej: Hangar
FLUX.2 Klein 4B jest w katalogu Hangara. To moje narzędzie: darmowy menedżer lokalnych modeli obrazu, wideo i muzyki na Windows, bez konta i bez abonamentu, z ComfyUI jako silnikiem. Katalog ma dwa warianty: pełny (model bf16 7,75 GB, enkoder Qwen3 4B 8,04 GB, VAE 0,34 GB, razem 16,1 GB) i lekki z enkoderem fp4 (3,85 GB zamiast 8,04 GB, razem 11,9 GB). Wersji fp8 modelu, którą też testowałem, w katalogu jeszcze nie ma.
- Pobierz instalator (14 MB) ze strony Hangara. Nie jest jeszcze podpisany cyfrowo, więc Windows SmartScreen pokaże ostrzeżenie: kliknij „Więcej informacji”, a potem „Uruchom mimo to”.
- Hangar wykrywa kartę (Nvidia z CUDA, od 8 GB VRAM, najlepiej 12 GB i więcej) i pokazuje, czy model się zmieści.
- Znajdź FLUX.2 Klein 4B w katalogu: zobaczysz rozmiar wariantów, licencję i to, czy model wolno używać w UE.
- Generuj na razie w ComfyUI według instrukcji niżej. Hangar postawi ComfyUI portable od zera (u mnie trwało to 231 s) albo podepnie ComfyUI, które już masz.
Hangar ma model w katalogu, ale generowanie przez Hangar jeszcze nie działa (stan na 17 października 2026) - na razie ComfyUI, opis niżej.
Jak uruchomić FLUX.2 Klein w ComfyUI
- Zaktualizuj ComfyUI (ja mam 0.41.0). Instalację od zera opisałem w tekście ComfyUI.
- Z repozytorium
Comfy-Org/flux2-klein-4Bpobierzsplit_files/diffusion_models/flux-2-klein-4b.safetensors(7,75 GB) domodels/diffusion_models. Na mniejszą kartę weź zblack-forest-labs/FLUX.2-klein-4b-fp8plikflux-2-klein-4b-fp8.safetensors(4,07 GB). - Z tego samego repozytorium Comfy-Org pobierz enkoder
qwen_3_4b.safetensors(8,04 GB) albo lżejszyqwen_3_4b_fp4_flux2.safetensors(3,85 GB) domodels/text_encodersorazflux2-vae.safetensors(0,34 GB) domodels/vae. - Otwórz Workflow, Browse Templates i szablon „Flux.2 [Klein] 4B: Text to Image”. Ma dwie gałęzie: destylowaną (4 kroki, CFG 1) i Base (20 kroków, CFG 5). Do zwykłego generowania używaj destylowanej.
- Jeśli pobrałeś fp8, wybierz ten plik w węźle Load Diffusion Model. Reszta zostaje bez zmian.
- Do edycji zdjęć są osobne szablony „Flux.2 [Klein] 4B Distilled: Image Edit” i „Flux.2 [Klein] 4B: Image Edit”. Edycji jeszcze nie testowałem.
Pułapka, na którą trafiłem: plik flux2-vae.safetensors, który miałem z innego pobrania, ma inną sumę sha256 niż ten z repozytorium Comfy-Org i BFL (868fe7b3…). Do testu użyłem pliku o zgodnej sumie. Jeśli coś wygląda dziwnie, sprawdź sumę VAE.
Licencja
FLUX.2 Klein 4B (i 4B Base) jest na Apache 2.0: bez progu przychodu, bez rejestracji, bez wyłączenia krajów, wolno też dotrenowywać i rozpowszechniać zmienione wersje. Karta modelu wymienia zastosowania poza zakresem (m.in. treści nielegalne, wprowadzające w błąd i intymne bez zgody). Wersje 9B są na licencji FLUX Non-Commercial, a FLUX 3 Klein na FLUX Kommunity z progiem 5 mln USD.
Najczęstsze pytania
Ile VRAM potrzebuje FLUX.2 Klein 4B?
W moim teście szczyt zajętości całej karty to ok. 10 GB w bf16 (10,0-10,4 GB, raz 13,8 GB) i 9,6-11,2 GB w fp8. BFL podaje ok. 13 GB i karty od RTX 3090 i 4070. Na karcie 8 GB najrozsądniejszy jest zestaw fp8 z enkoderem fp4 (8,3 GB plików), którego nie mierzyłem.
Czy FLUX.2 Klein pisze po polsku?
Słabo. Z dwóch krótkich polskich napisów w moim teście poprawne wyszły tylko pojedyncze słowa („JAZZ”, „OCET”, liczba 12). „ODRĄ” i „zł” zamienił w nieczytelne znaki, a „Wrocław” w „Wrocíva”. FLUX 3 Klein napisał oba poprawnie. Polski tekst lepiej dodać później w edytorze grafiki.
Czy mogę sprzedawać obrazy z FLUX.2 Klein?
Tak. Wersja 4B ma licencję Apache 2.0 bez progów przychodu. Nie dotyczy to wersji 9B, która jest tylko do użytku niekomercyjnego.
FLUX.2 Klein 4B czy 9B?
9B jest ponad dwa razy większy i ma większy enkoder (Qwen3 8B), ale licencję niekomercyjną. Wersji 9B nie testowałem. Jeśli chcesz zarabiać na obrazach, zostaje 4B.
Czym różni się FLUX.2 Klein od FLUX.2 dev?
FLUX.2 [dev] to duży model (32 mld parametrów) na licencji niekomercyjnej, z dużo większymi wymaganiami. Klein 4B jest ok. 8 razy mniejszy, destylowany do 4 kroków i można na nim zarabiać.
Źródła i data sprawdzenia
- black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B na Hugging Face (karta modelu, licencja Apache 2.0, ok. 13 GB VRAM).
- black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b-fp8 (plik fp8 4,07 GB).
- Comfy-Org/flux2-klein-4B (pliki do ComfyUI).
- Blog BFL o FLUX.2 [klein] (premiera 15.01.2026).
- Pomiary FLUX 3 Klein i Qwen-Image 2.1 Turbo do porównania: mój test z 17 października 2026, te same polecenia i ziarno.
- Mój test FLUX.2 Klein na RTX 4090, 17 października 2026 (ComfyUI 0.41.0, nvidia-smi co 0,5 s).
Sprawdzone 17 października 2026.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →
