Do czego wykorzystać AI w marketingu? 6 zastosowań z gotowymi promptami

👁 117 przeczytań

AI w marketingu przydaje się przy tworzeniu reklam, stron i treści, a także przy analizie wyników. Możesz zlecić przygotowanie nowej wersji newslettera na podstawie poprzedniej wiadomości albo opracowanie planu SEO z danymi z Twojej analityki. Poniżej sześć zastosowań - z narzędziami, sposobem pracy i gotowymi promptami do skopiowania.

Materiał partnera. Autor: Kamil Jakubczyk, nauczymycie.ai - firma szkoleniowa, która uczy zespoły pracy z AI.

Do czego wykorzystać AI w marketingu?

Wszystkie tego typu zadania możecie też przećwiczyć na szkoleniach AI w marketingu od nauczymycie.ai.

1. Kreacje reklamowe: od pomysłu do wariantów kampanii

Przy reklamie plecaka możesz pokazać kieszeń na laptopa osobie dojeżdżającej do biura albo pojemność komuś, kto pakuje się na weekend. To dwa różne pomysły na reklamę tego samego produktu. Zleć AI opracowanie takich koncepcji, zanim zaczniesz generować obrazy.

Prześlij zdjęcia produktu, jego opis, logo i kolory marki. Dopisz, komu sprzedajesz i dlaczego ten odbiorca miałby kupić właśnie u Ciebie. Dołącz reklamy, których stylistyka Ci odpowiada, z wyjaśnieniem, co chcesz z nich zaczerpnąć, np. oświetlenie lub układ. Przykładowy prompt:

Przygotowuję reklamy produktu opisanego w załączniku. Odbiorcą jest grupa opisana w materiałach, a celem kampanii jest zakup przedmiotu X. Najpierw zadaj mi pytania o brakujące informacje. Po moich odpowiedziach zaproponuj 10 różnych koncepcji reklamowych. Do każdej dodaj argument sprzedażowy, pomysł na kompozycję i gotowe polecenie do wygenerowania obrazu, najlepiej korzystając z pryncypiów Cialdiniego albo błędów poznawczych.

W odpowiedzi szukaj różnych argumentów sprzedażowych. Jeśli wszystkie koncepcje pokazują plecak na innym tle, wróć do opisu odbiorcy i poproś o pomysły związane z sytuacjami, w których go używa. Wybierz kilka propozycji i dopiero te zamień w grafiki.

Wygeneruj obraz i dopracuj wybraną wersję

Do generowania obrazów użyj Gemini lub ChatGPT - gotowe polecenia znajdziesz w zestawie promptów do ChatGPT Images. W Gemini użytkownicy planów Google AI Plus, Pro i Ultra mogą ponowić generowanie za pomocą Nano Banana Pro lub Nano Banana 2, wybierając tę opcję w menu z trzema kropkami. Sposób uruchomienia opisuje instrukcja Gemini. W ChatGPT wystarczy poprosić o obraz. W Codexie możesz użyć $imagegen.

Wklej wybrany prompt i podaj proporcje oraz wymiary obrazu. Kwadrat 1:1, pion 9:16 i poziom 1,91:1 wymagają innego rozmieszczenia elementów. Dobierz format do miejsca emisji. Przykładowo Google zaleca dla elastycznych reklam w sieci reklamowej format poziomy 1200 × 628 pikseli i kwadratowy 1200 × 1200 pikseli. Jeśli po przycięciu znika produkt lub nagłówek, zleć ponowne ułożenie kompozycji.

Porównaj wygenerowany produkt z oryginałem: kształt, etykietę, logo, kolory i liczbę elementów. Przy kolejnych poprawkach wskaż, co ma pozostać bez zmian:

Zachowaj produkt, jego etykietę i układ kompozycji. Zmień wyłącznie tło na jasnoszare i zostaw więcej miejsca nad produktem. Nie dodawaj nowych napisów.

Do kampanii wybierz grafiki testujące różne powody zakupu. Dopiero po emisji porównasz ich koszt pozyskania klienta lub liczbę wartościowych zapytań. Na etapie generowania oceniasz zgodność z ofertą i czytelność przekazu.

Jeżeli posiadasz już raport skuteczności wcześniejszych reklam - możesz załączyć go do prompta razem z najlepszymi reklamami. To pomoże AI wygenerować kreacje jeszcze lepiej sprzedające Twój produkt.

2. Landing: nowa oferta w układzie Twojej strony

AI może przygotować teksty i kod strony zapisów na webinar lub strony nowej usługi. Przekazując mu istniejącą witrynę jako wzorzec, od razu określasz wygląd przycisków, kolory i sposób układania sekcji. Łatwiej wtedy ocenić, czy nowy landing pasuje do reszty serwisu.

Do pracy z kodem wybierz Codex (ChatGPT na komputer) lub Claude Code w aplikacji na komputerze. Różnice opisujemy w porównaniu Codex czy Claude Code.

Przygotuj wzorzec, ofertę i sposób wdrożenia

Poproś dewelopera o udostępnienie projektu z repozytorium, czyli miejsca przechowywania kodu, i ustal z nim sposób przeglądu oraz publikacji. Przy WordPressie lub kreatorze stron sprawdź, jak przenieść wynik do używanego systemu. Sam plik HTML może wymagać dopasowania.

Wskaż AI dwie lub trzy podstrony, których wyglądem ma się zainspirować. Dołącz opis nowej oferty i odbiorcy. Przy zewnętrznych inspiracjach zaznacz, co Ci odpowiada: sposób prezentacji ceny, kolejność informacji lub porównanie wariantów. Dla webinaru przygotuj temat, termin, informacje o prowadzącym i program.

Przejrzyj projekt naszej strony i wskazane podstrony. Przygotuj stronę zapisu na webinar na podstawie załączonego opisu. Zachowaj istniejące kroje pisma, kolory, przyciski i odstępy. Najpierw przedstaw kolejność sekcji oraz listę brakujących informacji. Po zatwierdzeniu przygotuj treść i działającą wersję roboczą. Nie wymyślaj opinii klientów, liczb ani partnerów. Użyj istniejącego sposobu obsługi formularzy. Nie publikuj strony bez pokazania mi jej lokalnie. Sprawdź samodzielnie jakość strony na desktopie i mobile, wyłap błędy zanim stwierdzisz, że zadanie jest wykonane.

Najpierw oceń zaproponowaną treść i kolejność sekcji. Czy przed przyciskiem zapisu czytelnik dowie się, czego dotyczy webinar i kiedy się odbędzie? Czy branding strony został zachowany, a formularz działa poprawnie? Wróć z promptem do modelu i wymień braki i zleć poprawki. Zdjęcia dodaj z własnych zasobów, banku zdjęć, każ wykorzystać już istniejące albo wygeneruj metodą opisaną przy reklamach.

Przejdź drogę od reklamy do potwierdzenia zapisu

Otwórz podgląd na komputerze i telefonie. Jeśli nagłówek jest ucięty albo odstęp zajmuje pół ekranu, przekaż AI zrzut ekranu z opisem problemu. Przed publikacją sprawdź stronę także jako odbiorca kampanii:

1. Porównaj obietnicę w reklamie z treścią landingu.
2. Kliknij przyciski i wykonaj próbny zapis. Sprawdź, dokąd trafiają dane i czy wyświetla się potwierdzenie.
3. Sprawdź rejestrowanie zapisu w analityce, tytuł strony i opis do wyszukiwarki. Ustal, czy przed publikacją trzeba zdjąć blokadę indeksowania wersji testowej.

Po przeglądzie z deweloperem zleć wdrożenie zgodnie z ustalonym procesem. Formularz przetestuj ponownie na publicznym adresie.

3. Analiza SEO i kampanii: od raportu do listy zmian

Z analizy AI powinno wynikać, którą stronę poprawić, co zmienić i na jakiej podstawie. Sam raport opisujący wzrosty i spadki nie wystarczy do zaplanowania pracy. Dlatego przed udostępnieniem danych określ cel, np. więcej wartościowych zapytań z ruchu organicznego.

Możesz zlecić przejrzenie Google Search Console, Google Analytics i Ahrefs przez przeglądarkę lub połączenie z usługą. Zaloguj się na właściwe konto. Przeglądarka ChatGPT ma osobny profil, więc nie zakładaj, że widzi karty otwarte w Twojej zwykłej przeglądarce. Przeglądarka Claude Code jest dostępna zależnie od planu i aplikacji. Jeśli nie masz takiego dostępu, pobierz raporty i załącz je do rozmowy.

Do pracy z komputerem i dokumentami możesz użyć GPT-6 Astra (nasz przewodnik po modelu). Tańszą alternatywą do rutynowych analiz jest GPT-6 Sol. Zacznij od poziomu rozumowania Low lub Medium, jeśli aplikacja pozwala go wybrać. Podaj zakres dat i dołącz poprzednie raporty wraz z informacją o zmianach już wprowadzonych na stronie.

Przeanalizuj wyniki naszej strony z ostatnich 90 pełnych dni i porównaj je z poprzednimi 90 dniami. Użyj do tego obsługi przeglądarki. Celem jest zwiększenie liczby wartościowych zapytań sprzedażowych z ruchu organicznego. W Search Console sprawdź zapytania, strony, kliknięcia i wyświetlenia. W Google Analytics sprawdź organiczne wejścia na strony i wysłane formularze. Dane z Ahrefs wykorzystaj do poszukiwania tematów i porównania konkurencji. Przygotuj listę rekomendacji: adres strony, zaobserwowany problem, dane, proponowana zmiana, priorytet i sposób pomiaru efektu. Oddziel obserwacje od hipotez. Nie zmieniaj niczego na kontach.

Jak powinna wyglądać użyteczna rekomendacja?

Załóżmy, że podstrona usługi pojawia się na zapytania o cennik, ale nie zawiera cen. AI może wskazać ten adres, pokazać zapytania z Search Console i zaproponować dodanie przedziału cenowego lub przykładowej wyceny. Twoim zadaniem będzie ustalenie, co firma może podać, i porównanie efektów po zmianie.

W Search Console sprawdzisz m.in. kliknięcia, wyświetlenia, średnią pozycję i CTR, czyli udział kliknięć w wyświetleniach. Definicje znajdziesz w opisie raportu skuteczności Google. Poproś o osobne porównanie zapytań z nazwą marki i pozostałych oraz wyników na telefonach i komputerach.

Przy wybranych rekomendacjach otwórz wskazany raport i porównaj liczby. Sprawdź okres, braki danych i wpływ promocji lub sezonowości. Kliknięcia z Search Console nie muszą zgadzać się z sesjami w Analytics; Google wyjaśnia przyczyny rozbieżności między tymi narzędziami.

Wykorzystaj ten sam sposób pracy do analizy reklam

Przekaż AI przykłady kampanii, które Ci się podobają. Zleć raport w Wordzie z opisem odbiorcy, argumentów sprzedażowych i pomysłów do przetestowania u Was. Poproś AI także o przygotowanie szkicu kreacji w Canvie, ponownie korzystając z przeglądarki, lub po prostu stwórz kreację bezpośrednio w ChatGPT na komputer. W raporcie oczekuj powiązania każdego pomysłu z konkretnym przykładem reklamy.

4. E-mail marketing: nowy mail wykorzystujący istniejący szablon

Przy kolejnym newsletterze możesz przekazać AI kod HTML poprzedniej wiadomości i zlecić zmianę oferty oraz układu. W ChatGPT na komputerze albo w Claude dołącz kod, nowe teksty i grafiki.

Zaznacz elementy, które muszą zostać, zwłaszcza stopkę, znaczniki personalizacji i link rezygnacji z subskrypcji. Dla zaproszenia na webinar polecenie może wyglądać tak:

Na podstawie załączonego kodu HTML przygotuj wiadomość e-mail zapraszającą na webinar opisany w materiałach. Zachowaj kolory marki, stopkę, link rezygnacji z subskrypcji i znaczniki naszego systemu wysyłkowego. Zmień układ na krótkie wprowadzenie, program i przycisk zapisu. Przygotuj wersję mobilną, zajawkę widoczną obok tematu wiadomości oraz wersję tekstową. Nie dodawaj JavaScriptu. Wskaż miejsca, w których brakuje docelowego linku albo grafiki. Przejrzyj wynik w przeglądarce, poszukaj błędów i nieścisłości z instrukcją zanim uznasz zadanie za wykonane.

Gotowy kod wstaw do edytora Waszej platformy wysyłkowej (np: HubSpot) i obejrzyj podgląd. Sprawdź, czy program wydarzenia da się przeczytać na telefonie, przycisk prowadzi do zapisu, a wiadomość zawiera właściwy termin. Jeśli zaczynasz od zera, przed zleceniem kodu pokaż AI przykłady e-maili, kolory marki i logo. Określ główną ofertę oraz działanie, do którego ma prowadzić przycisk.

Podgląd w edytorze to dopiero część testu. Ta sama wiadomość może wyglądać inaczej w Gmailu i Outlooku, co wyjaśnia poradnik Mailchimp o wiadomościach HTML. Wyślij ją na skrzynki używane przez zespół. Obejrzyj wersję mobilną, tryb ciemny i wiadomość bez pobranych obrazów. Sprawdź linki oraz personalizację.

Jeśli w Outlooku przycisk ma niewłaściwy rozmiar, przekaż AI kod i zrzut ekranu, a następnie zleć poprawkę tego elementu. Po wysyłce porównaj kliknięcia z zapisami na webinar, żeby ocenić również skuteczność wiadomości.

5. Social media: analiza profili i plan treści

Podaj AI adresy profili swojej marki i firm, których komunikacja Ci się podoba. Wybierz kanały, np. LinkedIn, Facebook lub Instagram, i okres analizy. W aplikacji z dostępem do przeglądarki zleć przejrzenie publikacji. Dla własnej marki dołącz statystyki konta.

Zanim zamówisz kalendarz postów, ustal, co AI ma porównać: tematy, sposób rozpoczynania tekstów, formaty i reakcje odbiorców. Przy konkurencji oprzesz się więc na widocznych materiałach i reakcjach. Polubienia nie pokażą, ile zapytań sprzedażowych przyniósł post.

Przejrzyj profile naszej marki i wskazanych firm na LinkedInie oraz Instagramie korzystając z obsługi komputera. Przeanalizuj publikacje z ostatnich 60 dni. Przy przykładach podaj link i datę. Porównaj tematy, pierwsze zdania postów, formaty, argumenty i reakcje odbiorców. Nie uznawaj liczby polubień za dowód sprzedaży. Połącz obserwacje z załączonymi statystykami naszej marki i zaproponuj plan na cztery tygodnie. Dla każdej publikacji określ odbiorcę, cel, temat, format oraz materiał, który musimy dostarczyć. Zaznacz treści, do których nie masz dostępu.

Oceń plan pod kątem materiałów, które możecie przygotować. Przy każdym pomyśle powinno być jasne, do kogo jest skierowany i jakich materiałów wymaga. Jeśli AI proponuje film, a nie macie nagrania, zleć dopisanie zadania dla zespołu albo wybierz inny format.

Na przykład porównanie produktów na profilu konkurenta może podsunąć Ci pytanie, na które warto odpowiedzieć także u Was. Odpowiedź oprzyj na cechach własnych produktów i własnych opiniach klientów. Na Instagramie pokaż różnice na kolejnych grafikach; na LinkedInie rozwiń je w post wyjaśniający, komu polecasz poszczególne warianty. AI ma przygotować te wersje osobno, z materiałów Twojej marki.

Po publikacji wróć do planu i uzupełnij go o wyniki. Przy własnych postach uwzględnij statystyki konta oraz zapytania i zapisy, które potrafisz powiązać z tymi postami. Dzięki temu kolejny plan będzie oparty także na reakcjach Waszych odbiorców.

6. Artykuły i posty: opracowanie Twojej notatki głosowej

Nagraj odpowiedź na pytanie, które często zadają Ci klienci. Wyjaśnij, jak rozwiązujesz swoją usługą problem, podaj przykład i powiedz, co polecasz. Nie musisz od razu układać artykułu. AI możesz zlecić uporządkowanie wypowiedzi, rozwinięcie argumentów i przygotowanie tekstu dla wybranego odbiorcy.

Do dyktowania użyj mikrofonu w aplikacji albo Wispr Flow. Przed redakcją sprawdź w transkrypcji nazwy produktów, liczby i specjalistyczne określenia. Dołącz kilka artykułów, których styl Ci odpowiada, oraz listę słów i zwrotów, których chcesz unikać.

Daj AI także wskazówki redakcyjne

Przy przykładach stylu wskaż cechy, które AI ma zachować. Może to być odpowiedź w pierwszym akapicie lub wyjaśnienie porady na przykładzie. Przy rekomendacji narzędzia poproś o uzasadnienie wyboru. Zaznacz, żeby AI pozostawiło Twoje słownictwo i nie zastępowało promptów ani landingów sztucznymi opisami. Przy artykule SEO podaj frazę główną i pytanie czytelnika; przy poście nazwij kanał i cel publikacji.

Z mojej notatki głosowej przygotuj artykuł dla menedżerów marketingu. Zachowaj moje przykłady, rekomendacje i sposób argumentowania. Fraza główna to wykorzystanie AI w marketingu. Najpierw wskaż pytania czytelnika, na które materiał jeszcze nie odpowiada. Uzupełnij luki dodatkowymi materiałami z aktualnych źródeł. Dodaj linki przy informacjach wymagających potwierdzenia. Nie wymyślaj moich doświadczeń, wyników klientów ani cytatów. Zastosuj załączone zasady stylu i listę zakazanych zwrotów.

Pierwszą wersję przeczytaj pod kątem argumentu: czy wyjaśnia Twoją rekomendację i czy przykłady nadal znaczą to, co w notatce? Poproś AI o wskazanie dopisanych informacji i źródeł, z których pochodzą. Google zaleca tworzenie oryginalnych, użytecznych treści w wytycznych dotyczących wyszukiwania opartego na AI.

Popraw konkretny fragment, zamiast przepisywać tekst od nowa

Jeśli akapit opisuje korzyści, ale nie wyjaśnia, jak wykonać zadanie, wskaż brak. Możesz użyć takiego polecenia:

Przeredaguj drugi punkt. Dodaj materiały, które czytelnik ma przygotować, dokładne polecenie dla AI i sposób sprawdzenia rezultatu, na podstawie poniższej notatki głosowej. Usuń powtórzenia. Zachowaj moją rekomendację i przykład.

Po poprawkach przeczytaj tekst na głos. Usuń powtórzenia, sprawdź kolejność wyjaśnień, otwórz linki i porównaj liczby ze źródłami. Z gotowego artykułu wybierz tematy na osobne posty.

Od którego zastosowania zacząć i jak ocenić efekt?

Wybierz zadanie, do którego masz materiały i potrafisz ocenić wynik. Przy gotowych zdjęciach produktu przygotuj warianty reklamy. Jeśli regularnie wysyłasz newsletter, przerób jego szablon. Gdy łatwiej Ci opowiedzieć o swojej pracy niż ją opisać, zacznij od notatki głosowej do artykułu. Stronę wymagającą integracji z formularzami zaplanuj razem z osobą, która potrafi sprawdzić jej działanie.

Przy pierwszych zadaniach zapisuj czas przygotowania materiałów, pracy z AI i wprowadzania poprawek. Porównuj podobne zadania, uwzględniając koszt narzędzi. Osobno oceniaj efekt marketingowy: zakupy, wartościowe zapytania lub zapisy. Szybsze przygotowanie grafiki samo w sobie nie mówi, czy reklama przyniosła więcej klientów.

Zachowaj zaakceptowany materiał razem z promptem i informacją, co wymagało poprawy. Przy następnym zadaniu pokażesz AI ten wzorzec, a zespołowi opiszesz, jak go przygotować.

Najczęstsze pytania

Do czego wykorzystać AI w marketingu?

Do tworzenia koncepcji i grafik reklamowych, landingów, analizy SEO i kampanii, e-maili na bazie istniejących szablonów, planów treści do social mediów oraz artykułów z własnej notatki głosowej.

Jakie narzędzia AI do marketingu wybrać?

Do obrazów Gemini lub ChatGPT, do kodu stron i maili Codex albo Claude Code, do analizy danych modele z obsługą przeglądarki, np. GPT-6 Astra. Wybór zależy od zadania i materiałów, które masz.

Czy AI zastąpi marketera?

Nie w opisanym tu sposobie pracy. AI przygotowuje wersje robocze i analizy, a człowiek dostarcza materiały, ocenia wyniki i odpowiada za publikację.