ChatGPT Images 2.5: wszystko, co ogłosiło OpenAI, i co z tego sprawdziłem
👁 161 przeczytań
- Edycja komentarzem pozwala wskazać konkretny fragment obrazu i zmienić tylko jego część, bez przepisywania całego promptu od nowa.
- Model ChatGPT Images 2.5 nie jest jeszcze dostępny przez API - na OpenRouter nadal widnieją starsze warianty obrazowe OpenAI.
- OpenAI nie podało ceny ani informacji o tym, w których planach abonamentowych nowy model jest dostępny.
OpenAI ogłosiło ChatGPT Images 2.5 8 września 2026. To nie jest sama poprawka jakości: razem z modelem firma wypuściła cztery nowe funkcje w ChatGPT i dwa osobne modele w interfejsie programistycznym. Poniżej wszystko, co producent podaje wprost, z liczbami tam, gdzie je podał. Nasze własne pomiary są niżej, w osobnej sekcji, i w kilku miejscach nie potwierdzają obietnic.
Skala, od której OpenAI zaczyna
Firma podaje, że w ChatGPT Images i modelach GPT-Image w API powstaje ponad 3 miliardy obrazów tygodniowo. To liczba, która tłumaczy, dlaczego akurat tutaj OpenAI walczy o czas generowania: przy tej skali każda sekunda to realny koszt serwerowy.
Co zmienia się w samym modelu
Czas generowania krótszy nawet o 50 procent względem Images 2.0. To jedyna liczba, którą producent podaje przy wydajności, i dotyczy porównania z poprzednią generacją.
Wierność zdjęć referencyjnych. Model ma lepiej zachowywać rozpoznawalność osoby, gdy przenosisz ją w inną scenerię, styl czy kompozycję. OpenAI pisze o naturalniejszym świetle i bogatszych fakturach.
Edycja tylko wskazanego fragmentu. Deklaracja brzmi: zmienia się to, o co poprosisz, reszta zostaje bez zmian, nawet przy złożonym tle. To jest ta sama obietnica, którą sprawdziłem na jedenastu kolejnych poprawkach, z wynikiem opisanym niżej.
Spójność przy wielu turach. W długiej rozmowie kolejne poprawki mają nie psuć wcześniejszych i nie degradować jakości obrazu z każdą turą.
Złożone układy i przezroczystość. Model ma lepiej rozumieć skomplikowane instrukcje wizualne i radzić sobie z przezroczystym tłem, co ma znaczenie przy materiałach do dalszej obróbki.
Przykład producenta: zdjęcie wejściowe i wynik
Co producent pokazuje jako dowód
OpenAI zilustrowało zapowiedź zestawem przykładów dobranych tak, żeby pokazać nie ładność, tylko trzymanie zadanej konwencji: układ, typografia, powtarzalny wzór, przezroczyste tło. To są akurat te rzeczy, na których generatory dotąd się przewracały, więc warto na nie popatrzeć uważniej niż na sam ładny kadr. Wszystkie poniższe obrazy pochodzą z materiałów prasowych OpenAI.
Cztery nowe funkcje w ChatGPT
Sketch. Rysujesz odręcznie bezpośrednio w ChatGPT, a rysunek służy jako szkic kompozycji dla gotowego obrazu. Uruchamia się wpisaniem @Sketch. To najciekawsza z czwórki, bo rozwiązuje problem, którego opisem słownym nie da się załatwić: rozmieszczenie elementów w kadrze.
Szablony. Zamiast pustego pola wybierasz format, na przykład „Poster” albo „Merch”, i uzupełniasz treść oraz styl. OpenAI wymienia też ulotki i zdjęcia produktowe.
Komentarze na obrazie. Nanosisz uwagę bezpośrednio w miejscu, które ma się zmienić, zamiast opisywać je słowami.
Udostępnianie promptu. Dzieląc się obrazem, możesz dołączyć polecenie, którym powstał, żeby ktoś inny uruchomił ten sam pomysł na własnych zdjęciach.
Dwa modele w API, i to jest najważniejsza część dla pracujących seryjnie
Zamiast jednego następcy OpenAI dało dwa modele o różnym przeznaczeniu.
| Model | Do czego | Co deklaruje producent |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | domyślny wybór do większości zastosowań | wyższa jakość niż GPT-Image-2 przy o 50 procent niższej latencji; treści społecznościowe, wyszukiwanie wizualne, szybkie prototypy, generowanie masowe |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | materiały premium wymagające ścisłej kontroli przy edycji | wyższa precyzja przy dłuższym czasie generowania; kreacje kampanijne i dopracowane zdjęcia produktowe |
Praktyczny wniosek: jeśli generujesz dużo i szybko, bierzesz Flare. Jeśli robisz jeden obraz, który pójdzie do klienta, bierzesz Sunburst i płacisz czasem. Rozbieram oba w osobnym tekście o Flare kontra Sunburst.
Dostępność
Model jest udostępniany wszystkim użytkownikom ChatGPT, ChatGPT Work i Codeksa, we wszystkich planach, na komputerze, w telefonie i w przeglądarce. Oba modele API są dostępne od razu. To istotna zmiana wobec poprzednich premier, przy których nowość najpierw trafiała wyłącznie do planów płatnych.
Oznaczanie obrazów
OpenAI deklaruje utrzymanie metadanych C2PA i niewidocznego znaku wodnego, czyli dwóch niezależnych sposobów rozpoznania, że plik powstał w ich narzędziu. Dla każdego, kto publikuje takie obrazy zawodowo, to jest informacja praktyczna, a nie ciekawostka: metadane C2PA przetrwają wgranie na część platform i da się je odczytać.
Kto już z tego korzysta
W zapowiedzi wypowiadają się Higgsfield AI, Adobe, Manus i Runway. Szef produktu w Higgsfield AI zwraca uwagę na jedną rzecz: model rozumie, „what not to change”, czyli czego nie ruszać. To trafna diagnoza, bo w pracy z grafiką problemem nigdy nie było wygenerowanie czegoś ładnego, tylko powtórzenie tego samego obrazu z jedną zmianą.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Moje testy, czyli gdzie zapowiedź się nie potwierdziła
Sprawdziłem najważniejszą obietnicę, czyli edycję wyłącznie wskazanego fragmentu, na dwóch niezależnych seriach i jedenastu kolejnych poprawkach. Niezamówione zmiany pojawiły się już przy pierwszej poprawce i występowały przy każdej następnej, w drugiej serii potwierdzone porównaniem pikseli.
Ważne zastrzeżenie, które sam sobie stawiam: wbudowane narzędzie graficzne w ChatGPT nie pokazuje, którą wersją modelu odpowiada, a testy przeprowadziłem 8 września, czyli w dniu, w którym 2.5 dopiero się rozchodziło. Nie możemy więc wykluczyć, że mierzyłem jeszcze poprzednią generację. Powtórzę pomiar na modelach API, gdzie nazwa jest jednoznaczna, i dopiszę wynik tutaj.
Co natomiast wyszło jednoznacznie dobrze: dwadzieścia na dwadzieścia polskich znaków diakrytycznych odwzorowanych poprawnie na pięciu grafikach tekstowych. To najsłabszy punkt całej kategorii i akurat tu widać realny postęp.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Najczęstsze pytania
Co to jest ChatGPT Images 2.5?
Model graficzny OpenAI ogłoszony 8 września 2026. Wnosi krótszy czas generowania, wierniejsze odwzorowanie zdjęć referencyjnych, dokładniejszą edycję fragmentu i spójność przy wielu kolejnych poprawkach.
Ile kosztuje i kto ma dostęp?
Model jest udostępniany wszystkim użytkownikom ChatGPT, ChatGPT Work i Codeksa we wszystkich planach, na komputerze, w telefonie i w przeglądarce. W API dostępne są dwa płatne modele, GPT-Image-2.5 Flare i GPT-Image-2.5 Sunburst.
Czym różni się GPT-Image-2.5 Flare od Sunburst?
Flare to domyślny model do większości zastosowań, z o 50 procent niższą latencją niż GPT-Image-2. Sunburst daje wyższą precyzję przy dłuższym czasie generowania i jest przeznaczony do materiałów premium.
O ile szybsze jest Images 2.5?
OpenAI podaje skrócenie czasu generowania nawet o 50 procent względem Images 2.0. To jedyna liczba dotycząca wydajności podana w zapowiedzi.
Czym jest funkcja Sketch?
Sketch pozwala narysować odręczny szkic bezpośrednio w ChatGPT i użyć go jako wskazówki kompozycyjnej dla gotowego obrazu. Uruchamia się wpisaniem @Sketch.
Czy obrazy z Images 2.5 są oznaczane?
Tak. OpenAI deklaruje metadane C2PA oraz niewidoczny znak wodny, czyli dwa niezależne sposoby rozpoznania pochodzenia pliku.
Czy edycja naprawdę zmienia tylko wskazany fragment?
W naszym teście na jedenastu kolejnych poprawkach nie. Niezamówione zmiany pojawiły się już przy pierwszej poprawce. Zastrzegamy, że narzędzie w ChatGPT nie ujawnia wersji modelu, a test wykonano w dniu udostępniania.
OpenAI zarabia więcej na firmach niż na subskrybentach ChatGPTNewsy
OpenAI znosi limity czatów tekstowych dla darmowych użytkowników ChatGPTNewsyLink do Higgsfield jest partnerski: jeśli kupisz przez niego, serwis dostaje prowizję, a Ty płacisz tyle samo. Nie wpływa to na treść, także tam, gdzie piszę krytycznie.
Podobne tematy na Promptowym
