Modele świata na fal.ai: LingBot World 2 i Abot World 0 w praktyce. Mój test nad Morskim Okiem
Uruchomiłem 3 nowe modele świata na fal.ai przez WebRTC. Ze zdjęciem Morskiego Oka LingBot trzyma scenę 40 s, bez zdjęcia świat się rozpływa.

👁 116 przeczytań
- LingBot World 2 z obrazem startowym uzyskał ocenę 7/10 i utrzymał widok Morskiego Oka przez 40 sekund, bez zdjęcia model startował od własnego świata i ocena spadła do 4,5/10.
- 40-sekundowa sesja LingBot World 2 lub Abot World 0 na fal.ai kosztuje około 0,05-0,08 USD, przy stawce 0,00125 USD za sekundę obliczeń.
- MiniMax H3 Max Reference Director nie wygenerował ani jednej klatki - sesja otwierała się, ale konfiguracja z obrazem była odrzucana z powodu brakującego pola wersji polecenia.
W połowie października fal.ai dodał nową kategorię: modele świata, po których „chodzi się” w czasie rzeczywistym, sterując klawiszami jak w grze. 20 października uruchomiłem trzy z nich: LingBot World 2 od Robbyant (Ant Group), Abot World 0 od Alibaby i MiniMax H3 Max Reference Director. Dwa pierwsze działają: 40 sekund nad Morskim Okiem kosztowało około 8 centów, ale świat bez zdjęcia startowego rozpływa się w artefakty. Trzeciego nie udało mi się zmusić do generowania.
W skrócie (20.10.2026)
- Co to jest: model, który generuje kolejne klatki na bieżąco w reakcji na sterowanie (W, A, S, D i szybkie akcje), zamiast liczyć gotowy klip. Co to są modele świata, opisuję w przewodniku modele świata.
- Cena na fal: LingBot World 2 i Abot World 0 - 0,00125 USD za sekundę obliczeń. Moja 40-sekundowa sesja: ok. 0,05-0,08 USD.
- Licencje wag: LingBot World 2 - CC BY-NC-SA 4.0 (tylko niekomercyjnie), Abot World 0 - Apache-2.0.
- Dostęp: sesja WebRTC - obraz płynie na żywo, nie ma pliku do pobrania. Nagrywałem klatki sam.
- Mój wynik: LingBot z obrazem startowym 7/10, bez obrazu 4,5/10, Abot 6,5/10.
Jak to działa od strony technicznej
To nie jest zwykłe API „wyślij polecenie, odbierz film”. Klient wysyła do mostka fal ofertę połączenia WebRTC, dostaje odpowiedź, a potem przez kanał danych wysyła konfigurację świata (opis, obraz startowy) i polecenia ruchu. Obraz wraca jako strumień wideo, a model co chwilę raportuje statystyki: szybkość generowania, opóźnienie, numer bloku. Sesję trzeba podtrzymywać sygnałem co kilka sekund.
W przeglądarce robi to za nas playground fal i nowa wersja ich biblioteki JavaScript. Ja napisałem krótki skrypt w Pythonie (biblioteka aiortc), żeby nagrać klatki i policzyć liczby. Z ciekawostek, które LingBot przysłał w pierwszej wiadomości:
- model: lingbot-world-v2-14b-causal-fast (14 mld parametrów, wersja przyspieszona);
- rozdzielczość 1664×960, deklarowane 48 kl./s, 3 klatki na blok;
- klawisze: W, A, S, D do ruchu i I, J, K, L do kamery;
- po wysłaniu opisu model sam go rozwija w długą instrukcję („postać w lewym dolnym rogu, stała odległość od kamery…”).
Mój test
| Sesja | Odebrane klatki | Ocena | Co widać |
|---|---|---|---|
| LingBot World 2, sam opis | 973 w 40 s | 4,5 | start od gotowego świata, potem chaos |
| LingBot World 2, opis + zdjęcie | 1339 w 42 s | 7,0 | Morskie Oko stabilne, turyści wchodzą do wody |
| Abot World 0, opis + zdjęcie | 533 w 42 s | 6,5 | stabilna scena, z czasem traci detal |
| H3 Max Reference Director | 0 | - | sesja otwarta, konfiguracja odrzucona |
Bez zdjęcia startowego: jezioro z obcego świata
Pierwszą sesję zacząłem od samego opisu: turysta w czerwonej kurtce nad jeziorem w Tatrach o świcie. Model wystartował jednak od jednego ze swoich gotowych światów - samotnego drzewa w jeziorze na tle gór - i dopiero po kilkunastu sekundach zaczął wprowadzać elementy z opisu. W przejściu woda zamieniła się w rozmazaną, malarską plamę, a turysta pojawił się dopiero pod koniec.
Ze zdjęciem: Morskie Oko trzyma się 40 sekund
Z obrazem startowym LingBot zachował układ gór, odbicie w wodzie i kolory świtu przez całą sesję. Turyści ruszyli zgodnie ze sterowaniem, ale zamiast iść brzegiem weszli do jeziora i brodzili w nim po kolana - fizyka wody to wciąż słaby punkt.
Abot World 0 z tym samym zdjęciem prowadził kamerę nisko nad taflą. Scena była stabilna, ale z każdą sekundą skały traciły ostrość, a turysta zniknął. Abot dostarczał mniej klatek: około 12-13 na sekundę w 1280×704, wobec 24-32 u LingBota.
H3 Max Reference Director: drzwi zamknięte
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Trzeci model, MiniMax H3 Max Reference Director, ma być reżyserem ciągłego świata z obrazami referencyjnymi, scenariuszem w czasie i nawet dialogami. Sesja się otwierała, model przedstawiał się jako uruchomiony na maszynie z 8 GPU (B300/B200), z jedną sesją na maszynę. Konfigurację z obrazem i scenariuszem odrzucał jednak przez brakujące pole wersji polecenia. fal pokazuje cenę 0,00 USD za sekundę, której nikt nie potwierdził, więc przy maszynie tej klasy nie próbowałem dalej na ślepo.
Ile to kosztuje
- LingBot World 2 i Abot World 0: 0,00125 USD za sekundę obliczeń, czyli 4,50 USD (około 17,53 zł) za godzinę obliczeń (kurs NBP z 20.10.2026: 3,8959 zł).
- Sekunda obliczeń to nie to samo co sekunda obrazu - fal nie pokazuje, ile obliczeń zużywa sekunda sesji. Liczyłem ostrożnie i wszystkie moje sesje razem z nieudanymi próbami wyceniłem na około 0,50 USD.
- H3 Max Reference Director: stawka niepotwierdzona.
Dla kogo to dziś
- Dla twórców gier i aplikacji, którzy chcą sprawdzić interaktywne tło albo prototyp świata - Abot World 0 ma licencję pozwalającą na użycie komercyjne.
- Dla badaczy i hobbystów - LingBot World 2 ma lepszy obraz, ale licencja wag zabrania zastosowań komercyjnych, a fal oznacza go jako „research”.
- Nie dla twórców filmów: do gotowych klipów lepsze są zwykłe generatory wideo, np. FLUX 3 Max.
Wcześniejszy test modelu świata w przeglądarce, bez kodu: Odyssey-3 na Bieszczadach. Wszystkie nowości z fal z tego tygodnia: nowe modele na fal.ai - październik 2026.
Najczęstsze pytania
Czy model świata zapisuje gotowy film?
Nie przez API WebRTC - obraz płynie na żywo. Nagranie trzeba zrobić samemu (ja zapisywałem klatki skryptem).
Czy potrzebuję mocnego komputera?
Do sesji na fal nie - generuje serwer. Lokalnie Abot World 0 według autorów potrzebuje ok. 19 GB pamięci karty (RTX 5090), tego nie sprawdzałem.
Czy mogę użyć nagrania z LingBot World 2 komercyjnie?
Wagi mają licencję CC BY-NC-SA 4.0, a endpoint fal jest oznaczony jako „research”. Przed użyciem komercyjnym trzeba to wyjaśnić z autorami albo z fal.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Źródła
- Test własny 20.10.2026: 3 udane sesje WebRTC przez fal.ai (Python, aiortc), klatki zapisywane lokalnie.
- fal.ai: LingBot World 2, Abot World 0, H3 Max Reference Director - karty i cenniki (odczyt 20.10.2026).
- Hugging Face: LingBot World v2 (CC BY-NC-SA 4.0), ABot-World-0 (Apache-2.0).
- GitHub: amap-cvlab/ABot-World.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →
