Startup byłego szefa AI w Databricks chce zmniejszyć zużycie prądu przez AI 1000-krotnie

👁 122 przeczytań

Unconventional AI, startup kierowany przez Naveena Rao, byłego szefa działu AI w Databricks, zaprezentował w czwartek swój pierwszy model - Un-0, system generowania obrazów oparty na całkowicie nowej, oscylacyjnej architekturze obliczeniowej. To pierwszy publiczny dowód na to, że technologia firmy potrafi odtworzyć działanie konwencjonalnych systemów AI.

W towarzyszącej publikacji zespół opisał, jak zbudował w pełni działający model do generowania obrazów na programowej symulacji nowej architektury. Według firmy jakość wyników dorównuje czołowym modelom dyfuzyjnym, takim jak Stable Diffusion czy GPT Image 1 od OpenAI. Różnica leży w sposobie dochodzenia do tego rezultatu - architektura oscylacyjna ma się fundamentalnie różnić od układów napędzających dzisiejsze komputery i modele językowe.

Rao nazwał Un-0 „hello world nowego rodzaju komputera" i zapowiedział, że docelowo rozwiązanie ma obniżyć zużycie energii nawet 1000-krotnie. Obecna wersja działa na symulacji, ale firma planuje wkrótce opublikować schematy fizycznego chipu, a następnie zbudować całą infrastrukturę do inferencji i dostarczać moc obliczeniową jak inni dostawcy.

Cel jest wyjątkowo ambitny jak na firmę zatrudniającą mniej niż 50 osób. Zdaniem Rao to właśnie dostępność energii będzie głównym ograniczeniem rozwoju AI w najbliższych latach: „Skalowanie AI jest trudne z powodu energii. To będzie fundamentalna granica".