Naukowcy z Tencentu: AI stanie się kolegą z pracy dopiero, gdy zacznie kończyć zadania
Zespół z Youtu Lab Tencentu opisuje przejście od chatbota do cyfrowego współpracownika i wskazuje, że kluczem są trwałe środowiska pracy oraz umiejętności wielokrotnego użytku.
👁 139 przeczytań
Zespół badawczy z Youtu Lab należącego do Tencentu oraz kilku chińskich uczelni opublikował pracę przeglądową, w której argumentuje, że systemy AI nie staną się niezawodnymi współpracownikami, dopóki nie zaczną kończyć całych zadań w trwałych środowiskach pracy, zamiast jedynie generować odpowiedzi. Tekst opisuje przejście od chatbota do cyfrowego kolegi wzdłuż dwóch osi: rdzenia poznawczego oraz realizacji zadań z użyciem narzędzi.
Autorzy wyróżniają pięć etapów rozwoju dużych modeli językowych. W erze chatbota modele po prostu szybko generowały tekst, token po tokenie, bez sprawdzania kroków pośrednich. Erę modeli myślących zapoczątkowały OpenAI o1 i Deepseek-R1 - przeznaczają one więcej mocy obliczeniowej na moment odpowiedzi, tworzą długie łańcuchy rozumowania i uczą się samokorekty poprzez uczenie ze wzmocnieniem. Badacze opisują to jako przejście od szybkiego „Systemu 1” do wolnego „Systemu 2” w ujęciu Daniela Kahnemana.
Sednem argumentu jest połączenie środowiska pracy z umiejętnościami. Środowisko zapewnia stan, pamięć i konsekwencje działań, a umiejętność łączy wiedzę operacyjną w komponenty wielokrotnego użytku. Według autorów umiejętności nie są ani promptami, ani klasycznymi narzędziami - leżą między rozumowaniem modelu a wykonaniem w środowisku. Jako przykłady wskazują OpenHands, SWE-agent oraz Agent Skills Anthropic, czyli foldery z plikiem SKILL.md zawierające instrukcje, skrypty i zasoby.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →
