DeepSeek recenzja: darmowy czat, najtańsze API i dane w Chinach

DeepSeek recenzja: co to jest i jakie modele działają dziś

DeepSeek to chiński startup z Hangzhou, założony przez Lianga Wenfenga, szefa funduszu inwestycyjnego High-Flyer. Szerzej znany jest od 20 stycznia 2025 roku, kiedy wydał model rozumujący R1 z otwartymi wagami, porównywalny z najlepszymi modelami zachodnimi. Aplikacja wyszła kilka dni wcześniej i według UODO w pierwszych dwóch tygodniach pobrało ją 3,6 mln osób na świecie.

We wrześniu 2026 roku DeepSeek ma w API dwa modele. V4.1 Flash (nazwa w API: deepseek-flash) wyszedł 10.09.2026 i jest pierwszym natywnie multimodalnym modelem firmy: 552 mld parametrów, z czego przy czytaniu pracuje 8 mld, a przy pisaniu 16 mld. To efekt nowej architektury enkoder-dekoder, w której osobne warstwy czytają polecenie, a osobne piszą odpowiedź. V4 Pro 0813 to starszy i większy model z sierpnia, bez obsługi obrazu. Oba mają okno 1 mln tokenów i do 384 tys. tokenów odpowiedzi.

Przy premierze V4.1 Flash DeepSeek ogłosił, że od 14 września zapytania do V4 Pro zacznie przekierowywać do nowego modelu. Potem zmienił zdanie: w dzienniku zmian stoi, że „w odpowiedzi na zapotrzebowanie użytkowników” V4 Pro zostaje po 14.09 w tej samej cenie. W cenniku z 30.09.2026 oba modele są dostępne. Następca V4.1 Pro jest zapowiedziany bez daty, a o V5 firma nie powiedziała ani słowa.

W indeksie Artificial Analysis (wersja 4.3.2) V4.1 Flash ma 39 punktów i 7. miejsce na 116 dużych modeli z otwartymi wagami. Generuje ok. 212 tokenów na sekundę, ale w testach indeksu wyprodukował 250 mln tokenów wyjścia, prawie dwa razy więcej niż mediana. To zgadza się z moimi pomiarami: DeepSeek szybko pisze, ale bardzo dużo myśli.

Aplikacja DeepSeek: pierwsze wrażenie i polski interfejs

Czat na chat.deepseek.com i aplikacja na telefon są darmowe. W polskim App Store aplikacja „DeepSeek - AI Assistant” nie ma żadnych zakupów w aplikacji, obsługuje ponad 60 języków interfejsu, w tym polski, i ma ocenę 3,4 na 5 z 490 ocen, wyraźnie niższą niż ChatGPT czy Vibe Mistrala. Jako sprzedawcę Apple podaje Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.

Zrzutu czatu nie zrobiłem: serwer chat.deepseek.com zwrócił mojej automatycznej przeglądarce błąd 403, więc zamiast interfejsu pokazuję cennik, ogłoszenie i kartę modelu. Z tego samego powodu nie oceniam, który model odpowiada dziś w aplikacji. W dzienniku zmian DeepSeek opisuje tylko zmiany w API, a przy starszych aktualizacjach zaznaczał wprost, że model w aplikacji i na stronie się nie zmienia.

Dla programistów ciekawsze jest API. Przyjmuje zapytania w formacie OpenAI i Anthropic, obsługuje wywołania narzędzi, wyjście JSON i uzupełnianie kodu, a dokumentacja ma gotowe instrukcje dla Claude Code, Codeksa i kilku innych agentów. Limit współbieżności to 2500 zapytań dla V4.1 Flash i 500 dla V4 Pro.

DeepSeek po polsku: wyniki z mojego Laboratorium

W rankingu pisania po polsku z 26.09.2026 DeepSeek V4 Pro dostał 74,1 pkt, a V4.1 Flash 72,9 pkt na 100. To 11. i 12. miejsce na 16 modeli, za Kimi K3 (78,5) i Qwen 3.8 Max (75,9), ale przed Claude Sonnet 5 (71,9) i Mistral Medium 3.5 (68,0). GPT-6 Luna, która w API jest jeszcze tańsza, zdobyła 82,8 pkt.

Najsłabsze były zadania wymagające wyczucia języka. V4 Pro w tytułach SEO napisał „Może mocy powinien mieć dobry odkurzacz bezworkowy” i dostał najniższą ocenę w tym zadaniu (4,67). Oba modele przetłumaczyły idiom jako „piłka jest po naszej stronie”. V4.1 Flash w artykule tak gorliwie oznaczał liczby jako przykłady, że sędzia GPT-6 Sol napisał o „sztucznym rytmie”, a naturalność spadła do 3,67.

W zadaniach z jedną poprawną odpowiedzią DeepSeek wypada dużo lepiej. V4.1 Flash poprawił w trudnej korekcie 30 z 30 błędów z jedną zmianą ponad wzorzec, tak jak Claude Opus 5.5 i GPT-6 Sol. V4 Pro odpowiedział poprawnie na wszystkie 94 pytania o Polskę i nie dał się złapać na żadną z 14 pułapek. V4.1 Flash pomylił się raz: podał 10 lat przedawnienia roszczeń, czyli stan sprzed nowelizacji z 2018 roku.

W osobnym teście chińskich modeli z 24.09.2026 V4.1 Flash jako jedyny z pięciu napisał tekst po polsku na 900 słów bez złamania reguły na ustawieniach domyślnych. Był przy tym najostrożniejszy: 14 razy napisał „nie wiem” i nie podał żadnej fałszywej liczby. Wymyślił za to zdanie „To opinia oparta na rozmowach ze znajomymi z branży”, choć żadnych rozmów nie było.

Pułapki DeepSeek: długie myślenie i ucięte odpowiedzi

Oba modele DeepSeek należą do tych, które myślą najdłużej. W 13 zadaniach Laboratorium V4 Pro wygenerował 33 158 tokenów rozumowania, a V4.1 Flash 31 932, czyli ok. 87% wszystkich tokenów wyjścia. Więcej myślał tylko Mistral Medium 3.5. Dziewięć krótkich tekstów zajęło V4.1 Flash 365 s, a GPT-6 Lunie 39 s. Tekst na 900 słów w teście chińskich modeli pisał 316 s.

Długie myślenie przekłada się na konkretne awarie:

• V4.1 Flash w opisie czajnika zużył 5857 z 6000 tokenów limitu na rozumowanie i oddał 70 słów urwanych w pół zdania, bez listy korzyści (ocena 3,33).
• W trudnym quizie o Polsce ten sam model przy pierwszym podejściu zużył 8970 z 9000 tokenów i oddał trzy odpowiedzi z 48. Druga próba, obsłużona przez innego dostawcę na OpenRouterze, poszła bez problemu.
• V4 Pro myślał nad trudną korektą 115 s i przy okazji zamienił „kierowniczkę” na „kierownicę”, „pracownic” na „pracowników” i napisał „ziemć”.
• W teście wiedzy o AI Act z 24.09.2026 V4.1 Flash przy pierwszej próbie zużył cały limit 8 tys. tokenów na myślenie, a przy drugiej wymyślił polską ustawę „z 11 lipca 2025 r.” z nadzorem Prezesa UKE. Żadna z tych informacji nie jest prawdziwa.
• W protokole z 16.09.2026 V4 Pro nie zmieścił się w limicie 170 s przy walidatorze PESEL, choć redakcję (40,2 s) i tabelę z PDF (8 z 8 wierszy) zaliczył.

W API ustaw więc limit tokenów z dużym zapasem i odrzucaj odpowiedzi zakończone na limicie. W czacie przerwij model, jeśli nad prostym mailem myśli kilka minut. W teście kontekstu V4 Pro za to nie zawodzi: znajduje ukryty kod przy 8, 32 i 128 tys. tokenów w każdym przebiegu.

Cena DeepSeek: ile kosztuje API w praktyce

DeepSeek nie sprzedaje abonamentu, płacisz tylko za API. V4.1 Flash kosztuje w szczycie 0,30 USD za milion tokenów wejścia i 1,20 USD za milion tokenów wyjścia, a poza szczytem dokładnie połowę. Trafienie w cache to 0,003-0,006 USD, czyli 50 razy taniej niż zwykłe wejście. V4 Pro kosztuje 1,32 / 3,96 USD w szczycie i 0,66 / 1,98 USD poza nim.

Szczyt to 01:00-04:00 i 06:00-10:00 UTC w dni robocze. W Polsce do 25 października oznacza to 3:00-6:00 i 8:00-12:00, a po zmianie czasu godzinę wcześniej. Zadania wsadowe odpalone po południu, w nocy albo w weekend kosztują więc połowę. Ceny są bez podatku i w dolarach, bo DeepSeek nie ma polskiego cennika.

Jak to wygląda na rachunku? Moje 9 zadań pisarskich kosztowało przez OpenRouter 0,0130 USD w V4.1 Flash (ok. 5 groszy) i 0,0357 USD w V4 Pro. Dla porównania Kimi K3 kosztował 0,0765 USD, a Claude Opus 5.5 0,2479 USD. Pamiętaj tylko, że przy DeepSeek ok. 87% tokenów wyjścia to myślenie, za które płacisz jak za tekst, więc realna oszczędność wobec modeli, które myślą krótko, jest mniejsza, niż sugeruje cennik. GPT-6 Luna zrobiła te same zadania za 0,0020 USD i z wyższym wynikiem.

To moja opinia: do czatu wybierz darmową aplikację, ale tylko do spraw niepoufnych. Do API bierz V4.1 Flash, a V4 Pro tylko wtedy, gdy na własnej próbce da wyraźnie lepszy wynik, bo w moich testach tak nie było.

Prywatność: czy DeepSeek jest bezpieczny w Polsce

Polityka prywatności DeepSeek (wersja z 10.02.2026) mówi wprost, że firma zbiera, przetwarza i przechowuje dane osobowe w Chińskiej Republice Ludowej. Dane mogą służyć do trenowania modeli, ale polityka daje prawo do sprzeciwu wobec użycia ich w treningu.

Prezes UODO 6 lutego 2025 roku zalecił „daleko idącą ostrożność” przy korzystaniu z aplikacji i innych usług DeepSeek. Uzasadnienie: Chiny nie są krajem, który Komisja Europejska uznała za zapewniający odpowiednią ochronę danych, a tamtejsze prawo daje władzom szeroki dostęp do danych. UODO nie zakazał usługi, a nowszego stanowiska nie znalazłem. We Włoszech aplikacja jest zablokowana decyzją Garante od 30 stycznia 2025 roku.

Otwarte wagi zmieniają ten rachunek. V4.1 Flash jest na Hugging Face na licencji MIT i obsługuje go kilku zachodnich dostawców, m.in. Novita, Fireworks, DeepInfra i Baseten. Wtedy dane nie trafiają do DeepSeek. Uruchomienie u siebie wymaga jednak serwera: model ma 552 mld parametrów, a pliki na Hugging Face opisują go jako 763 mld parametrów w różnych formatach. To moja opinia: do danych osobowych używaj DeepSeek wyłącznie przez dostawcę w UE albo własny serwer.

Czy warto używać DeepSeek: trzy scenariusze

Wybór zależy od tego, co wysyłasz do modelu i ile tego jest. Tak bym to rozłożył, na podstawie moich pomiarów i cennika z 30.09.2026.

• Prywatne pytania, nauka, szkice. Darmowa aplikacja z polskim interfejsem wystarczy. Licz się z długim czekaniem przy trudniejszych pytaniach i sprawdzaj liczby z przepisów, bo w quizie o Polsce jedyny błąd V4.1 Flash dotyczył terminu przedawnienia.
• Masowe przetwarzanie przez API. Tu DeepSeek ma największy sens. Ustal schemat JSON, walidator i próbkę kontrolną, uruchamiaj zadania poza szczytem i odrzucaj odpowiedzi ucięte na limicie. Przy tysiącu dokumentów różnica w cenie wobec Kimi K3 albo Claude Opus 5.5 idzie w dziesiątki razy.
• Dane firmowe i osobowe. Nie przez oficjalną aplikację ani API DeepSeek. Otwarte wagi V4.1 Flash możesz uruchomić u dostawcy w UE albo na własnym serwerze, wtedy dane nie wyjeżdżają do Chin.

Do tekstów, które idą prosto do czytelnika, DeepSeek bym nie wybrał. W moim rankingu przegrywa z tańszą w API GPT-6 Luną o prawie 9 punktów, a jego teksty wymagają więcej poprawek niż teksty Kimi K3 czy Gemini 3.8 Flash. To moja opinia oparta na jednym przebiegu testu.

DeepSeek czy Kimi, Qwen i ChatGPT: alternatywy

Kimi K3 pisze po polsku lepiej (78,5 pkt) i jest szybszy przy krótkich zadaniach, ale API kosztuje 3 / 15 USD, a aplikacja nie ma polskiego interfejsu. Qwen 3.8 Max uzyskał 75,9 pkt i też bezbłędnie zrobił trudną korektę, lecz myśli równie długo i kosztuje 2 / 6 USD. ChatGPT z GPT-6 Sol ma 86,4 pkt i polski interfejs, a w API GPT-6 Luna daje 82,8 pkt za ułamek ceny DeepSeek V4 Pro.

DeepSeek wygrywa ceną aplikacji (0 zł bez limitu planu płatnego), licencją MIT i najniższą stawką za wejście z cache. Przegrywa polszczyzną, czasem odpowiedzi i miejscem przechowywania danych. Więcej w recenzjach Kimi i Qwen oraz w tekście o DeepSeek V4.1 Flash.

DeepSeek: ceny i plany

Ceny API z cennika DeepSeek odczytane 30.09.2026, w USD bez podatku; DeepSeek nie ma polskiego cennika. Szczyt to 01:00-04:00 i 06:00-10:00 UTC w dni robocze, czyli do 25.10.2026 w Polsce 3:00-6:00 i 8:00-12:00, a po zmianie czasu godzinę wcześniej. Weekendy i chińskie święta są w całości poza szczytem. źródło

DeepSeek a konkurencja