Harvey buduje własny model na chińskim Kimi K3, odwracając się od OpenAI i Anthropic
Firma Harvey, wspierana przez OpenAI i Sequoię, zbudowała swój pierwszy autorski model prawniczy na bazie chińskiego open-weight modelu Kimi K3 od Moonshot AI.
👁 130 przeczytań
Firma Harvey - san francisco’ski startup obsługujący duże kancelarie prawne, z inwestorami takimi jak OpenAI, Sequoia Capital i Andreessen Horowitz - ogłosiła w czwartek swój pierwszy własny model językowy. Harvey Tenet powstał przez post-training na bazie chińskiego open-weightowego modelu Kimi K3 od Moonshot AI.
To wyraźny zwrot w strategii firmy. Harvey do tej pory koncentrował się na dostosowywaniu zamkniętych, zastrzeżonych modeli od amerykańskich liderów - OpenAI, Anthropic i Google - do zastosowań prawniczych. Teraz po raz pierwszy sięgnął po otwarte wagi i skorzystał z chińskiego fundamentu.
Post-training to proces dalszego trenowania ogólnego modelu bazowego na specjalistycznych zbiorach danych, by osiągnął wyższe wyniki w konkretnych zadaniach. Harvey twierdzi, że Harvey Tenet uzyskał wyniki na poziomie „state-of-the-art” w złożonej pracy prawniczej.
Harvey’s pivot was „a great example of open-weight models” enabling developers to post-train systems on specific industry or corporate data for higher accuracy and lower inference costs.
Tak ruch opisał na platformie X badacz polityki AI Simon Hedlin. I trudno się z nim nie zgodzić - Harvey pokazuje szerszy trend: zachodnie firmy coraz chętniej sięgają po chińskie otwarte modele, gdy koszty rozwoju na zamkniętych API rosną zbyt szybko.
Decyzja Harvey’ego to ciekawy sygnał, że w wyścigu o specjalistyczne zastosowania AI nie liczy się już tylko to, kto stoi za modelem bazowym - liczy się, czy możesz na nim trenować własne dane.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →
Podobne tematy na Promptowym
