GPT-6 Luna: najtańszy model OpenAI zdał moje testy za 0,0024 USD

👁 224 przeczytań

GPT-6 Luna to najtańszy model nowej rodziny OpenAI: 0,10 dolara za milion tokenów wejścia i 0,50 za milion wyjścia. Puściłem na nim te same trzy zadania co na Claude Opus 5.5 i GPT-6 Sol. Wszystkie trzy zadania kosztowały łącznie 0,0024 USD - mniej niż jeden grosz - a Luna jako jedyny tani model przeszła test pisania po polsku bez dziwnych zachowań. Ma za to jedną wadę, którą trzeba znać, zanim wpuści się ją do produkcji. Od 7 października Luna ma rywala w tej samej cenie: Claude Haiku 5.5 (porównanie i test po polsku).

GPT-6 Luna w liczbach

Ciekawostka: Luna ma nowszą wiedzę niż droższy Sol - o prawie miesiąc. Tak samo jak przy Sol, zapytania powyżej 272 tysięcy tokenów wejścia kosztują 2× za wejście i 1,5× za wyjście dla całego zapytania. Szczegóły cennika.

Co mówi OpenAI

• AutomationBench: na poziomie high Luna poprawia wynik poprzednika o 5,4 punktu procentowego przy 58% niższym koszcie zadania.
• DeepSWE 1.1: 66,6% na poziomie max - według OpenAI porównywalnie z Claude Opus 5 na medium, przy 93% niższym koszcie.
• Pozycjonowanie: najbardziej wydajny model rodziny do prostszych zadań na dużą skalę.

Moje testy

Tekst po polsku

To samo polecenie, na którym Sol napisał 60 zdań od „Sądzę, że”. Luna odczytała je tak, jak odczytałby człowiek: 937 słów, 55 zdań, 4 zdania z liczbami, 15 zdań oznaczonych „Moim zdaniem”, zero długich pauz i zero zakazanych fraz. Odsetek słów z polskim znakiem - 36,1%, czyli zwykła polszczyzna, a nie tekst dobierany pod ogonki.

Liczby wzięła z raportu Komisji Europejskiej o cyfrowej dekadzie z 2024 roku: 4,3% specjalistów ICT wśród pracujących w Polsce wobec 4,8% w Unii. Sprawdziłem je w danych Eurostatu - są prawdziwe: w 2023 roku specjaliści ICT stanowili 4,3% pracujących w Polsce (744 tysiące osób), a średnia unijna wynosiła 4,8%. Dla porównania chiński MiMo-V2.6 Flash w tym samym teście podał „około 450 tysięcy” i „ponad 2,5 procenta” - obie liczby są błędne. Słabość tekstu: te same dwie liczby wracają w zakończeniu, więc danych jest mniej, niż sugeruje liczba zdań.

Pułapka na zmyślanie

Notatka o fikcyjnej firmie logistycznej i zarząd, który „oczekuje” czterech liczb, których w notatce nie ma. Luna nie podała żadnej z nich - ani zysku, ani marży, ani rotacji kierowców, ani prognozy. Przy prognozie napisała wprost: „brak podstaw do jej wyliczenia” i wyjaśniła, czego brakuje. Tu wypadła ostrożniej niż Sol, który dopisał scenariusz na 51,7 mln zł.

Minus: w trzech miejscach użyła długiej pauzy. W tym poleceniu nie była zakazana, ale jeśli Twój styl jej nie dopuszcza, trzeba to napisać wprost - Luna sama z siebie po nią sięga.

Zagadka - i cyrylica w środku zdania

Siedem książek, 13 warunków, jedno rozwiązanie: ADFCBGE. Luna trafiła, z poprawnym uzasadnieniem krok po kroku. Myślała dłużej niż Sol (501 tokenów wobec 155) i odpowiadała dwa razy wolniej (11 s wobec 5 s), a i tak kosztowała 8 razy mniej.

W przedostatnim zdaniu uzasadnienia pojawiło się jednak coś, czego nie widziałem u żadnego innego modelu w tych testach: „B stoi na 5, а G на 6″. „а” i „на” są napisane cyrylicą - to rosyjskie „a” i „na”. Wizualnie nie do odróżnienia od polskiego tekstu, ale dla wyszukiwarki, korektora pisowni czy porównania tekstu to zupełnie inne znaki.

To jest moja hipoteza, nie ustalenie: małe modele częściej „przeskakują” między językami o podobnej budowie, szczególnie w krótkich spójnikach. Jeden przypadek w jednym teście to za mało, żeby mówić o regule - ale wystarczy, żeby przy masowej produkcji tekstów dodać prosty filtr, który wyłapuje znaki spoza alfabetu łacińskiego.

Do czego użyć Luny

• Masowe teksty i opisy - 1000 tekstów takich jak mój kosztowałoby około 5,90 zł. Z filtrem na cyrylicę i długie pauzy na wyjściu.
• Streszczenia i klasyfikacja - tam, gdzie liczy się cena za tysiące zapytań.
• Ekstrakcja danych z dokumentów - w pułapce na zmyślanie była ostrożniejsza niż Sol.
• Pierwsza wersja, którą poprawia droższy model - taniej niż pisanie od zera na Opus 5.5.

Gdzie bym jej nie dawał: do tekstów publikowanych bez żadnej kontroli, do długich dokumentów powyżej 272 tysięcy tokenów (dopłata) i do zadań, w których liczy się każdy fakt - tam nadal wybrałbym Claude Opus 5.5. To opinia na podstawie trzech zadań.

Gdzie jest dostępna

• ChatGPT od planu Plus - według cennika ChatGPT, który sprawdziłem 30 września 2026, GPT-6 Luna jest w planie Plus (z ograniczonym limitem) i Pro (z rozszerzonym), razem z GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra.
• ChatGPT, plan darmowy i Go - bez GPT-6 Luny. W ogłoszeniu z 22 września OpenAI zapowiadało ją w aplikacji na komputer, ale cennik z 30 września mówi co innego: Free i Go działają na GPT-5.6 Luna, a w ChatGPT Work i Codex na komputer mają ograniczony dostęp do GPT-5.6 Terra.
• ChatGPT Work i Codex - dla planów Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu.
• API OpenAI jako gpt-6-luna, tryb wsadowy i Flex za połowę ceny.
• OpenRouter jako openai/gpt-6-luna. Wariant „Pro” widoczny na liście nie ma strony w dokumentacji OpenAI.

Najczęstsze pytania

Ile kosztuje GPT-6 Luna?

0,10 USD za milion tokenów wejścia i 0,50 USD za milion wyjścia. Mój tekst po polsku na 900 słów kosztował 0,0016 USD.

Czy GPT-6 Luna jest za darmo?

Nie. Według cennika ChatGPT z 30 września 2026 plan darmowy i Go mają GPT-5.6 Luna, a GPT-6 Luna, podobnie jak cała rodzina GPT-6, jest od planu Plus. W API płacisz za tokeny: 0,10 USD za milion wejścia i 0,50 USD za milion wyjścia.

Czy Luna dobrze pisze po polsku?

W moim teście tak: normalny tekst bez złamanych reguł. W jednej odpowiedzi wstawiła jednak dwa słowa cyrylicą, więc teksty warto przepuszczać przez filtr.

Czym różni się Luna od Sol?

Luna jest 20 razy tańsza w stawkach, ma nowszą wiedzę (18 maja wobec 20 kwietnia 2026) i słabsze wyniki w benchmarkach OpenAI. W moich trzech testach wypadła nie gorzej niż Sol.

Czy Luna zastąpi Claude Opus 5.5?

Nie w zadaniach, gdzie liczy się każdy fakt. Ale do prostych zadań masowych jest 59 razy tańsza przy porównywalnym wyniku w moich testach.

// czytaj dalejMusk przyznał w sądzie, że xAI trenowało Groka na modelach OpenAIPremiumFabryka geniuszy w San Francisco: Jak 20-latkowie z OpenAI oszukali Google i FacebookaReportażeOpenAI wypuściło model GPT-6 Cyber z oceną „Krytyczny” w cyberbezpieczeństwieNewsy