Ile kosztuje GPT-6 Sol i Luna? Cennik w złotych, próg 272K i mój pomiar
Stawka z pierwszej linijki to nie wszystko. Próg 272 tys. tokenów potrafi podwoić rachunek, a polski tekst zajmuje u OpenAI mniej tokenów niż u Anthropic.
👁 113 przeczytań
- GPT-6 Sol kosztuje 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD za milion wyjścia, co w złotych daje około 7,56 zł i 37,80 zł.
- Zapytania przekraczające 272 tysiące tokenów wejścia są liczone po podwójnej stawce za całe zapytanie, a nie tylko za nadwyżkę - 11% więcej tekstu może ponad dwukrotnie podnieść rachunek.
- GPT-6 Luna okazała się 59 razy tańsza od Claude Opus 5.5 w teście trzech zadań: łączny koszt wyniósł 0,0024 USD wobec 0,1462 USD.
GPT-6 Sol kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejścia i 10 za milion wyjścia, GPT-6 Luna - 0,10 i 0,50. To połowa cen GPT-5.6. Cennik ma jednak trzy haczyki, które w praktyce ważą więcej niż stawka z pierwszej linijki: próg 272 tysięcy tokenów, dopłatę za przetwarzanie regionalne i to, ile tokenów zajmuje polski tekst. Poniżej pełny cennik w złotych i mój pomiar kosztu prawdziwych zadań.
Werdykt w jednym akapicie
Tekst po polsku na 900 słów kosztował mnie 0,0405 USD na Sol (ok. 15 groszy) i 0,0016 USD na Lunie (poniżej 1 grosza). Ten sam tekst na Claude Opus 5.5 - 0,0916 USD. Luna wychodzi 59 razy taniej od Opus 5.5 i 26 razy taniej od Sol. Największa pułapka to zapytania powyżej 272 tysięcy tokenów: wtedy droższa stawka obejmuje całe zapytanie, więc przekroczenie progu o 10% potrafi podwoić rachunek.
Cennik GPT-6 Sol i Luna w dolarach i złotych
| Za milion tokenów | GPT-6 Sol | W złotych | GPT-6 Luna | W złotych |
|---|---|---|---|---|
| Wejście | 2,00 USD | ~7,56 zł | 0,10 USD | ~0,38 zł |
| Wyjście | 10,00 USD | ~37,80 zł | 0,50 USD | ~1,89 zł |
| Odczyt z pamięci podręcznej | 0,20 USD | ~0,76 zł | 0,01 USD | ~0,04 zł |
| Zapis do pamięci podręcznej | 2,50 USD | ~9,45 zł | 0,125 USD | ~0,47 zł |
| Tryb wsadowy i Flex | 50% stawki standardowej | |||
| Tryb szybki | 2× stawki | |||
| Przetwarzanie regionalne | +10% tam, gdzie jest dostępne | |||
Przeliczenia redakcji po kursie 3,78 zł za dolara, bez VAT. Odczyt z pamięci podręcznej to 10% zwykłej stawki wejścia, zapis - 125%.
O ile taniej niż GPT-5.6
| Model | Wejście | Wyjście | Zmiana |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol → GPT-6 Sol | 4 → 2 USD | 20 → 10 USD | -50% |
| GPT-5.6 Luna → GPT-6 Luna | 0,20 → 0,10 USD | 1,20 → 0,50 USD | -50% / -58% |
Jedno zastrzeżenie: OpenAI porównuje nowe ceny z promocyjnym cennikiem GPT-5.6. Na liście modeli OpenRoutera z 24 września GPT-5.6 Sol ma już stawki 2 i 10 USD, czyli takie same jak GPT-6 Sol. Jeśli płacisz przez OpenRoutera, przejście z 5.6 na 6 Sol daje lepszy model, ale nie niższą cenę za token. Przy Lunie oszczędność jest realna również tam.
Próg 272 tysięcy tokenów - największa pułapka
Z dokumentacji OpenAI: zapytania z więcej niż 272 tysiącami tokenów wejścia kosztują 2× stawki wejścia i pamięci podręcznej oraz 1,5× stawki wyjścia - za całe zapytanie, nie tylko za nadwyżkę. Policzyłem, co to znaczy przy odpowiedzi na 5 tysięcy tokenów:
| Wejście | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 270 tys. tokenów | 0,59 USD | 0,030 USD |
| 300 tys. tokenów | 1,28 USD | 0,064 USD |
11% więcej tekstu, ponad dwa razy wyższy rachunek. Jeśli wrzucasz do modelu duże repozytoria albo długie dokumenty, pilnuj, żeby zapytanie mieściło się poniżej 272 tysięcy - albo dziel je na części. Okno 1,05 mln tokenów jest dostępne, ale za cenę z drugiego wiersza.
Mój pomiar: ile kosztuje prawdziwe zadanie
Te same trzy zadania, które puściłem na Claude, przez OpenRouter na ustawieniach domyślnych:
| Zadanie | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Tekst po polsku, 900 słów | 0,0405 USD | 0,0016 USD | 0,0916 USD |
| Analiza dla zarządu | 0,0087 USD | 0,0005 USD | 0,0328 USD |
| Zagadka logiczna | 0,0032 USD | 0,0004 USD | 0,0217 USD |
| Razem | 0,0525 USD | 0,0024 USD | 0,1462 USD |
| 1000 takich tekstów po polsku | ~153 zł | ~5,90 zł | ~346 zł |
Trzy zadania na Lunie kosztowały mniej niż jeden cent. Za cenę jednego tekstu na Opus 5.5 Luna napisałaby około 59 takich tekstów.
Polski tekst na tokenizerze OpenAI jest tańszy
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Przy okazji wyszła rzecz, której nie ma w żadnym cenniku. To samo polecenie po polsku zajęło u OpenAI 171 tokenów, a u Anthropic 256. W dwóch pozostałych zadaniach proporcja była podobna: 247 wobec 367 i 266 wobec 419.
Wychodzi około 1,5 raza więcej tokenów na tym samym polskim tekście u Anthropic. Anthropic sam pisze w dokumentacji, że tokenizer Claude 4.7 i nowszych daje około 30% więcej tokenów na ten sam tekst niż poprzedni. Zastrzeżenie: to trzy krótkie polecenia, a liczba zawiera też tokeny techniczne dodawane przez każde API. Kierunek jest jednak spójny we wszystkich trzech pomiarach, a przy długich dokumentach po polsku różnica przekłada się wprost na rachunek za wejście.
Na co idą tokeny wyjścia
Oba modele myślą przed odpowiedzią, a myślenie jest płatne jak zwykłe wyjście. W teście po polsku Sol wydał na myślenie 1989 z 4019 tokenów wyjścia (49%), Luna 1098 z 3080 (36%). Przy zagadce Luna myślała dłużej niż Sol - 501 tokenów wobec 155 - a mimo to była 8 razy tańsza.
Poziom rozumowania ustawiasz od none do max. Domyślny to medium. Przy prostych zadaniach masowych warto sprawdzić low albo none.
Ile to kosztuje w ChatGPT
W aplikacji nie płacisz za tokeny. Sol i Luna są w ChatGPT Work i Codex dla planów Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu, a użytkownicy darmowego planu i planu Go dostali Lunę w aplikacji na komputer. OpenAI zapowiada wyższe limity użycia przy Sol niż przy droższych modelach, ale nie podaje konkretnych liczb.
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje GPT-6 Sol?
2 USD za milion tokenów wejścia (~7,56 zł) i 10 USD za milion wyjścia (~37,80 zł). Powyżej 272 tysięcy tokenów wejścia stawki rosną dla całego zapytania.
Ile kosztuje GPT-6 Luna?
0,10 USD za milion tokenów wejścia i 0,50 USD za milion wyjścia. Mój tekst na 900 słów kosztował 0,0016 USD.
Czy GPT-6 jest tańszy od Claude Opus 5.5?
Tak. Sol ma stawki o połowę niższe, a w moim teście trzy zadania kosztowały na nim 0,0525 USD wobec 0,1462 USD na Opus 5.5. Luna była 60 razy tańsza od Opus 5.5.
Czy jest tryb wsadowy?
Tak. Tryb wsadowy i Flex kosztują połowę stawki standardowej.
Co to jest próg 272K?
Granica, powyżej której całe zapytanie jest liczone po wyższej stawce: 2× za wejście i 1,5× za wyjście.
Źródła i data sprawdzenia
Stawki, obniżki wobec GPT-5.6, próg 272 tysięcy tokenów, tryby wsadowy, Flex i szybki oraz dopłata regionalna - z ogłoszenia openai.com z 22 września 2026 i stron modeli w dokumentacji OpenAI, odczytanych 24 września 2026. Uwaga o tokenizerze Anthropic z cennika Anthropic. Stawki GPT-5.6 Sol na OpenRouterze z publicznej listy modeli z tego samego dnia. Przeliczenia na złote po kursie 3,78 zł. Koszty zadań i liczby tokenów to moje pomiary - po jednym zapytaniu przez OpenRouter, koszt z pola rozliczeniowego odpowiedzi. Przykład z progiem 272K policzyłem ze stawek z dokumentacji.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Najczęstsze pytania
Ile kosztuje GPT-6 Sol za milion tokenów w złotych?
GPT-6 Sol kosztuje 2 USD za milion tokenów wejścia (około 7,56 zł) i 10 USD za milion tokenów wyjścia (około 37,80 zł). Przeliczenie jest po kursie 3,78 zł za dolara, bez VAT. Powyżej 272 tysięcy tokenów wejścia stawki rosną dla całego zapytania - wejście jest liczone po 2× stawki, a wyjście po 1,5×.
Czy GPT-6 Luna nadaje się do masowego przetwarzania polskich tekstów?
Tak - w pomiarze jeden tekst po polsku liczący 900 słów kosztował na Lunie 0,0016 USD, a tysiąc takich tekstów wychodzi około 5,90 zł. Luna jest przy tym 26 razy tańsza od GPT-6 Sol i ponad 59 razy tańsza od Claude Opus 5.5. Trzeba jednak pamiętać, że tokenizer OpenAI generuje około 1,5 raza mniej tokenów na tym samym polskim tekście niż tokenizer Anthropic, co samo w sobie obniża koszty po stronie OpenAI.
Co się dzieje po przekroczeniu progu 272 tysięcy tokenów w GPT-6?
Po przekroczeniu 272 tysięcy tokenów wejścia całe zapytanie jest rozliczane po wyższej stawce - 2× za wejście i pamięć podręczną oraz 1,5× za wyjście. Dla GPT-6 Sol oznacza to wzrost kosztu z 0,59 USD przy 270 tysiącach tokenów do 1,28 USD przy 300 tysiącach - przy tej samej odpowiedzi na 5 tysięcy tokenów wyjścia. Rozwiązaniem jest dzielenie dużych dokumentów na części mieszczące się poniżej tego progu.
Czy przejście z GPT-5.6 Sol na GPT-6 Sol obniża cenę na OpenRouterze?
Nie - na liście modeli OpenRoutera z 24 września GPT-5.6 Sol miał już stawki 2 USD i 10 USD, takie same jak GPT-6 Sol. Przejście daje lepszy model, ale nie niższą cenę za token. Przy Lunie oszczędność jest realna również przez OpenRoutera, bo stawki GPT-6 Luna są niższe niż GPT-5.6 Luna.
Podobne tematy na Promptowym
