Google pokazał TPU 8tx i TPU 8i Max. Sprawdziłem, gdzie w Europie da się wynająć TPU

👁 115 przeczytań

9 listopada o 14:00 czasu polskiego na blogu Google pojawił się wpis Amina Vahdata, szefa infrastruktury AI w tej firmie. Google dołożył do ósmej generacji swoich procesorów TPU dwa nowe systemy: TPU 8tx i TPU 8i Max. Pierwszy ma chronić dane i wagi modelu nawet w chwili, gdy procesor na nich liczy. Drugi skleja dwa chipy w jedną obudowę, żeby agenci AI mieli więcej pamięci na długie konteksty. Po ogłoszeniu sprawdziłem, gdzie w Europie da się dziś wynająć jakiekolwiek TPU. Odpowiedź jest krótka: w jednym miejscu, w Holandii.

Cztery systemy w jednym roku

TPU to procesory, które Google projektuje od ponad dekady pod własne potrzeby: najpierw rozpoznawanie mowy i tłumaczenie, dziś trenowanie i uruchamianie modeli Gemini. W kwietniu, na konferencji Cloud Next, firma pokazała dwa chipy ósmej generacji. Według Google TPU 8t daje do 2,7 raza lepszą wydajność trenowania, a TPU 8i o 80% lepszy stosunek ceny do wydajności przy odpowiadaniu na zapytania niż poprzednia generacja. Teraz doszły dwa kolejne, więc w ciągu jednego roku Google wypuścił cztery systemy TPU. Vahdat pisze, że to pierwszy taki rok w historii firmy, a TPU mają już prawie 100 klientów zewnętrznych: laboratoria AI, firmy tradingowe, sieci handlowe i uczelnie.

Google podkreśla, że nie pokazał nowych chipów, tylko nowe systemy. Krzem jest ten sam, zmienia się to, co go otacza: obudowa, pamięć, sieć i zabezpieczenia. Zaprojektowanie chipu trwa latami, a przebudowa systemu wokół niego trwa miesiące. Ta różnica tłumaczy, skąd tempo czterech premier w roku.

TPU 8tx: sejf, który liczy

Dane w firmie są zwykle szyfrowane na dysku i w sieci. Kłopot zaczyna się w momencie obliczeń, bo procesor musi je w pamięci odszyfrować. Kto ma dostęp do maszyny, ten teoretycznie może do nich zajrzeć. TPU 8tx ma tę lukę zamknąć sprzętowo. Używa tego samego krzemu co TPU 8t, ale jako procesory główne pracują w nim AMD EPYC piątej generacji. AMD w swoim komunikacie nazywa 8tx pierwszym chmurowym systemem TPU z poufnym przetwarzaniem wymuszanym sprzętowo. Ochronę z procesora rozciąga technologia SEV na podłączone akceleratory, a każdy TPU musi potwierdzić swoją tożsamość i konfigurację, zanim dostanie dostęp do chronionej pamięci.

Mark Lohmeyer z Google Cloud powiedział na briefingu, którego zapis opublikował Network World, że cały system jest poświadczany, „żebyśmy wiedzieli, że jest tym, za co się podaje”. Do tego 8tx dostał sieć Boardfly z inferencyjnego TPU 8i, co według Google daje do dwóch razy mniejsze opóźnienia niż w TPU 8t. Firma może na jednym systemie dostrajać model na prywatnych danych, destylować duży model do mniejszego i uczyć agentów przez uczenie ze wzmocnieniem, bez przenoszenia danych między klastrami.

Adresat jest jasny: banki, szpitale, administracja i firmy, które trzymają w danych tajemnicę handlową. W Polsce to sektor, który przy każdej rozmowie o chmurze pyta o RODO, KNF i to, kto fizycznie ma dostęp do serwera. Nvidia celuje w tych samych klientów, bo w październiku dodała opcję Confidential Bare Metal dla twórców modeli.

TPU 8i Max: dwa chipy w jednej obudowie

Drugi system rozwiązuje inny problem, który inżynierowie nazywają ścianą pamięci. Gdy kilkudziesięciu agentów naraz pracuje na całym repozytorium kodu albo na wielu godzinach wideo, procesor czeka na dane szybciej, niż je przelicza. Google wziął dwa chipy TPU 8i i zamknął je w jednej obudowie. Efekt według firmy: dwa razy więcej mocy obliczeniowej, dwa razy więcej pamięci SRAM na chipie i dwa razy większa przepustowość pamięci HBM, przy tej samej powierzchni w szafie serwerowej.

Konkretne liczby podał Lohmeyer w rozmowie z Network World: 384 GB pamięci HBM, czyli o 33% więcej niż w TPU 8i, 17,2 TB/s przepustowości i 768 MB SRAM. Sprawdziłem, czy to się zgadza z kwietniowymi danymi o TPU 8i. Google podawał wtedy na blogu Google Cloud 288 GB HBM i 384 MB SRAM, a te 384 MB potwierdza też ITPro. 288 razy 1,33 daje 384, a 384 MB razy dwa to 768 MB. Liczby się spinają.

Do sprzętu Google dorzucił oprogramowanie. Otworzył kod TPU Sync, warstwy, która przerzuca pamięć podręczną modelu z chipu do pamięci serwera i z powrotem. Według firmy skraca to czas do pierwszego tokena o ponad 90%. Agent Compute Engine usypia agentów, którzy czekają na odpowiedź bazy danych albo człowieka, i zwalnia na ten czas pamięć chipu. W wersji testowej jest też zestaw narzędzi, który podłącza się do Claude Code, Cursora i Antigravity i pomaga przenieść kod na TPU poleceniami w zwykłym języku.

Sprawdziłem: TPU w Warszawie nie ma

Google nie podał ani cen, ani terminów. Bloomberg napisał, że oba systemy trafią do klientów w 2027 roku. Zajrzałem więc do dokumentacji Google Cloud, żeby zobaczyć, jak wygląda dostępność obecnych generacji. Strona TPU regions and zones, zaktualizowana 6 listopada, wymienia w Europie tylko jeden region: europe-west4 w Holandii. Są tam TPU v6e, v5p, v5e i starsze v3 oraz v2. TPU7x Ironwood, poprzednia generacja, jest dostępny wyłącznie w dwóch strefach w USA. Ósmej generacji na liście jeszcze nie ma. Region europe-central2 w Warszawie nie oferuje żadnego TPU.

Dla polskiej firmy oznacza to tyle, że dziś może wynająć TPU w Holandii, a na 8tx i 8i Max poczeka co najmniej do przyszłego roku i nie wiadomo, w którym regionie je dostanie. Dla banku, który chciałby skorzystać z poufnego przetwarzania, miejsce przechowywania danych ma znaczenie. Holandia jest w Unii, więc RODO nie stoi na przeszkodzie, ale część regulowanych instytucji woli dane w kraju. Google zapowiedział też, że TPU będzie można wynająć od 2027 roku w chmurze Oracle, a część klientów montuje je już we własnych centrach danych.

O tym, ile prądu potrzebują fabryki AI i kto za niego zapłaci w Polsce, pisałem w tekście o centrach danych w Polsce. Kto chce użyć TPU bez wynajmowania sprzętu, robi to pośrednio, przez Gemini. Porównanie planu Google AI Pro z płatnym API znajdziesz w tekście Google AI Pro czy Gemini API. Jeszcze dalej poszedł eksperyment opisany w artykule o Google Suncatcher, gdzie chipy TPU poleciały na orbitę.

Ogłoszenie 8tx i 8i Max pokazuje, dokąd przesuwa się wyścig. Rok temu firmy porównywały, czyj chip szybciej trenuje. Teraz Google sprzedaje dwie rzeczy, o które pytają agenci działający całymi dniami: pamięć na długi kontekst i gwarancję, że nikt po drodze nie podejrzy danych. Następny sprawdzian przyjdzie wtedy, gdy na stronie z regionami pojawi się wpis „TPU 8”. Zajrzę tam ponownie.

Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.

Najczęstsze pytania

Czym różni się TPU 8tx od TPU 8t?

Ma ten sam krzem, ale inne otoczenie. TPU 8tx pracuje z procesorami AMD EPYC piątej generacji i szyfruje dane oraz wagi modelu także w trakcie obliczeń. Ma też szybszą sieć z TPU 8i, co według Google daje do dwóch razy mniejsze opóźnienia niż w TPU 8t.

Ile pamięci ma TPU 8i Max?

Według Marka Lohmeyera z Google Cloud: 384 GB HBM, 17,2 TB/s przepustowości i 768 MB SRAM. To dwa chipy TPU 8i w jednej obudowie.

Kiedy TPU 8tx i 8i Max będą dostępne i ile kosztują?

Google nie podał cen ani dat. Bloomberg pisze o 2027 roku. Na stronie regionów Google Cloud (stan z 6 listopada 2026) ósma generacja jeszcze nie figuruje.

Czy w Polsce można wynająć TPU?

Nie w polskim regionie. Sprawdziłem dokumentację 9 listopada 2026: w Europie TPU są tylko w regionie europe-west4 w Holandii. Warszawski region europe-central2 nie ma żadnego TPU.