DeepSeek buduje własne narzędzie do agentów AI i szuka testerów

👁 174 przeczytań

DeepSeek zaprasza deweloperów open-source do beta testów oprogramowania DeepSeek Harness - systemu zaprojektowanego po to, by zamieniać duże modele językowe w autonomiczne agenty AI. Informację przekazał w sobotę na mediach społecznościowych Cui Tianyi, który kieruje nowym zespołem harness w hangzhouskiej firmie.

Agentowe frameworki typu harness to narzędzia do orkiestracji modeli LLM - pozwalają im wykonywać wieloetapowy kod, przeprowadzać złożone rozumowanie i działać autonomicznie bez ciągłej ingerencji człowieka. To jeden z gorętszych obszarów w branży AI od czasu komercyjnego sukcesu Claude Code od Anthropic, który pokazał realne zapotrzebowanie rynku na narzędzia programistyczne oparte na agentach.

DeepSeek zatrudnił Cui w marcu tego roku, specjalnie do nowo powołanego zespołu harness. Wcześniej był współzałożycielem hongkońskiej firmy quant tradingowej TSY Capital oraz inżynierem w Jane Street. Daty premiery produktu nie ujawnił, ale w czerwcu przyznał na mediach społecznościowych, że choć zespół ma ambitne cele, to wciąż pracuje w małym składzie i rekrutuje wieloma kanałami.

Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.

Agenty jako kolejny front cenowej rywalizacji

Wejście w przestrzeń agentową zbiega się z innym sygnałem z Hangzhou - premierą modelu V4 Flash, który według doniesień wywołał kolejne trzęsienie ziemi w Dolinie Krzemowej w kwestii relacji możliwości do ceny. To nie przypadkowe zbiegi okoliczności: CEO i współzałożyciel DeepSeek Liang Wenfeng konsekwentnie stawia na tanią i wydajną AI jako główną drogę do AGI - etapu, w którym systemy AI dorównują lub przewyższają ludzkie zdolności poznawcze.

Karta narzędziaDeepSeekDeepSeek bez mieszania czatu z API. Oficjalny dostęp, sposób liczenia kosztów oraz przykład, który pomaga sprawdzić odpowiedź.Wszystko o DeepSeek →

Strategia ta jest coraz wyraźniej wielowarstwowa. Tanie modele bazowe przyciągają uwagę i użytkowników, a warstwa agentowa ma zatrzymać ich na dłużej - i skłonić do budowania na infrastrukturze DeepSeeka. Harness byłby tu kluczowym elementem: narzędziem firmy zajmującej się nie tylko dostarczaniem modeli, ale też środowiskiem do ich uruchamiania w złożonych, autonomicznych zadaniach.

Na razie DeepSeek Harness pozostaje w fazie beta bez ogłoszonej daty premiery - ale sam fakt publicznej rekrutacji testerów sugeruje, że projekt wychodzi z fazy wewnętrznej i nabiera tempa.

// czytaj dalejParallel Web Systems Paraga Agrawala warte 2 mld dolarów. Były szef Twittera buduje internet dla agentów AIPremiumByły szef Twittera buduje internet dla agentów AI. Parallel Web Systems warte już 2 mld dolarówPremiumMeta ruszy z produkcją własnego chipa AI we wrześniuNewsy