DeepSeek buduje własne narzędzie do agentów AI i szuka testerów
DeepSeek zaprasza deweloperów open-source do beta testów systemu DeepSeek Harness - oprogramowania, które ma zamieniać modele językowe w autonomiczne agenty AI.
👁 152 przeczytań
DeepSeek zaprasza deweloperów open-source do beta testów oprogramowania DeepSeek Harness - systemu zaprojektowanego po to, by zamieniać duże modele językowe w autonomiczne agenty AI. Informację przekazał w sobotę na mediach społecznościowych Cui Tianyi, który kieruje nowym zespołem harness w hangzhouskiej firmie.
Agentowe frameworki typu harness to narzędzia do orkiestracji modeli LLM - pozwalają im wykonywać wieloetapowy kod, przeprowadzać złożone rozumowanie i działać autonomicznie bez ciągłej ingerencji człowieka. To jeden z gorętszych obszarów w branży AI od czasu komercyjnego sukcesu Claude Code od Anthropic, który pokazał realne zapotrzebowanie rynku na narzędzia programistyczne oparte na agentach.
DeepSeek zatrudnił Cui w marcu tego roku, specjalnie do nowo powołanego zespołu harness. Wcześniej był współzałożycielem hongkońskiej firmy quant tradingowej TSY Capital oraz inżynierem w Jane Street. Daty premiery produktu nie ujawnił, ale w czerwcu przyznał na mediach społecznościowych, że choć zespół ma ambitne cele, to wciąż pracuje w małym składzie i rekrutuje wieloma kanałami.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Agenty jako kolejny front cenowej rywalizacji
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Wejście w przestrzeń agentową zbiega się z innym sygnałem z Hangzhou - premierą modelu V4 Flash, który według doniesień wywołał kolejne trzęsienie ziemi w Dolinie Krzemowej w kwestii relacji możliwości do ceny. To nie przypadkowe zbiegi okoliczności: CEO i współzałożyciel DeepSeek Liang Wenfeng konsekwentnie stawia na tanią i wydajną AI jako główną drogę do AGI - etapu, w którym systemy AI dorównują lub przewyższają ludzkie zdolności poznawcze.
Strategia ta jest coraz wyraźniej wielowarstwowa. Tanie modele bazowe przyciągają uwagę i użytkowników, a warstwa agentowa ma zatrzymać ich na dłużej - i skłonić do budowania na infrastrukturze DeepSeeka. Harness byłby tu kluczowym elementem: narzędziem firmy zajmującej się nie tylko dostarczaniem modeli, ale też środowiskiem do ich uruchamiania w złożonych, autonomicznych zadaniach.
Na razie DeepSeek Harness pozostaje w fazie beta bez ogłoszonej daty premiery - ale sam fakt publicznej rekrutacji testerów sugeruje, że projekt wychodzi z fazy wewnętrznej i nabiera tempa.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →
Podobne tematy na Promptowym
