NVIDIA RTX Spark z nowymi modelami AI, narzędziami dla agentów i grami

Ten news ukazał się 10 min po komunikacie źródła.

👁 120 przeczytań

NVIDIA ogłosiła szereg aktualizacji dla platformy RTX Spark - laptopów z układem łączącym GPU z rodziny Blackwell i CPU Grace w jednym superchipie. Nowości obejmują model do transkrypcji mowy, narzędzia do zarządzania zasobami GPU oraz gry obsługujące ray tracing i DLSS.

Laptopy RTX Spark oferują do 128 GB pamięci zunifikowanej i do 1 petaflopa wydajności w formacie FP4. Sprzęt jest już dostępny od sześciu producentów: ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft i MSI.

Jeden model zamiast kilku: Nemotron 3.5 Transcribe

Centralnym punktem aktualizacji jest NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe - otwarty wagowo model mowy, który według NVIDIA zastępuje kilka oddzielnych modeli jednym. Zamiast korzystać z osobnych narzędzi do transkrypcji, przypisywania wypowiedzi konkretnym mówcom i tłumaczenia, deweloperzy mogą używać jednego modelu sterowanego zwykłymi poleceniami w języku naturalnym.

Praktyczne zastosowania wyglądają tak: po nagraniu spotkania można poprosić model o „transkrypcję nagrania z oznaczeniem każdego mówcy”, „tłumaczenie audio na angielski” albo „listę decyzji podjętych podczas spotkania”. Polecenia mogą też zawierać specjalistyczne słownictwo - model obsługuje dziedziny takie jak opieka zdrowotna, usługi finansowe czy obsługa klienta.

Model obsługuje 40 języków, w tym siedem języków z subkontynentu indyjskiego. Ma około 4,3 miliarda aktywnych parametrów - to o 80 procent mniej niż model zajmujący pierwsze miejsce wśród otwartych wagowo modeli. Mimo tego zajmuje pierwsze miejsce w rankingu Hugging Face Open ASR i drugie wśród otwartych modeli w zestawieniu Artificial Analysis.

Nemotron 3.5 Transcribe jest już dostępny na Hugging Face w formatach BF16, FP8 i NVFP4. Działa na laptopach RTX Spark, systemach DGX Spark, urządzeniach Jetson AGX Thor oraz kartach GeForce RTX 5090. Deweloperzy mogą wdrażać wersje NVFP4 przez NeMo-Speech.cpp lub vLLM. Otwarte wagi oznaczają też swobodę wyboru miejsca przetwarzania dźwięku - od komputera lokalnego po chmurę.

Zarządzanie GPU między aplikacją a agentem

Druga istotna nowość dotyczy praktycznego problemu, który pojawia się przy jednoczesnym uruchamianiu aplikacji i długo działających agentów AI. Obydwa elementy korzystają z tej samej mocy obliczeniowej GPU, a dotychczas użytkownik nie miał nad tym podziałem kontroli.

Nowa funkcja zarządzania zasobami w NVIDIA App pozwala wybrać, czy GPU ma priorytetowo obsługiwać aktywną aplikację na pierwszym planie - co przekłada się na lepszą wydajność w danej chwili - czy też oddać więcej zasobów agentowi działającemu w tle, by szybciej kończył swoje zadania. Ustawienie jest dostępne w sekcji System > Advanced w NVIDIA App. Wymaga włączonej sprzętowo akcelerowanej obsługi harmonogramowania GPU w ustawieniach systemu Windows.

Do ekosystemu RTX Spark dołącza też rodzina modeli LFM3 od Liquid AI ze wsparciem od pierwszego dnia - to nowa generacja modeli z hybrydową architekturą, choć szczegóły techniczne NVIDIA zapowiada osobno.

Na froncie gier: Phantom Blade Zero, wyczekiwana gra akcji RPG od S-GAME, debiutuje z obsługą ray tracingu i NVIDIA DLSS 4.5 na RTX Spark. Minecraft otrzymuje z kolei obsługę path tracingu i DLSS dzięki RTX Remix 1.6, który jest już dostępny.

Platforma RTX Spark stawia na połączenie lokalnego przetwarzania AI z pełnoprawną grafiką RTX w urządzeniach mobilnych - a Nemotron 3.5 Transcribe jest dobrym przykładem tej filozofii: model klasy czołowej, skrojony tak, żeby faktycznie działał na laptopie, a nie tylko w centrum danych.