Alibaba planuje model AI z 10 bilionami parametrów i pokazuje nowy chip

Ten news ukazał się 48 min po komunikacie źródła.

👁 113 przeczytań

Alibaba planuje wytrenować nowy model AI liczący od 5 do 10 bilionów parametrów - ogłosił CEO Eddie Wu podczas dorocznej konferencji Apsara w Hangzhou. Dla porównania: obecny flagowy model firmy, Qwen 3.8 Max, ma 2,4 biliona parametrów, co oznacza, że planowany model byłby od dwóch do czterech razy większy.

Wu powiedział, że zespół Qwen kontynuuje badania nad architekturą modeli i optymalizacją danych, stawiając sobie za cel realizację „bardziej złożonych zadań o dłuższym horyzoncie” i dążenie do sztucznej superinteligencji (ASI). Zespół odnotował już, według jego słów, „znaczące postępy” w tzw. rekurencyjnym samodoskonaleniu - podejściu, w którym model identyfikuje własne ograniczenia, projektuje eksperymenty i syntetyzuje dane, napędzając tym cykl własnej ewolucji.

Własny chip jako odpowiedź na restrykcje eksportowe

Równolegle z zapowiedziami modelowymi Alibaba zaprezentowała chip Zhenwu V900, opracowany przez wewnętrzną jednostkę półprzewodnikową T-Head. Wu nazwał go najpotężniejszym układem AI produkowanym w Chinach. Zhenwu V900 oferuje trzykrotnie wyższą wydajność od swojego poprzednika M890, a pojedynczy klaster zbudowany na jego bazie może obsłużyć do 500 tysięcy kart przy trenowaniu i inferencji modeli frontierowych. Firma zapowiada „znaczący wzrost” rocznych dostaw chipów AI.

Premiera nie jest przypadkowa. Chińskie firmy technologiczne od miesięcy intensywnie budują krajowe alternatywy dla procesorów Nvidii, bezpośrednio w odpowiedzi na amerykańskie restrykcje eksportowe. Alibaba nie jest tu odosobniona - podobne wysiłki prowadzą Huawei, Baidu czy Cambricon - ale skala zapowiedzi V900 wyróżnia się na tym tle.

Wu podkreślił też, że obecny superwęzeł M890 już dziś obsługuje inferencję modeli powyżej 2 bilionów parametrów - zdolność, którą posiada według niego zaledwie „garstka firm na świecie”. Alibaba Cloud ma zacząć uruchamiać superwęzły AI na komercyjną skalę jeszcze w tym kwartale.

Jeśli chodzi o infrastrukturę, Wu postawił konkretny cel: globalna pojemność centrów danych Alibaba Cloud ma przekroczyć 20 gigawatów do 2032 roku. Jednocześnie przyznał, że globalne niedobory w łańcuchu dostaw dla centrów danych AI ograniczają tempo ekspansji.

„Średnio- i długoterminowy popyt branży dalece przewyższa nasze możliwości podaży”

- powiedział Wu, wskazując na wyjątkowo solidny popyt ze strony klientów, który jego zdaniem przyspiesza wzrost przychodów Alibaba Cloud.

Na konferencji Wu zarysował też szerszą wizję. Porównał obecny moment do świtu ery „Inteligencji Maszynowej”, analogicznej do rewolucji przemysłowej, i przewidział, że maszyny będą kiedyś generować ponad tysiąckrotnie więcej „myślenia” niż cała ludzkość - wobec obecnych mniej niż 3 procent. Kodowanie wspomagane AI porównał do żarówki w epoce elektryczności: wczesnej aplikacji, nie przełomowego produktu. „Naprawdę przełomowe produkty ery Inteligencji Maszynowej jeszcze nie nadeszły” - stwierdził.