Mercury Decide i Celeris-1: najwolniejszy i najszybszy model decyzyjny
Mercury Decide i Celeris-1 Decision mają prawie ten sam wynik w rankingu AA, ale jeden jest najwolniejszy, a drugi najszybszy. Porównanie, ceny i test.
👁 115 przeczytań
- W rankingu Artificial Analysis z 13 października 2026 Celeris-1 Decision osiąga medianę 63 ms, a Mercury Decide 500 ms - to odpowiednio najszybszy i najwolniejszy model w zestawieniu 11 modeli.
- Mercury Decide kosztuje 0,02 USD za milion tokenów wejścia w promocji i jest dostępny na OpenRouterze w darmowym wariancie, podczas gdy Celeris-1 wymaga osobnego konta w API Celeris.
- Słabym punktem Celeris-1 jest wskaźnik 'nie wiem' wynoszący 0,0, co oznacza, że model zawsze zgaduje zamiast przyznać się do braku wiedzy.
Mercury Decide od Inception i Celeris-1 Decision od Celeris to dwa nowe modele decyzyjne od firm kojarzonych z dyfuzyjnymi modelami językowymi, które nie piszą tekstu słowo po słowie. W rankingu Artificial Analysis Decision Index z 13 października 2026 mają prawie ten sam wynik: 52,7 i 52,3 pkt (5. i 6. miejsce z 11). Różnią się za to wszystkim innym: Celeris-1 jest najszybszy w rankingu (63 ms), a Mercury Decide najwolniejszy (500 ms), za to tani i dostępny przez OpenRouter, także w darmowym wariancie. Całą kategorię opisałem w przewodniku Modele decyzyjne AI.
Oba modele w skrócie (stan na 13.10.2026)
- Mercury Decide (Inception): premiera 30.09.2026, 0,04 USD za milion tokenów wejścia, obecnie w promocji 0,02 USD. API Inception, OpenRouter (także
:free), Baseten. - Celeris-1 Decision (Celeris): premiera 8.10.2026, 0,04 USD za milion tokenów wejścia. Tylko API Celeris, opcjonalne jednozdaniowe uzasadnienie.
- Oba: wyjście bez opłat, wagi zamknięte, format zapytań zgodny z Jevem.
Porównanie w rankingu Artificial Analysis
| Test | Mercury Decide | Celeris-1 Decision | Jev 1.13 (lider) |
|---|---|---|---|
| Decision Index | 52,7 | 52,3 | 57,5 |
| Wiedza - trafność | 35,0 | 37,8 | 34,6 |
| „Nie wiem” zamiast zmyślania | 32,0 | 0,0 | 35,2 |
| Rozumowanie (HLE) | 10,1 | 13,3 | 20,9 |
| Wybór narzędzi (When2Call) | 79,3 | 83,7 | 80,7 |
| Klasyfikacja (WildGuardTest) | 88,0 | 93,3 | 93,6 |
| Koszt 1 mln zadań | 30,4 USD | 31,6 USD | 41,5 USD |
| Mediana czasu | 500 ms | 63 ms | 127 ms |
Mercury Decide (Inception)
Inception to firma, która rozwija Mercury - dyfuzyjne modele językowe generujące tekst równolegle zamiast token po tokenie. Mercury Decide wyszedł 30 września 2026. Dokumentacja nie opisuje jego architektury, więc nie wiadomo, czy to też model dyfuzyjny. Co wiadomo z dokumentacji:
- endpoint
POST https://api.inceptionlabs.ai/v1/decisions, modelmercury-decide, - pytania choice z 1-255 opcjami i score z 1-10 poziomami,
- brak czatu, strumieniowania i wywoływania narzędzi - tylko decyzje,
- cena regularna 0,04 USD, obecnie promocja 0,02 USD za milion tokenów wejścia (bez podanej daty końca).
W rankingu AA Mercury Decide jest trzeci w przyznawaniu się do niewiedzy (32,0, po Microsoft-Decision-1 i Jevie), ale najsłabszy w klasyfikacji WildGuardTest (88,0) i najwolniejszy (500 ms). Inception reklamuje go jako „najinteligentniejszy model decyzyjny na OpenRouterze” według testu JevBench v1.4 - w rankingu AA ma 5. miejsce.
Celeris-1 Decision
Celeris-1 Decision opisał 8 października 2026 Tom Hamer jako „dyfuzyjny model językowy zbudowany do typowanych decyzji”. Najważniejsze cechy:
- endpoint
POST https://inference.celeris.ai/celeris-1-decision/v1/systemone, zgodny z klientami pisanymi pod Jeva, plus drugi endpoint w stylu OpenAI, - opcjonalne jednozdaniowe uzasadnienie decyzji (parametr
x_celeris.explain) bez dopłaty - jedyny taki model w rankingu, - według producenta mediana 67 ms dla jednego pytania i 81 ms dla 50 pytań w jednym żądaniu (pomiar z AWS us-east-1),
- brak otwartych wag i dostrajania.
Pomiar AA potwierdza szybkość: 63 ms na zadanie, dwa razy szybciej niż Jev. Celeris-1 ma też najlepszy (ex aequo z GLiDE) wynik w wyborze narzędzi. Słaby punkt jest jeden, ale poważny: wskaźnik „nie wiem” 0,0 - gdy model nie zna odpowiedzi, zawsze zgaduje.
Mój test po polsku: tylko Mercury Decide
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Mercury Decide jest na OpenRouterze, więc wszedł do mojego testu z 13.10: 50 polskich zgłoszeń do sklepu (dział z 7 opcji i pilność) i 10 rozmów, w których asystent decyduje o narzędziu. Celeris-1 nie ma na OpenRouterze, a API wymaga konta, więc go nie testowałem.
| Model | Dział (z 47) | Pilność (z 50) | Narzędzia (z 10) |
|---|---|---|---|
| Mercury Decide | 44 | 46 | 9 |
| Najlepszy model decyzyjny | 44 | 48 | 10 |
| Claude Haiku 5.5 (low) | 45 | 46 | 10 |
- Najtańszy w moim teście: milion takich zadań wyszedłby około 4,4 USD w cenie promocyjnej. Mercury Decide liczy polski tekst oszczędnie - średnio 219 tokenów na zadanie.
- Najwolniejszy wśród modeli decyzyjnych: mediana 619 ms z Polski przez OpenRouter, ale nadal prawie 3 razy szybciej niż Claude Haiku 5.5 (1689 ms).
- Narzędzia: jeden błąd - gdy klient podał numer zamówienia w drugiej wiadomości, model nadal chciał dopytywać.
- Pewność: przy pewności co najmniej 0,9 trafił dział w 42 z 46 zgłoszeń - to słabszy filtr niż u Jeva czy Decidera.
Który wybrać
- Celeris-1 Decision - gdy liczy się czas reakcji (np. decyzja w trakcie rozmowy głosowej albo w pętli agenta) i przydaje się krótkie uzasadnienie. Uważaj na pytania o fakty.
- Mercury Decide - gdy liczy się koszt i prosty dostęp (OpenRouter, wariant darmowy do prób), a 0,5 s na decyzję nie przeszkadza.
- Gdy liczy się wynik ogólny - Jev 1.13; gdy najniższy koszt przy podobnym wyniku - Decider v1.1 27B.
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Mercury Decide?
Cena regularna to 0,04 USD za milion tokenów wejścia, w promocji 0,02 USD (13.10.2026). Na OpenRouterze jest też darmowy wariant inception/mercury-decide:free.
Ile kosztuje Celeris-1 Decision?
0,04 USD za milion tokenów wejścia, wyjście jest darmowe. Producent szacuje to na około 8 USD za milion krótkich decyzji, AA policzyło 31,6 USD za milion zadań ze swojego zestawu.
Który model decyzyjny jest najszybszy?
Według Artificial Analysis Celeris-1 Decision: mediana 63 ms na zadanie. Najwolniejszy w rankingu jest Mercury Decide (500 ms).
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Źródła
- Inception: Mercury Decide - dokumentacja (sprawdzone 13.10.2026)
- OpenRouter: inception/mercury-decide
- Inception na X: premiera Mercury Decide (30.09.2026)
- Celeris: Celeris-1 Decision (8.10.2026)
- Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13.10.2026)
- Własny test: 13.10.2026, 60 zadań przez OpenRouter z Polski.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Podobne tematy na Promptowym
