Geoffrey Hinton: kim jest „ojciec chrzestny AI”, noblista, który odszedł z Google, by ostrzegać

👁 111 przeczytań
Geoffrey Hinton to „ojciec chrzestny AI”: psycholog poznawczy, który przez 40 lat uparcie rozwijał sieci neuronowe, gdy reszta informatyki uważała je za ślepą uliczkę, promotor Ilji Sutskevera i współautor AlexNet, laureat Nagrody Turinga 2018 i Nagrody Nobla z fizyki 2024. W maju 2023 odszedł z Google, żeby móc swobodnie mówić o ryzyku, jakie stwarza technologia, którą sam stworzył. Fakty sprawdziłem 18 września 2026.
| Kto | emerytowany profesor Uniwersytetu w Toronto, współzałożyciel i główny doradca naukowy Vector Institute (2017), w Google Brain 2013-2023 |
| Urodzony | 6 grudnia 1947, Wimbledon, Londyn (78 lat); potomek logika George’a Boole’a (pra-pradziadek) |
| Wykształcenie | psychologia eksperymentalna w Cambridge (1970), rok jako stolarz, doktorat z AI w Edynburgu (1978) |
| Przełomy | propagacja wsteczna (1986, z Rumelhartem i Williamsem), maszyny Boltzmanna, dropout, destylacja wiedzy, t-SNE, AlexNet (2012, z Krizhevskym i Sutskeverem) |
| Nagrody | Nagroda Turinga 2018, Nagroda Nobla z fizyki 2024 (z Johnem Hopfieldem), Queen Elizabeth Prize for Engineering 2025 |
| Uczniowie | Ilya Sutskever, Alex Krizhevsky, Ruslan Salakhutdinov, Radford Neal; staż podoktorski u niego odbył Yann LeCun |
Czterdzieści lat pod prąd
Hinton zaczął od psychologii eksperymentalnej w Cambridge, przez rok pracował jako stolarz, a doktorat z AI zrobił w Edynburgu u promotora, który nie wierzył w sieci neuronowe. Gdy w Wielkiej Brytanii nie dostał finansowania, wyjechał do USA (San Diego, Carnegie Mellon), a w 1987 roku osiadł w Toronto. W 1986 roku, z Davidem Rumelhartem i Ronaldem Williamsem, opublikował pracę, która spopularyzowała propagację wsteczną, algorytm uczenia wielowarstwowych sieci. Przez kolejne dwie dekady sieci neuronowe były w informatyce niszą, a Hinton jednym z niewielu, którzy nad nimi pracowali.
AlexNet, Google i Nobel
W 2012 roku jego studenci Alex Krizhevsky i Ilya Sutskever zbudowali pod jego kierunkiem AlexNet, sieć, która wygrała konkurs ImageNet z przewagą, jakiej nikt wcześniej nie widział; od tej pory cała branża liczy erę uczenia głębokiego. Google kupił ich firmę DNNresearch w 2013 roku i Hinton przez dekadę dzielił czas między Google Brain i uniwersytet. W 2018 roku dostał Nagrodę Turinga (z LeCunem i Bengio), a w 2024 Nagrodę Nobla z fizyki, razem z Johnem Hopfieldem, za „fundamentalne odkrycia umożliwiające uczenie maszynowe za pomocą sztucznych sieci neuronowych”.
Dlaczego odszedł z Google i o czym ostrzega
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
W maju 2023 roku Hinton zrezygnował z Google, tłumacząc, że chce „swobodnie mówić o ryzyku AI” bez oglądania się na pracodawcę. Ostrzega przed celowym nadużyciem przez złych aktorów, bezrobociem technologicznym i ryzykiem egzystencjalnym ze strony systemów mądrzejszych od ludzi; po Noblu wezwał do pilnych badań nad tym, jak takie systemy kontrolować. Podkreśla, że konkurenci będą musieli współpracować przy zasadach bezpieczeństwa. To stanowisko bliskie Dario Amodeiowi, a przeciwne LeCunowi. Pełną mapę tych sporów prowadzę na stronie Kto jest kim w AI.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Najczęstsze pytania
Ile lat ma Geoffrey Hinton?
78. Urodził się 6 grudnia 1947 roku w Londynie; ma obywatelstwo brytyjskie i kanadyjskie.
Za co Hinton dostał Nobla?
Za odkrycia, które umożliwiły uczenie maszynowe z użyciem sieci neuronowych, w tym maszyny Boltzmanna. Nagrodę z fizyki za 2024 rok podzielił z Johnem Hopfieldem.
Czy Hinton uważa, że AI zniszczy ludzkość?
Uważa, że ryzyko jest realne i niepomijalne, i że nie wiemy, jak kontrolować systemy mądrzejsze od nas; nie twierdzi, że katastrofa jest pewna. Dlatego wzywa do badań nad bezpieczeństwem i współpracy firm.
Źródła sprawdzone 18 września 2026: Wikipedia EN „Geoffrey Hinton” z przypisami (komunikat Komitetu Noblowskiego 2024, ACM, The New York Times o odejściu z Google w maju 2023, Vector Institute).
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →
