Badacz używa Codex i ChatGPT do szukania nowych cząsteczek przeciwdrobnoustrojowych

👁 117 przeczytań

Naukowiec korzystający z narzędzi OpenAI - Codex i ChatGPT - opisał, jak sztuczna inteligencja zmienia jego codzienną pracę nad poszukiwaniem nowych cząsteczek przeciwdrobnoustrojowych, czyli związków zdolnych zwalczać bakterie oporne na dotychczasowe antybiotyki.

Kluczową rolę odgrywa tu Codex - model OpenAI przystosowany do generowania i analizowania kodu. Badacz używa go do pisania skryptów, które przetwarzają duże zbiory danych molekularnych. Zadania, które wcześniej zajmowały tygodnie ręcznego kodowania, teraz zajmują kilka godzin. Nie trzeba być zaawansowanym programistą - wystarczy opisać problem w języku naturalnym, a Codex tłumaczy go na działający kod.

ChatGPT pełni natomiast rolę rodzaju intelektualnego partnera: pomaga interpretować wyniki eksperymentów, sugeruje kolejne kroki i pozwala szybko sprawdzić, czy dana ścieżka badawcza ma sens. Badacz opisuje to jako możliwość prowadzenia rozmowy o nauce w czasie rzeczywistym, bez konieczności czekania na konsultację ze współpracownikami.

Kontekst jest poważny. Lekooporność bakterii to jeden z największych problemów zdrowia publicznego - według szacunków WHO do 2050 roku może być przyczyną nawet 10 milionów zgonów rocznie. Tradycyjne metody odkrywania nowych antybiotyków są czasochłonne i kosztowne, dlatego każde narzędzie przyspieszające ten proces ma realne znaczenie kliniczne.

Opisane podejście nie zastępuje eksperymentów laboratoryjnych ani głębokiej wiedzy chemicznej - pozwala jednak badaczowi działać szybciej i testować więcej hipotez w krótszym czasie.

To dobry przykład na to, że największa wartość narzędzi AI w nauce leży nie w zastępowaniu naukowców, lecz w usuwaniu wąskich gardeł, które spowalniają ich pracę.