ChatGPT 5: wszystkie wersje od GPT-5 do 5.6, czym się różnią i której właśnie używasz

👁 129 przeczytań

Jeśli szukasz „ChatGPT 5″, prawdopodobnie chcesz wiedzieć jedną z dwóch rzeczy: której wersji właśnie używasz albo czym różnią się kolejne numery. Krótka odpowiedź na pierwsze pytanie brzmi: na chatgpt.com nie wybierasz wersji, dostajesz aktualny model domyślny, a numery mają znaczenie dopiero wtedy, gdy pracujesz przez API albo płacisz za tokeny. Odpowiedź na drugie pytanie jest w tabeli niżej, w której zebrałem całą rodzinę GPT-5 z datami, cenami i oknami kontekstu odczytanymi z katalogu modeli 7 września 2026.

Wszystkie wersje GPT-5 w jednej tabeli

Co z tego wynika w praktyce

Trzy rzeczy, które widać dopiero, gdy ustawi się wersje obok siebie.

Okno kontekstu podskoczyło raz, w marcu 2026. Cała linia od GPT-5 do 5.2 przyjmowała 400 tysięcy tokenów. Od 5.4 to ponad milion, czyli mniej więcej dwa i pół tysiąca stron tekstu w jednym zapytaniu. Jeśli pracujesz na długich dokumentach, to jest właśnie ta granica, która ma znaczenie, a nie kolejny numerek.

Ceny nie rosną liniowo. GPT-5.5 kosztował 5 dolarów za milion tokenów wejścia, a wydany trzy miesiące później GPT-5.6 Sol zaledwie 2, przy tym samym oknie kontekstu. Nowsze nie znaczy droższe. Wyjątkiem są warianty Pro, gdzie wyjście kosztuje od 120 do 180 dolarów za milion tokenów, czyli kilkanaście razy więcej niż w wersji podstawowej.

Luna jest najtańszym sensownym modelem OpenAI. 0,20 dolara za milion tokenów wejścia przy oknie ponad miliona to stawka, która zmienia rachunek przy automatyzacjach przetwarzających dużo tekstu. Porównanie kosztu konkretnego zadania między modelami policzysz w naszym kalkulatorze kosztów API.

Sol, Terra i Luna: po co trzy warianty jednej wersji

Zamiast jednego modelu OpenAI wydało 9 lipca 2026 trzy odmiany o różnym profilu cenowym. Sol to wariant podstawowy i najczęściej używany, Terra ma nieco droższe wyjście, Luna jest wersją oszczędną. Każdy ma odpowiednik Pro. W praktyce wybór sprowadza się do pytania, czy zadanie wymaga jakości, czy przepustowości: do rozmów i pisania Sol, do masowego przetwarzania Luna. Szczegóły premiery i tego, co się wokół niej działo, opisałem w hubie GPT-5.6.

A co z ChatGPT 4?

Starsze modele nie zniknęły. Przez API dalej działają GPT-4o (2,50 dolara za milion tokenów wejścia), GPT-4.1 z oknem ponad miliona tokenów w cenie 2 dolarów oraz klasyczne GPT-4, które przy 30 dolarach za milion tokenów wejścia i oknie ośmiu tysięcy tokenów jest dziś głównie ciekawostką historyczną. W samym ChatGPT OpenAI wycofuje starsze modele z listy wyboru, gdy pojawia się następca.

Czy jest powód, żeby wracać do czwórki? Właściwie nie. Nowsze generacje są tańsze przy porównywalnych lub lepszych wynikach, a różnica w oknie kontekstu jest dramatyczna: osiem tysięcy tokenów w GPT-4 wobec ponad miliona w linii 5.4 i nowszych. Jedyny sensowny powód to zgodność starego kodu, który był pisany pod konkretną wersję i którego nikt nie chce ruszać.

GPT-6 Astra, czyli co przyszło po piątce

Rodzina GPT-6 pojawiła się w katalogach 4 września 2026 w cenie 10 dolarów za milion tokenów wejścia i 50 za wyjście. To pięciokrotność stawki GPT-5.6 Sol i najdroższy model OpenAI w historii, udostępniany etapami zamiast jednego globalnego startu. Zebrałem o nim wszystko, łącznie z własnymi testami po polsku, benchmarkami i harmonogramem dostępności, w przewodniku po GPT-6 Astra, a bezpośrednie porównanie z konkurencją znajdziesz w tekście Astra kontra Claude Fable 5.1.

Której wersji używać do czego

Jeśli korzystasz z ChatGPT w przeglądarce albo aplikacji, nie musisz wybierać nic: OpenAI podstawia aktualny model domyślny, a na planie płatnym dostajesz listę z wariantami mocniejszymi. Jeśli pracujesz przez API, kieruj się trzema pytaniami. Czy zadanie wymaga długiego kontekstu? Wtedy 5.4 albo nowsze. Czy liczy się koszt przy dużej liczbie zapytań? Wtedy Luna. Czy chodzi o najtrudniejsze rozumowanie i możesz za to zapłacić? Wtedy warianty Pro albo GPT-6 Astra. Bieżące stawki wszystkich modeli, także konkurencji, zbiera ranking modeli AI i atlas modeli.

Na koniec praktyczna uwaga dla piszących po polsku: różnice między modelami są w polszczyźnie większe niż w angielskim, a sam polski tekst kosztuje w rozliczeniu więcej, bo dzieli się na więcej tokenów. Pomiary i wnioski zebrałem w przewodniku ChatGPT po polsku.

// czytaj dalejChatGPT, Claude czy Gemini - czym się różnią i co wybraćAIChatGPT 5.5 Pro zrobił matematykę na poziomie doktoratu. Nauka właśnie zmienia tempoPremiumChatGPT 4: co się z nim stało i co go zastąpiłoArtykuły