✨ Świeża dostawa•nowe kody na kinetyka.pl: Gemini Pro 18 mies. 170 zł•Cursor, ElevenLabs, Lovable i więcej, roczne plany AI w ułamku ceny Zobacz →
Przejdź do treści
Newsy

Harvey buduje własny model na chińskim Kimi K3, odwracając się od OpenAI i Anthropic

Firma Harvey, wspierana przez OpenAI i Sequoię, zbudowała swój pierwszy autorski model prawniczy na bazie chińskiego open-weight modelu Kimi K3 od Moonshot AI.

2 min czytania
Harvey buduje własny model na chińskim Kimi K3, odwracając się od OpenAI i Anthropic

👁 141 przeczytań

Firma Harvey - san francisco’ski startup obsługujący duże kancelarie prawne, z inwestorami takimi jak OpenAI, Sequoia Capital i Andreessen Horowitz - ogłosiła w czwartek swój pierwszy własny model językowy. Harvey Tenet powstał przez post-training na bazie chińskiego open-weightowego modelu Kimi K3 od Moonshot AI. Wszystko o czacie, modelu K3, cenach i moim teście po polsku zebrałem w przewodniku Kimi.

To wyraźny zwrot w strategii firmy. Harvey do tej pory koncentrował się na dostosowywaniu zamkniętych, zastrzeżonych modeli od amerykańskich liderów - OpenAI, Anthropic i Google - do zastosowań prawniczych. Teraz po raz pierwszy sięgnął po otwarte wagi i skorzystał z chińskiego fundamentu.

Pioneer Building, San Francisco (2019) -1.jpg
fot. HaeB / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

Post-training to proces dalszego trenowania ogólnego modelu bazowego na specjalistycznych zbiorach danych, by osiągnął wyższe wyniki w konkretnych zadaniach. Harvey twierdzi, że Harvey Tenet uzyskał wyniki na poziomie „state-of-the-art” w złożonej pracy prawniczej.

Harvey’s pivot was „a great example of open-weight models” enabling developers to post-train systems on specific industry or corporate data for higher accuracy and lower inference costs.

Tak ruch opisał na platformie X badacz polityki AI Simon Hedlin. I trudno się z nim nie zgodzić - Harvey pokazuje szerszy trend: zachodnie firmy coraz chętniej sięgają po chińskie otwarte modele, gdy koszty rozwoju na zamkniętych API rosną zbyt szybko.

Decyzja Harvey’ego to ciekawy sygnał, że w wyścigu o specjalistyczne zastosowania AI nie liczy się już tylko to, kto stoi za modelem bazowym - liczy się, czy możesz na nim trenować własne dane.

Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →

Nie przepłacaj za te subskrypcje

Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.

Zobacz, co jest dostępne

// Newsletter

Cały tydzień w AI, w jednym mailu

Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.

Zapisz się za darmo →
Za darmo. Wypisujesz się jednym kliknięciem.
// czytaj też

Podobne tematy na Promptowym

Piotr Olszewski

Piotr Olszewski

AUTOR I WYDAWCA

Piotr Olszewski - twórca i autor Promptowego, polskiego serwisu o sztucznej inteligencji. Codziennie śledzi premiery modeli, narzędzia i regulacje AI, i tłumaczy je prostym, konkretnym językiem.

// mapa strony

🛒 Sklep Kinetyka Google AI Gemini Pro 170 zł CapCut Pro 460 zł/rok Lovable Pro 450 zł/rok Zobacz wszystko →
promptowy w liczbach 0tekstów w archiwum0newsów z ostatnich 7 dni0modeli wideo w obserwatorium0zagadek w grach
× ‹ powiększenie ›