Który model AI pisze najlepiej po polsku? Benchmark: 5 generatorów kontra „Zażółć gęślą jaźń”
Pięć generatorów obrazów, trzy polskie zadania i pangram „Zażółć gęślą jaźń”. GPT Image 2 i Nano Banana 2 bez błędu, chińskie modele wpadają w hiperkorekcję ogonków.
👁 457 przeczytań
- GPT Image 2 i Nano Banana 2 wypadły najlepiej, uzyskując zero błędów w każdym z trzech zadań, łącznie z pangramem "Zażółć gęślą jaźń".
- Seedream 5.0 Pro i FLUX.2 [pro] popełniły po co najmniej 4 błędy każdy, przy czym oba modele dosypywały ogonki tam, gdzie ich nie było, np. "GRĄŻYNY" czy "WROĆŁAW".
- Wszystkie piętnaście generacji zostało wykonanych przez fal.ai za łącznie kilkadziesiąt centów, przy jednej próbie na zadanie bez powtórek.
Po tym, jak Seedream 5.0 Pro napisał w teście modeli z fal.ai bezbłędne „ŁÓDŹ, miasto włókniarzy”, postanowiłem sprawdzić to systematycznie: który generator obrazów naprawdę radzi sobie z polskimi znakami? Pięć czołowych modeli dostało trzy identyczne zadania rosnącej trudności: ręcznie malowany szyld piekarni („PIEKARNIA U GRAŻYNY, chleb żytni codziennie świeży”), plakat festiwalowy („WROCŁAW, Jazz nad Odrą”) i finał: neon z pangramem „Zażółć gęślą jaźń”, w którym siedzi każda polska litera specjalna. Jedna próba na zadanie, bez powtórek. Wszystkie piętnaście prac pokazuję poniżej i liczę każdy błędny ogonek.
Zadanie 1: szyld piekarni
Zadanie 2: plakat festiwalowy
Zadanie 3: neon z pangramem
Wyniki: tabela błędów
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
| Model | Szyld | Plakat | Pangram | Błędy łącznie |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Nano Banana 2 | 0 | 0* | 0 | 0* |
| Qwen-Image-3 | 2 | 0 | 0 | 2 |
| Seedream 5.0 Pro | 2+ | 1 | 1 | 4+ |
| FLUX.2 [pro] | 2 | 0 | 2+ | 4+ |
* Nano Banana 2 nie zrobiła błędu ortograficznego, ale w plakacie dopisała od siebie daty i adres strony, których w poleceniu nie było; przy pracy „pod klienta” trzeba to wyłapać.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Trzy wnioski
Po pierwsze, mamy zmianę warty: GPT Image 2 i Nano Banana 2 przeszły cały test bez jednego błędnego znaku, włącznie z pangramem, który jeszcze rok temu był dla generatorów ścianą. Po drugie, chińskie modele, które zachwyciły mnie w teście z Łodzią, mają czuły punkt: hiperkorekcję. Seedream i Qwen tak bardzo „wiedzą”, że polski ma ogonki i kreski, że dosypują je tam, gdzie ich nie ma: „GRĄŻYNY”, „święży”, „WROĆŁAW”. Ten sam efekt zobaczysz w mojej serii plakatów polskich miast, gdzie Seedream napisał „serce Śłąska”. Po trzecie, praktyka: do projektów z polskim tekstem bierz dziś GPT Image 2 albo Nano Bananę 2, a jeśli zależy Ci na stylu liternictwa Seedream (obiektywnie najpiękniejszym), traktuj każdą literę jak podejrzaną i licz ogonki ręcznie.
Wszystkie generacje powstały przez fal.ai za łącznie kilkadziesiąt centów; prompty znajdziesz w podpisach, a pełny warsztat promptowania obrazów w tekście o 12 promptach.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Najczęstsze pytania
Który generator obrazów najlepiej radzi sobie z polskimi znakami diakrytycznymi?
Najlepiej wypadają GPT Image 2 i Nano Banana 2, które przeszły cały test bez jednego błędnego znaku. Oba modele poprawnie wygenerowały nawet pangram "Zażółć gęślą jaźń", zawierający każdą polską literę specjalną.
Jakie błędy robi Seedream 5.0 Pro przy polskim tekście?
Seedream 5.0 Pro popełnił co najmniej 4 błędy, dosypując ogonki i kreski tam, gdzie ich nie ma - przykłady to "GRĄŻYNY", "święży" i "WROĆŁAW". Ten efekt hiperkorekcji widoczny był też w osobnej serii plakatów polskich miast, gdzie model napisał "serce Śłąska".
Czy Nano Banana 2 popełniła jakieś błędy w teście polskich znaków?
Nano Banana 2 nie popełniła żadnego błędu ortograficznego w żadnym z trzech zadań. Jedynym zastrzeżeniem jest to, że w zadaniu z plakatem festiwalowym model samodzielnie dopisał daty i adres festiwalu, o które nikt nie prosił, co przy pracy pod klienta wymaga sprawdzenia.
Jak sprawdzić FLUX.2 [pro] pod kątem polskich liter?
FLUX.2 [pro] uzyskał co najmniej 4 błędy łącznie - w szyldzie i pangramie, gdzie wygenerował "Zążólć gęśłą" z ogonkami i kreskami rozmieszczonymi przypadkowo. W zadaniu z plakatem festiwalowym model poradził sobie bez potknięć.
Alibaba prezentuje Qwen3.8 z 2,4 bln parametrów i twierdzi, że to drugi najlepszy model świata - bez benchmarkówNewsy
Który model AI pisze najlepiej po polsku? Zmierzyłem dziesięć. Zwycięzca kosztuje 32 razy mniej niż drugi zwycięzcaArtykuły
10 modeli AI pisze po polsku. Tylko cztery dają radę z ogonkamiPojedynki AIPodobne tematy na Promptowym
