Anthropic rozmawia z Samsungiem o własnym chipie do AI

👁 133 przeczytań

Anthropic rozmawia z Samsungiem o współpracy przy własnym, projektowanym pod siebie chipie do sztucznej inteligencji - poinformował w czwartek serwis The Information. To najbardziej konkretny do tej pory sygnał, że twórca modeli Claude poważnie myśli o wejściu w projektowanie własnego krzemu, po tym jak w kwietniu Reuters pisał, że firma dopiero rozważa taki pomysł jako odpowiedź na niedobory układów.

Szczegóły są na razie mgliste, i sama firma tego nie ukrywa. Według doniesień Anthropic nie zdecydował jeszcze, do czego dokładnie chip ma służyć, jak wpasuje się w architekturę serwera ani jak będzie wydajny. Innymi słowy: rozmowy trwają, ale projekt jest na wczesnym etapie.

Zapytany o sprawę przez TechCrunch, Anthropic nie potwierdził wprost partnerstwa z Samsungiem. Zamiast tego podkreślił, że filarem jego strategii obliczeniowej pozostaje zróżnicowany zestaw sprzętu - chipy od Google, Amazona i Nvidii. Na temat potencjalnej współpracy z Samsungiem firma nie miała nic więcej do dodania.

Dlaczego wszyscy nagle chcą własnych chipów

Anthropic nie działa w próżni. Coraz więcej firm z branży AI próbuje projektować własne układy - z dwóch powodów. Po pierwsze, własny krzem można zoptymalizować pod konkretne zadania obliczeniowe, na przykład pod uruchamianie (inferencję) gotowych modeli, a nie pod ich trenowanie. Po drugie, chodzi o niezależność od Nvidii, która pozostaje niekwestionowanym liderem rynku i wąskim gardłem całej branży.

Ogłoszenie Anthropic wygląda też na odpowiedź na ruch największego rywala. Tydzień wcześniej OpenAI wspólnie z Broadcomem zaprezentowało własny procesor do inferencji o nazwie „Jalapeño”. OpenAI chwali się, że układ jest bardziej efektywny energetycznie - oferuje lepszą wydajność w przeliczeniu na wat - niż konkurencyjne rozwiązania.

Amazon i Google idą tą drogą od dawna. Obie firmy oferują w swoich chmurach własne układy TPU (Tensor Processing Unit), projektowane specjalnie pod obciążenia związane z uczeniem maszynowym. Gdyby Anthropic dołączył do tego grona, cała czołówka twórców modeli AI miałaby już własny krzem albo pracowała nad nim.

Samsung: nietypowy, ale sensowny wybór

Wybór Samsunga nie jest przypadkowy. Koreański koncern jest już mocno osadzony w łańcuchu dostaw AI - to jeden z kluczowych partnerów Nvidii, produkujący chipy potrzebne do trenowania i uruchamiania jej modeli. Co ciekawe, relacja jest dwukierunkowa: Samsung z kolei używa oprogramowania Nvidii do produkcji własnych układów. Obie firmy pracują nad fabryką chipów AI w Korei Południowej.

Samsung rozmawiał też o współpracy przy produkcji chipów z Google. Dla Anthropic partner z takim zapleczem produkcyjnym i doświadczeniem to logiczny wybór, jeśli firma naprawdę chce przejść od projektu do fizycznego krzemu, a nie tylko od prezentacji do slajdu.

Kluczowe pytanie brzmi jednak nie „czy”, tylko „po co”. Projektowanie własnego chipu to nie jest projekt na kwartał - to lata pracy, miliardy dolarów i ryzyko, że gotowy układ okaże się przestarzały, zanim wyjedzie z fabryki. Firmy takie jak Google mogą sobie na to pozwolić, bo rozkładają koszt na całą chmurę i miliony klientów. Anthropic jest znacznie mniejszy i skupiony na jednym: modelach Claude.

Co to zmienia dla rynku

Za tym pojedynczym doniesieniem kryje się szerszy trend, który warto śledzić także z Polski. Cała branża AI opiera się dziś na garstce dostawców krzemu, a w praktyce - na jednej firmie. Każdy, kto trenuje albo uruchamia duże modele, w jakimś momencie płaci Nvidii. To winda cenowa i punkt zależności, który spędza sen z powiek dyrektorom finansowym w OpenAI, Anthropic czy Google.

Odpowiedzią jest dywersyfikacja - i właśnie o niej mówi wprost oświadczenie Anthropic:

Zróżnicowany zestaw sprzętu, obejmujący chipy od Google, Amazona i Nvidii, pozostanie kluczowy dla naszej strategii obliczeniowej.

To zdanie jest ważniejsze, niż się wydaje. Anthropic nie mówi „rzucamy Nvidię”. Mówi „chcemy mieć wybór”. Własny chip Samsunga nie ma zastąpić układów Nvidii, tylko dołożyć jeszcze jedną nogę do stołka - najprawdopodobniej pod tańszą, masową inferencję, gdzie liczy się koszt uruchomienia modelu, a nie rekordowa moc treningowa.

Dla polskiego czytelnika i firm, które budują produkty na modelach Claude czy GPT, konsekwencja jest prosta i odległa jednocześnie. W krótkim terminie nic się nie zmienia - dalej płacisz za tokeny przez API. W dłuższym każdy własny chip wielkiego dostawcy to potencjalnie niższe koszty inferencji, a więc tańsze API i mniejsza presja na przenoszenie wszystkiego na najdroższy sprzęt Nvidii. Jeśli Anthropic, OpenAI i Google zaczną na poważnie uruchamiać modele na własnym krzemie, rachunek za AI może przestać rosnąć w dotychczasowym tempie.

Jest też druga strona medalu. Im więcej firm projektuje własne, niekompatybilne układy, tym bardziej rozjeżdża się ekosystem. Deweloper, który dziś pisze kod raz i uruchamia go na kartach Nvidii wszędzie, w świecie „każdy ma swój chip” może utknąć w kolejnych zamkniętych stosach technologicznych - trochę jak z ekosystemami mobilnymi.

Ostrożnie z ekscytacją

Warto trzymać emocje na wodzy. Na razie mamy doniesienie o rozmowach, a nie o podpisanej umowie, prototypie czy dacie premiery. Anthropic sam przyznaje, że nie wie jeszcze, czym ten chip w ogóle ma być. To bliżej deklaracji kierunku niż produktu.

Historia branży półprzewodników jest pełna głośno zapowiadanych własnych układów, które albo nigdy nie trafiły do serwerów, albo trafiły z takim opóźnieniem, że rynek zdążył je wyprzedzić. Projektowanie krzemu jest brutalnie trudne i drogie, a Samsung, choć potężny, konkuruje w tej dziedzinie z TSMC, które produkuje najnowocześniejsze chipy Nvidii.

Na dziś liczy się kierunek, nie kalendarz. A kierunek jest jednoznaczny: najwięksi twórcy modeli AI zgodnie doszli do wniosku, że nie chcą już budować przyszłości na cudzym krzemie.

// czytaj dalejSamsung wdraża ChatGPT i Codex dla swoich pracownikówNewsyMój ojciec chce się zestarzeć we własnym domu. AI go podsłuchujeNewsyAI do nauki angielskiego: rozmowy, korekta i własny plan ćwiczeńArtykuły