Słownik AI / RAG
⚙️ Technika
RAG
Łączenie modelu z bazą wiedzy - AI najpierw wyszukuje fakty, potem odpowiada. Mniej halucynacji.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to architektura łącząca model językowy z zewnętrzną bazą wiedzy: zanim model odpowie, system wyszukuje pasujące fragmenty dokumentów i dokleja je do promptu. Model odpowiada na podstawie dostarczonych faktów, a nie tylko pamięci z treningu.
To standardowy sposób budowania firmowych asystentów i botów opartych o własne dokumenty: mniej halucynacji, aktualna wiedza bez ponownego treningu i możliwość podawania źródeł. Jakość RAG-a zależy głównie od jakości wyszukiwania - model nie naprawi tego, że dostał złe fragmenty.
Pojęcia powiązane