Nvidia pokazała serwer bez kabli. Dosłownie prawie bez kabli

👁 142 przeczytań

Nvidia zaprosiła dziennikarzy do nieoznakowanego budynku w Dolinie Krzemowej - własnego „engineering superlab” - i pokazała tam nową tacę obliczeniową (tzw. tray) opartą na platformie Vera Rubin, nazwanej na cześć legendarnej astronomki. Główna różnica wobec poprzedniej generacji: 50-60 kabli zastąpiło jedno złącze midplane i w zasadzie tylko dwa kable.

Andrew Bell, starszy wiceprezes ds. inżynierii sprzętowej i 25-letni weteran Nvidii, wyjaśnił to wprost: „Nazywamy to rozwiązaniem bezprzewodowym - faktycznie ma dwa kable”. Jeden odpowiada za zasilanie, drugi łączy tacę z infrastrukturą sieciową. Oba są na tyle niewidoczne, że podczas pokazu trzeba było na nie wyraźnie wskazać.

Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.

Dlaczego to ważne

Tace obliczeniowe to podstawowy element każdego centrum danych obsługującego AI - wsuwane w raki serwery zawierające GPU, CPU i podzespoły pomocnicze. Właściwie korzystamy z nich przez cały dzień, używając narzędzi AI, tyle że nigdy ich nie widzimy. Pokazanie ich dziennikarzom side-by-side to rzadka okazja do oceny, jak bardzo zmienia się ich projekt.

Poprzednia generacja tac, oparta na układach GB200 i GB300, prezentowała się jak plątanina kilkudziesięciu kabli biegnących we wszystkich kierunkach. Vera Rubin wygląda przy niej ascetycznie. Zmiana była możliwa dzięki przejściu na chłodzenie wodne - to ono pozwoliło wyeliminować kable chłodzenia powietrzem i zastąpić dziesiątki połączeń pojedynczym złączem midplane spinającym komponenty wewnątrz tacy.

W superlabie podczas wizyty dziennikarzy pracowały setki zrackowanych GPU wykonujące rzeczywiste zadania AI, między innymi testowa wersja modelu GPT OpenAI, zoptymalizowana właśnie pod platformę Vera Rubin.

Mniej kabli to nie tylko estetyka - w centrach danych z tysiącami takich tac każdy kabel to potencjalny punkt awarii, utrudniony serwis i gorsza gęstość upakowania sprzętu. Vera Rubin adresuje ten problem od strony fizycznej architektury, a nie tylko mocy obliczeniowej nowych chipów.

// czytaj dalej60 miliardów za edytor kodu? Musk właśnie kupił Cursora i pokazał, gdzie naprawdę toczy się wojna o AINewsyTwój telewizor jest ustawiony źle. Suwak jasności powinien zjechać prawie do zeraWarsztat1.1.1.1 vs 8.8.8.8 vs DNS Orange i Netii: zmierzyłem 10 serwerówArtykuły