Przejdź do treści
Czwartek, 5 listopada 20264 200 tekstów w archiwumNewsletterSklep
na czasie

Newsy

NVIDIA przedstawia Halos - system bezpieczeństwa dla robotów i samochodów autonomicznych

NVIDIA zaprezentowała Halos, pierwszą kompleksową platformę bezpieczeństwa dla fizycznych systemów AI, obejmującą całą stos techniczny od sprzętu po zachowanie modeli sztucznej inteligencji.

Tekst: 2 min czytania
NVIDIA przedstawia Halos - system bezpieczeństwa dla robotów i samochodów autonomicznych

Ten news ukazał się 6 min po komunikacie źródła.

👁 172 przeczytań

NVIDIA opublikowała szczegółowy opis systemu Halos, który stanowi pierwszy i jedyny w pełni zintegrowany system bezpieczeństwa dla robotów i pojazdów autonomicznych. Platforma łączy inżynierię bezpieczeństwa na wszystkich poziomach - od sprzętu przez oprogramowanie aż po walidację zachowania modeli AI.

Tło dla tego rozwiązania jest konkretne: według ABI Research do 2035 roku będzie zainstalowanych 49 milionów autonomicznych samochodów poziomów 3-5, a Omdia szacuje, że w latach 2026-2035 wdrożonych zostanie około 60 milionów robotów przemysłowych. Gdy maszyny te wejdą na drogi, do fabryk i magazynów dzielonych z ludźmi, bezpieczeństwo musi być zaprojektowane na każdym etapie życia produktu - nie tylko jako jednorazowa kontrola przed wdrożeniem.

Halos obejmuje całą architekturę: sprzęt (procesor DRIVE AGX Thor zaprojektowany z uwzględnieniem bezpieczeństwa), system operacyjny Halos OS jako ujednoliconą fundację oprogramowania, oraz narzędzia do walidacji AI zachowań w środowisku rzeczywistym i symulacyjnym. NVIDIA podkreśla, że bezpieczeństwo physical AI wymaga nowego modelu - dynamiczne środowiska wymagają systemów świadomych kontekstu, które adaptują zachowanie; AI musi mieć własne mechanizmy zapewniania niezawodności; a wdrażanie jest procesem ciągłym, gdyż pojazdy i roboty ewoluują poprzez aktualizacje modeli i zmieniające się warunki operacyjne.

System Halos oparty jest na ponad dekadzie doświadczenia NVIDII w bezpieczeństwie pojazdów autonomicznych, łącząc wiedzę z zakresu fuzji sensorów, asurancji zachowania AI, symulacji i walidacji w warunkach rzeczywistych.

Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.

// Newsletter

Cały tydzień w AI, w jednym mailu

Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.

Zapisz się za darmo →
Za darmo. Wypisujesz się jednym kliknięciem.
// z sieci - nowe teksty w moich serwisach

Wszystkie moje projekty →

Piotr Olszewski

Piotr Olszewski

AUTOR I WYDAWCA

Piotr Olszewski - twórca i autor Promptowego, polskiego serwisu o sztucznej inteligencji. Codziennie śledzi premiery modeli, narzędzia i regulacje AI, i tłumaczy je prostym, konkretnym językiem.

czytaj dalejGłos, twarz, wiarygodność. Jak się bronimy przed sztuczną rzeczywistościąmagazynGłos, twarz, wiarygodność. Jak się bronimy przed sztuczną rzeczywistościąSztuczna inteligencja potrafi klonować głosy i twarze. Zagrożenie jest realne, ale odpowiedź nie polega na gaśeniu paniki - tylko na zmianie zasad gry.

Najczęściej czytane

7 dni
  1. 1Gemini 4 Carbon: co to jest, dostęp w Polsce, cena i benchmarki
  2. 230 promptów do ChatGPT Images i 10 do przerabiania zdjęć
  3. 3Lokalne AI: modele na własnym komputerze - tekst, obraz, wideo, muzyka

// mapa strony

🛒 Sklep Kinetyka CapCut Pro 460 zł/rok Lovable Pro 450 zł/rok Replit Core 119 zł/rok Zobacz wszystko →
promptowy w liczbach 0tekstów w archiwum0newsów z ostatnich 7 dni0modeli wideo w obserwatorium0zagadek w grach
× ‹ powiększenie ›