Jensen Huang: moi inżynierowie wolą budować agenty niż pisać kod

👁 135 przeczytań

Jensen Huang oświadczył w tym tygodniu, że inżynierowie Nvidii piszą coraz mniej kodu - i według niego sami tego chcą. W opublikowanym przez firmę wywiadzie szef Nvidii stwierdził, że jego zespoły przeszły od pisania Pythona do budowania agentów AI i odbierają tę zmianę jako awans.

„Jeśli mnie zapytasz, każdy z moich inżynierów woli budować agenty niż pisać kod w Pythonie”

- powiedział Huang.

Huang odróżnia kodowanie jako mechaniczne zadanie od inżynierii jako rzemiosła. Żmudna praca przekuwania pomysłu w składnię należy teraz do agenta. Jego pracownicy skupiają się na projektowaniu tych systemów, pisaniu benchmarków i tworzeniu mechanizmów kontrolnych. Agent AI rozbija duży cel na sekwencję mniejszych kroków, co pozwala oprogramowaniu planować i działać, a nie tylko odpowiadać na pojedyncze zapytanie.

Współzałożyciel Nvidii z 1993 roku od miesięcy powtarza ten przekaz - od przemówienia na Carnegie Mellon po scenę Computex. Równolegle firma konsekwentnie pozycjonuje się jako infrastruktura napędzająca całą gospodarkę agentów, a inżynierowie budujący agenty zużywają coraz więcej mocy obliczeniowej - tej samej, którą Nvidia sprzedaje.

Spór o miejsca pracy

Huang wyraźnie odcina się od pesymistycznych prognoz swoich rówieśników. Podczas gdy Dario Amodei z Anthropic i Andy Jassy z Amazonu ostrzegają przed masową likwidacją stanowisk na poziomie wejściowym, Huang upiera się przy przeciwnym scenariuszu. „To pierwsza rzecz, której ludzie nie rozumieją w AI. AI tworzy teraz ogromną liczbę miejsc pracy” - mówił w majowym wywiadzie telewizyjnym.

Czy ta teza sprawdzi się w szerszej gospodarce - to osobne pytanie. Wewnątrz Nvidii inżynierowie opisywani przez Huanga mają się jednak całkiem nieźle.

Optymizm CEO brzmi przekonująco, gdy jego firma sprzedaje właśnie sprzęt do uruchamiania tych agentów.

// czytaj dalejJensen Huang. Człowiek, który sprzedaje kilofy w gorączce złota AIPremiumCo budowa Shippy nauczyła Ai2 o agentach AINewsyAnthropic: jesteśmy „dobrymi gośćmi”, dlatego musimy budować najpotężniejsze AINewsy