GPT-6.1 Terra vs Gemini 4 Argon: mój test po polsku, rysunki i formularze

👁 115 przeczytań

GPT-6.1 Terra kosztuje w API połowę tego, co Gemini 4 Argon: 1 / 5 USD wobec 2 / 10 USD za milion tokenów. W niezależnym indeksie Artificial Analysis wyżej jest Argon, 52,6 do 48,1 pkt. Sprawdziłem oba modele na moich zadaniach z 26 października 2026: 12 zadań po polsku, zadania biurowe z zapowiedzi OpenAI, rysunki techniczne ze skanu i ze zdjęcia, wypełnianie formularza na zrzutach ekranu i 20 pytań o przepisy. Terra wygrała albo zremisowała w każdej kategorii, a Argon dwa razy nie dokończył odpowiedzi.

Cena, kontekst i dostęp

Ceny Terry z cennika OpenAI, Argona oraz konteksty i rodzaje wejścia z listy modeli OpenRoutera, indeks z Artificial Analysis - wszystko z odczytu 26.10.2026. Argon przyjmuje też dźwięk i wideo, Terra nie. W aplikacji Terra jest tylko w ChatGPT Work i Codex (plany Plus, Pro, Enterprise, Edu). Jak dostać się do Argona w Polsce, opisałem w przewodniku Gemini 4 Argon.

12 zadań po polsku: 65 do 64

Ten sam zestaw co w przewodniku GPT-6.1 Terra: 12 zadań po 0-6 pkt, część oceniana automatycznie, część przez sędziów AI na ślepo. Odpowiedzi Terry oceniał tylko Gemini 4 Argon, odpowiedzi Argona - tylko GPT-6.1 Sol, żeby żaden model nie oceniał swojej rodziny. Argon odpowiadał 24.10, Terra 26.10, ocena obu w jednej partii 26.10.

Korekta: w pierwszym podsumowaniu Terra miała 69/72. Automat zaliczył jej zagadkę logiczną, choć zamiast jednej odpowiedzi podała trzy warianty („B: 2, 3 lub 4”). Po ręcznym sprawdzeniu to 2 z 6 pkt, więc wynik to 65/72.

Koszt 12 zadań: Terra 0,0641 USD, Argon 0,1280 USD. Czas: 85 s i 100 s (zapytania równoległe, czasy orientacyjne). Różnicę 1 pkt traktuję jako remis - ten sam zestaw oceniony drugi raz przesuwa wyniki o 0-2 pkt.

Zadania biurowe z zapowiedzi OpenAI

OpenAI chwali Terrę za rysunki techniczne, oferty i formularze, więc te same cztery zadania dostał Argon. Wyniki: rysunek płytki 12/12 u obu, rysunek kołnierza 13/13 u obu, formularz z 16 pól 16/16 u obu. Różnicę zrobiła oferta handlowa (10 pkt): Terra 9, Argon 6.

Brief mówił „dostawa gratis przy zamówieniu powyżej 1000 zł netto”. Argon napisał w ofercie, że darmowa dostawa obowiązuje tylko w Lublinie - tego warunku nie było. Sędzia (GPT-6.1 Sol): „Bezpodstawnie ograniczono bezpłatną dostawę do Lublina, zmieniając warunek oferty”. W liście do klienta to najgorszy rodzaj błędu, bo wygląda wiarygodnie. Kwoty (1564,00 zł netto, 1923,72 zł brutto, 1827,53 zł po rabacie) oba modele policzyły dobrze. Koszt 4 zadań: Terra 0,0134 USD, Argon 0,0256 USD.

Rysunki ze skanu i ze zdjęcia: remis

Przy czystych rysunkach z komputera oba modele miały komplet, więc zrobiłem trudniejszą wersję: rysunek kołnierza jako zaszumiony, przekrzywiony skan w jakości JPEG 30 i jako zdjęcie wydruku pod kątem, oraz nowy rysunek wałka z tolerancjami h6 i k6, gwintem M20x1,5, rowkiem wpustowym i chropowatością Ra 0,8 - czysty i jako zdjęcie.

Na skanie oba modele zrobiły ten sam błąd: odczytały podziałkę otworów „Ø60” zamiast Ø50 i policzyły odstęp między otworami 30 mm zamiast 25 mm. Sam przyznaję, że na tym skanie piątka wygląda jak szóstka. Argon odpowiadał szybciej: 6-11 s na obraz wobec 9-14 s u Terry.

Formularz na zrzutach ekranu

W teście GPT-6.1 Terra computer use modele wypełniały dwustronicowy wniosek leasingowy, widząc tylko zrzuty ekranu. Terra wypełniła 15/15 pól w 4 próbach na 4, w 19 krokach, za ok. 0,047 USD. Argon z tą samą instrukcją (współrzędne w pikselach) klikał obok pól i po 40 krokach nie wysłał formularza - dwie próby kosztowały 1,02 USD. Po zmianie instrukcji na skalę 0-1000 Argon zrobił to samo co Terra: 15/15, 19 kroków, 0,082 USD, 72 s. Wniosek: oba modele to potrafią, ale Argon wymaga innego formatu współrzędnych.

Przepisy: Argon nie skończył odpowiedzi

W teście 20 pytań o polskie przepisy (16 prawdziwych i 4 o nieistniejące ustawy) Terra miała 20/20 na trzech poziomach rozumowania. Argon w dwóch próbach przerwał odpowiedź w tym samym miejscu, po 7. pytaniu - OpenRouter zwrócił status błędu od Google AI Studio. Siedem odpowiedzi, które zdążył podać, było poprawnych i cytowało przepisy niemal dosłownie. Przyczyny Google nie podało, więc nie zgaduję - ale jeśli generujesz dłuższe teksty z cytatami ustaw, sprawdzaj, czy odpowiedź jest kompletna.

Który wybrać

• Terra - polskie pisma i oferty, formularze, odczyt dokumentów i rysunków na dużą skalę. W każdym moim teście wynik taki sam albo lepszy, za mniej więcej połowę ceny.
• Argon - gdy potrzebujesz wejścia audio albo wideo (Terra ich nie przyjmuje) albo najtrudniejszych zadań, gdzie liczy się wyższy wynik w Artificial Analysis. Mój pełniejszy test Argona jest w tekście Gemini 4 Argon: test 23 zadań.

Najczęstsze pytania

Czy GPT-6.1 Terra jest lepsza od Gemini 4 Argon?

W moich zadaniach biurowych i po polsku - tak albo remis (65 do 64 po polsku, 50 do 47 w zadaniach z zapowiedzi). W indeksie Artificial Analysis wyżej jest Argon: 52,6 wobec 48,1 pkt.

Który jest tańszy?

Terra: 1 / 5 USD za milion tokenów wobec 2 / 10 USD u Argona. Moje 12 zadań po polsku kosztowało 0,064 USD na Terze i 0,128 USD na Argonie.

Który lepiej czyta rysunki techniczne?

Remis: 57/58 u obu na skanach i zdjęciach, z tym samym błędem odczytu na najgorszym skanie. Argon odpowiadał szybciej, Terra taniej.

Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.

Źródła i data sprawdzenia

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra - cena, dostępność, zastosowania (odczyt 26.10.2026)
• OpenRouter: lista modeli (API) - Gemini 4 Argon 2 / 10 USD, kontekst, rodzaje wejścia (odczyt 26.10.2026)
• Artificial Analysis: GPT-6.1 Terra - indeks 48,1 i porównanie z Argonem 52,6 (odczyt 26.10.2026)
• NBP, tabela 208/A/NBP/2026 - 1 USD = 3,9293 zł (26.10.2026)
• Mój test: OpenRouter (Terra - endpoint OpenAI, Argon - Google AI Studio), rozumowanie medium, 24-26.10.2026