Alibaba prezentuje Qwen3.8 z 2,4 bln parametrów i twierdzi, że to drugi najlepszy model świata - bez benchmarków
Alibaba zaprezentowało Qwen3.8 na konferencji AI w Szanghaju, ogłaszając go modelem ustępującym tylko Fable 5 - ale bez żadnych opublikowanych wyników testów na poparcie tej tezy.

👁 148 przeczytań
Alibaba zaprezentowało Qwen3.8 podczas World Artificial Intelligence Conference w Szanghaju, ogłaszając go modelem ustępującym jedynie Fable 5 od Anthropic. Akcje spółki poszły w górę o 5,4% w poniedziałek. Jest jeden problem: firma nie opublikowała żadnych benchmarków na poparcie tej deklaracji. Aktualny przewodnik po modelach językowych Alibaby, z cenami i testem po polsku, jest na stronie Qwen.
Model dysponuje 2,4 bilionami parametrów, co czyni go pierwszym w rodzinie Qwen powyżej biliona zdolnym do przetwarzania nie tylko tekstu, ale też obrazów, wideo i dokumentów. Lead developer Shuai Bai opisał go jako pierwszy multimodalny model zespołu w tej skali, przewyższający - jego zdaniem - wiodące systemy komercyjne w rozumieniu treści. Alibaba chwali Qwen3.8 szczególnie za kodowanie i zadania biurowe, takie jak full-stack development i analiza danych.
Zobacz wpis na X
Claim bez dowodów
Problem z pozycją „numer dwa na świecie” polega na tym, że jest ona jak dotąd wyłącznie samooceną Alibaby. Jak odnotował SiliconANGLE, firma nie załączyła kart modelu, wyników testów ani żadnych niezależnych ewaluacji - choć poprzedni flagship, Qwen3.7-Max z maja, debiutował z pełnym zestawem opublikowanych rezultatów. Na LMArena, gdzie Fable 5 zajmuje pierwsze miejsce, starszy Qwen3.7-Max plasuje się znacznie niżej.
Wagi modelu mają zostać udostępnione publicznie open-weight - ale bez podanej daty i bez warunków licencji. Na razie dostęp jest możliwy przez subskrypcję Token Plan i narzędzia deweloperskie Qoder w cenie 10% standardowej stawki w fazie próbnej.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Kontekst wyścigu
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Premiera nastąpiła trzy dni po tym, jak Moonshot wypuścił Kimi K3 - model z 2,8 bilionami parametrów, który wygrał główny ranking kodowania i wstrząsnął notowaniami producentów chipów w USA. Badacz AI Nathan Lambert skomentował zmianę podejścia Alibaby do open-weight krótko:
„Something is changing”
- czytając w tym nowy etap rywalizacji chińskich laboratoriów.
Dowód na pozycję numer dwa pojawi się dopiero wtedy, gdy pojawią się wagi do pobrania - i gdy ktoś je zmierzy.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →


