Gemini 4 Carbon vs Argon: różnice, cena i czy warto czekać

👁 130 przeczytań

Gemini 4 Carbon wyszedł 28 października 2026 roku, dwa tygodnie po Gemini 4 Argon, i kosztuje w API tyle samo. Na Argonie pracuję od jego premiery, Carbona jeszcze nie mam, bo Google daje go na razie tylko obrońcom cyber z programu Fairwind. Zestawiłem więc to, co Google pokazał w oficjalnych wynikach, z tym, co wiem o Argonie z własnych testów. Na końcu odpowiadam, czy warto czekać.

Najważniejsze różnice w jednej tabeli

Wyniki benchmarków pochodzą z dokumentu Google. Wszystkie 19 testów rozpisałem w tekście benchmarki Gemini 4 Carbon.

// taniej niż u producentaw magazynie

Google AI Gemini Pro + Google Drive 5 TB - 18 miesięcyVoucher, którym włączasz pakiet Google AI Pro na 18 miesięcy na własnym koncie Google.kinetyka.pl - mój sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI

170 zł-91%zamiast 1 800 zł9,44 zł / mies.Kup w Kinetyce →

Gdzie Carbon jest dużo lepszy

• Agenci i długie zadania. Według Google Carbon potrafi pracować nad jednym problemem programistycznym przez kilka dni i nie zatrzymuje się na pierwszym ślepym zaułku. W Terminal-Bench 4.0 zyskał 8 punktów, a w Agents’ Last Exam ponad 8 (77,4% wobec 69,0%).
• Długi kontekst. W teście na tekstach od 256 tysięcy do miliona tokenów ma 96,2% wobec 84,2%. Jeśli wrzucasz do modelu całe repozytoria albo setki stron dokumentów, to jest realna różnica.
• Bezpieczny kod. Google podaje, że Carbon ponad dwa razy częściej niż Argon pisze kod bez luk.
• Uczciwość. Około dwa razy mniej twierdzeń bez pokrycia niż Argon. Zmyślanie źródeł sprawdzałem na Argonie w osobnym teście 16 publikacji i powtórzę go na Carbonie.

Gdzie różnica jest mała

• Wykresy i obrazy: Chartography 72,5% wobec 71,6%.
• Zadania zawodowe (Vals Index): 70,4% wobec 69,2%.
• Automatyzacje biurowe (AutomationBench): 53,9% wobec 51,3%.

Jeśli używasz Gemini do pisania, streszczeń, maili i analizy dokumentów, Argon wystarczy, a w Polsce masz go już dziś. Jak dobrze pisze po polsku, sprawdziłem w hubie Gemini 4 Argon.

Ile to kosztuje w praktyce

Cena za token jest identyczna, więc liczy się tylko to, ile tokenów model zużyje. Google nie podał, czy Carbon myśli dłużej od Argona. Policzmy na stawkach startowych 2 / 10 USD za milion tokenów:

• pytanie na 2 000 tokenów i odpowiedź na 1 000 tokenów (z myśleniem): 2 000 × 2 USD / 1 000 000 + 1 000 × 10 USD / 1 000 000 = 0,014 USD,
• dokument na 200 000 tokenów i odpowiedź na 5 000: 0,40 USD + 0,05 USD = 0,45 USD,
• po okresie wprowadzającym (4 / 20 USD) obie kwoty rosną dwukrotnie: 0,028 USD i 0,90 USD.

Dla porównania Claude Opus 5.5 kosztuje 4 / 20 USD, a GPT-6 Astra 10 / 50 USD. Wszystkie drogi dostępu i ich koszt opisałem w tekście najtańszy dostęp do Opus 5.5 i GPT-6 Astra, a ceny Argona w złotych w tekście Gemini 4 Argon cena.

Czy czekać na Carbona?

• Tak, jeśli budujesz agentów albo pracujesz na dużych bazach kodu. Ta sama cena i wyraźnie lepsze wyniki agentowe. Przy wdrożeniu dopisz w konfiguracji nazwę modelu jako zmienną, wtedy przejście z Argona to zmiana jednej linijki.
• Nie, jeśli używasz aplikacji Gemini do codziennej pracy. Google nie podał daty, a różnice w pisaniu i analizie dokumentów są w tabeli małe.
• Nie, jeśli zależy Ci na obsłudze komputera. W OSWorld-2.1 lepszy jest Claude Opus 5.5 (87,2% wobec 81,5%), i to on jest dziś dostępny.

Kiedy Carbon trafi do API, zrobię na nim te same testy co na Argonie: 23 zadania praktyczne, pisanie po polsku, maturę i zmyślone źródła. Wyniki dopiszę tutaj i w hubie Gemini 4 Carbon.

Źródła

• Google: Gemini 4 Carbon, 28.10.2026
• Google DeepMind: Gemini 4 Carbon - Model evaluation (PDF)
• Google: Gemini 4 Argon

Sprawdzone: 28.10.2026.