GPT-6.1 Terra vs Claude Sonnet 5.5: test po polsku, zadania biurowe i przepisy
Porównanie GPT-6.1 Terra i Claude Sonnet 5.5 na tych samych zadaniach: 12 zadań po polsku, rysunki techniczne, oferta, formularz, 20 pytań o przepisy i powtarzane pismo do urzędu skarbowego. Do tego ceny API w dolarach i złotych.
👁 122 przeczytań
- W teście z 26 października 2026 roku GPT-6.1 Terra i Claude Sonnet 5.5 osiągnęły praktyczny remis po polsku: 65 do 64,5 punktu na 72 możliwe.
- Terra kosztuje w API dokładnie połowę stawki Sonneta 5.5 - 1/5 USD wobec 2/10 USD za milion tokenów wejścia i wyjścia.
- Claude Sonnet 5.5 w każdej z 5 prób podał błędny punkt przepisu - art. 67a § 1 pkt 1 zamiast poprawnego pkt 2 Ordynacji podatkowej.
GPT-6.1 Terra i Claude Sonnet 5.5 to średnie modele OpenAI i Anthropic, a Terra kosztuje w API dokładnie połowę stawki Sonneta: 1 / 5 USD wobec 2 / 10 USD za milion tokenów. 26 października 2026 dałem obu ten sam zestaw: 12 zadań po polsku, 4 zadania biurowe (rysunki techniczne, oferta, formularz), 20 pytań o przepisy i 10 razy to samo pismo do urzędu skarbowego. Po polsku wyszedł remis 65 do 64,5 pkt, a w przepisach podatkowych Sonnet pomylił się w każdej próbie.
W skrócie (test 26.10.2026)
- Cena API: Terra 1 / 5 USD (3,93 / 19,65 zł), Sonnet 5.5 2 / 10 USD (7,86 / 39,29 zł) za milion tokenów wejścia / wyjścia.
- 12 zadań po polsku: Terra 65/72 za 0,064 USD, Sonnet 64,5/72 za 0,168 USD.
- Zadania biurowe: Terra 50/51, Sonnet 48,5/51 - Sonnet źle policzył masę płytki i zostawił anglicyzm.
- Pismo o raty podatku: Sonnet w 5 z 5 prób podał zły punkt przepisu, Terra w 2 z 10.
- Wybór: do polskich tekstów biurowych i dużej liczby zadań - Terra. Sonnet pisał lepsze komentarze w kodzie.
Cena i dostęp
| Parametr | GPT-6.1 Terra | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| API wej. / wyj. (USD za 1 mln) | 1 / 5 | 2 / 10 |
| To samo w zł (NBP 26.10.2026) | 3,93 / 19,65 | 7,86 / 39,29 |
| Tryb Batch (USD) | 0,5 / 2,5 | 1 / 5 |
| Kontekst (tokeny) | 1 050 000 | 1 000 000 |
Ceny Terry z cennika OpenAI, Sonneta 5.5 i oba konteksty z listy modeli OpenRoutera, odczyt 26.10.2026, kurs NBP 1 USD = 3,9293 zł. Terra nie jest dostępna w zwykłym czacie ChatGPT, tylko w Work i Codex w planach Plus, Pro, Enterprise i Edu. Pełny cennik Terry, z progiem 272 tys. tokenów i trybem Fast, rozpisałem w tekście GPT-6.1 Terra cena.
12 zadań po polsku: 65 do 64,5
To ten sam zestaw, który opisałem w przewodniku GPT-6.1 Terra: pismo do urzędu, idiomy, streszczenie z limitem słów, tłumaczenie z fałszywymi przyjaciółmi, rachunek z VAT, formaty dat, kod PESEL, zagadka logiczna, JSON, fakty, szukanie w 28 tys. tokenów i korekta. Każde zadanie 0-6 pkt. Część punktów liczy automat, część dwóch sędziów AI na ślepo (GPT-6.1 Sol i Gemini 4 Argon; odpowiedzi modeli OpenAI ocenia tylko Gemini). Oba modele szły przez OpenRoutera, rozumowanie medium.
Korekta: w pierwszym podsumowaniu z 26.10 Terra miała 69/72. Przy dokładaniu Sonneta sprawdziłem zagadkę ręcznie - Terra zamiast jednej odpowiedzi podała trzy warianty („B: 2, 3 lub 4”), a automat uznał to za trafienie. Zagadka ma jedno rozwiązanie, więc Terra dostaje 2 z 6 pkt i ma 65/72.
| Zadanie | Terra | Sonnet 5.5 | Co zdecydowało |
|---|---|---|---|
| Pismo do urzędu | 5 | 4,5 | oba modele pomyliły punkt przepisu |
| Idiomy i gra słów | 6 | 5 | Sonnet: „żart naciągany” |
| Streszczenie (limit słów) | 5 | 4 | 66 słów u Terry, 73 u Sonneta |
| Tłumaczenie z pułapkami | 6 | 4,5 | Sonnet: „sympatyczny” zamiast „wyrozumiały” |
| Kod PESEL | 5 | 6 | Terra: jeden komentarz w kodzie |
| Zagadka logiczna | 2 | 6 | Terra: trzy warianty zamiast odpowiedzi |
| Korekta błędów | 6 | 4,5 | Sonnet poprawił poprawne „rękoma” |
| Pozostałe 5 zadań | 30 | 30 | komplet u obu |
| Razem (72) | 65 | 64,5 | remis |
Rachunek za 12 zadań: Terra 0,0641 USD i 5873 tokeny wyjścia, Sonnet 0,1678 USD i 8099 tokenów. Czas: 85 s i 65 s (zapytania równoległe, czasy orientacyjne). Odpowiedzi Sonneta ocenili ci sami sędziowie w nowej partii razem z 11 wcześniejszymi modelami - Terra dostała w niej tyle samo punktów co 26.10, więc wyniki są porównywalne. Różnicę 0,5 pkt traktuję jako remis.
Przykład różnicy w tłumaczeniu. Zdanie z pułapką „sympathetic” Sonnet oddał jako „nowy kierownik jest całkiem sympatyczny”, a w angielskim „sympathetic” znaczy „wyrozumiały”. Terra tę pułapkę ominęła. W korekcie Sonnet zamienił „z pustymi rękoma” na „z pustymi rękami” i wpisał to na listę błędów, choć obie formy są poprawne.
Zadania biurowe: rysunki, oferta, formularz
Te same cztery zadania dostała Terra w dniu premiery: dwa rysunki techniczne do odczytu (z masą do policzenia), oferta drukarni dla kliniki z VAT i rabatem oraz formularz z 16 pól z maila klienta z pułapkami.
| Zadanie | Terra | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| Rysunek 1 - płytka (12 pól) | 12 | 11 |
| Rysunek 2 - kołnierz (13 pkt) | 13 | 13 |
| Oferta (10 pkt) | 9 | 8,5 |
| Formularz (16 pól) | 16 | 16 |
| Razem / koszt 4 zadań | 50 / 0,0134 USD | 48,5 / 0,0384 USD |
- Masa płytki. Sonnet odczytał wszystkie wymiary, ale podał masę 333,5 g. Poprawny wynik to 408,2 g (stal 7,85 g/cm³, 120 x 80 x 6 mm minus pięć otworów). Terra policzyła dobrze.
- Anglicyzm w ofercie. Polecenie brzmiało „bez anglicyzmów”. Sonnet zostawił w tabeli „Roll-up 85×200 cm z torbą”, Terra napisała „stojaki reklamowe zwijane”. Sonnet za to zakończył list konkretną prośbą o odpowiedź, a Terra formułką „pozostaję do Pani dyspozycji” - sędziowie odjęli jej za to punkt.
Przepisy: Sonnet myli punkt w każdej próbie
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Pierwsze zadanie z zestawu to wniosek o rozłożenie zaległości podatkowej na raty. Właściwa podstawa to art. 67a § 1 pkt 2 Ordynacji podatkowej. Punkt 1 dotyczy odroczenia i rat podatku (jeszcze nie zaległości), punkt 3 - umorzenia. Puściłem to samo polecenie wielokrotnie:
| Model | Prób | Poprawny pkt 2 | Błąd |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 10 | 8 | 2 x pkt 3 (umorzenie) |
| Claude Sonnet 5.5 | 5 | 0 | 5 x pkt 1 |
Sonnet za każdym razem pisał: „Na podstawie art. 67a § 1 pkt 1 ustawy z dnia 29 sierpnia 1997 r. - Ordynacja podatkowa wnoszę o rozłożenie na 6 miesięcznych rat zaległości”. Ten sam błąd powtórzył w osobnym teście 20 pytań o przepisy - tam miał 19/20, a Terra 20/20. Błąd Sonneta jest powtarzalny, więc łatwiej go wyłapać, ale też łatwiej go przepuścić, jeśli raz sprawdziło się poprawną wersję.
Który wybrać
- Terra - jeśli piszesz po polsku pisma, oferty i maile, czytasz rysunki i formularze, a zadań jest dużo. Ten sam wynik po polsku kosztował 2,6 raza mniej, a w zadaniach biurowych 2,9 raza mniej.
- Sonnet 5.5 - jeśli zależy ci na opisanym kodzie i jednoznacznych odpowiedziach w łamigłówkach. W zagadce logicznej Sonnet dał jedną, poprawną odpowiedź, a Terra trzy warianty.
- W obu przypadkach sprawdzaj podstawę prawną w pismach - oba modele piszą zły punkt przepisu tym samym pewnym tonem co resztę.
Jak Terra wypada na tle droższego modelu Anthropic, opisałem w porównaniu GPT-6.1 Terra vs Claude Opus 5.5.
Najczęstsze pytania
Czy GPT-6.1 Terra jest lepsza od Claude Sonnet 5.5?
Po polsku w moim teście to remis: 65 do 64,5 na 72 pkt. W zadaniach biurowych Terra miała 50/51, Sonnet 48,5/51. Terra jest o połowę tańsza za token.
Który model taniej wychodzi w API?
Terra: 1 / 5 USD za milion tokenów wobec 2 / 10 USD u Sonneta 5.5. Moje 12 zadań kosztowało 0,064 USD na Terze i 0,168 USD na Sonnecie.
Który lepiej pisze po polsku?
Terra straciła punkty głównie na zagadce i komentarzach w kodzie, Sonnet na tłumaczeniu, limicie słów i zbędnej poprawce w korekcie. W tekstach dla klienta mniej poprawek wymagała Terra.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Źródła i data sprawdzenia
- OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra - dostępność i cena (odczyt 26.10.2026)
- OpenAI API: model GPT-6.1 Terra - cennik Standard i Batch (odczyt 26.10.2026)
- OpenRouter: lista modeli (API) - Claude Sonnet 5.5: 2 / 10 USD, Batch 1 / 5 USD, kontekst 1 mln (odczyt 26.10.2026)
- NBP, tabela 208/A/NBP/2026 - 1 USD = 3,9293 zł (26.10.2026)
- OpenLEX: ulgi w spłacie zobowiązań podatkowych - brzmienie art. 67a § 1 pkt 2 i 3 Ordynacji podatkowej (odczyt 26.10.2026)
- Mój test: OpenRouter, rozumowanie medium, 26.10.2026, ok. 20:05-21:45; sędziowie GPT-6.1 Sol i Gemini 4 Argon
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Podobne tematy na Promptowym
