OpenAI buduje humanoidalnego robota. Sam Altman: demo w 2027, na ulicach poczekamy kilka lat dłużej

Ten news ukazał się 6 godzin po komunikacie źródła.

👁 117 przeczytań

Sam Altman potwierdził w podcaście Sources, że OpenAI buduje humanoidalnego robota i zapowiedział demo na 2027 rok - choć zaznaczył, że maszyny chodzące po ulicach to perspektywa kilku lat dłuższa. „Będziemy mieć fajne demo w 2027 roku… nie sądzę, żeby roboty chodziły po ulicach przez kilka kolejnych lat” - powiedział Altman w rozmowie z Fortune.

Wybór formy ludzkiej jest dla szefa OpenAI oczywisty: świat jest zaprojektowany z myślą o człowieku. Drzwi, klawiatury, narzędzia - wszystko opiera się na konkretnym typie ciała. Robot, który ma poruszać się w tych samych przestrzeniach, powinien mieć podobny kształt. „Dopasowanie tej formy wydaje się słuszne” - stwierdził Altman. Kiedy wprost zapytano go, czy OpenAI faktycznie zbuduje takiego robota, odpowiedź była lakoniczna: „Zbudujemy”.

Mózg ważniejszy niż ciało

Altman nie kryje jednak, że szczegóły wyglądu robota obchodzą go mniej niż kwestia jego inteligencji. „Mniej ważne jest to, jak robot wygląda, ważniejsze jest naprawdę opracowanie mózgu, który go napędza” - mówił w podcaście. To nie jest metafora na wyrost. Zdolny humanoid musi rozumieć obraz z kamer i danych z czujników, interpretować polecenie, planować jego wykonanie, koordynować ruchy całego ciała i na bieżąco korygować się, gdy rzeczywistość wprowadza zmienne. Przykład przytoczony przez Altmana jest bardzo konkretny: gdy robot ma podnieść kubek, musi zidentyfikować przedmiot, znaleźć uchwyt, ocenić potrzebny chwyt i przyłożyć dokładnie tyle siły, ile trzeba. Błąd w którymkolwiek z tych kroków oznacza rozlaną kawę i konieczność sprzątania podłogi.

OpenAI ma tu pewne historyczne doświadczenie. Projekt Dactyl nauczył robotyczną dłoń manipulowania rzeczywistymi obiektami - całość treningu odbywała się w symulacji. Firma zastosowała tę technikę później do układania kostki Rubika, co było wczesnym przykładem pułapki, która dręczy firmy robotyczne do dziś: model może w oprogramowaniu nauczyć się, co powinno się wydarzyć, ale ostateczne słowo należy do fizyki.

Właśnie dlatego OpenAI prowadzi aktywną rekrutację do ról robotycznych obejmujących sterowanie ruchem, estymację stanu, kontrolę aktuatorów i zachowanie całego robota, a także infrastrukturę uczenia maszynowego potrzebną do trenowania fizycznych systemów AI.

Skupienie Altmana na inteligencji nie oznacza jednak, że hardware jest traktowany po macoszemu. Ogłoszenia rekrutacyjne firmy wskazują, że OpenAI pracuje nad niestandardowymi elektromechanicznymi aktuatorami obejmującymi silniki, przekładnie, systemy czujnikowe i termalne. Inne stanowiska dotyczą produkcji i łańcucha dostaw potrzebnego do skalowania hardware’u. To sporo pracy dla „mniej ważnej” połowy robota.

OpenAI nie wchodzi przy tym na niezagospodarowane terytorium. Tesla od lat rozwija Optimusa, a chiński XPENG niedawno pokazał humanoidalnego robota IRON, który samodzielnie zjechał z linii montażowej po złożeniu. Oba projekty są dobrym przypomnieniem, że nawet bardzo dobre oprogramowanie musi skutecznie sterować wyjątkowo złożonym zestawem komponentów mechanicznych.

OpenAI nie ujawniło jak dotąd, co dokładnie pokaże podczas zapowiedzianego demo, jak będzie wyglądał jego humanoid ani kiedy ktokolwiek spoza firmy będzie mógł się z nim zetknąć. Rok 2027 to cel na pokaz - na produkt Altman prosi o więcej cierpliwości.