Chińskie modele open source gonią czołówkę i niepokoją Waszyngton
Seria chińskich modeli open source - od Kimi K3 po Qwen 3.8 - osiąga wyniki bliskie zachodniej czołówce i wywołuje reakcję polityczną w Waszyngtonie.

👁 143 przeczytań
W ciągu ostatnich tygodni trzy chińskie laboratoria wypuściły modele open source, które w niezależnych benchmarkach wypadają niemal tak samo jak najlepsze zachodnie systemy - Z.ai udostępniło GLM 5.2 w czerwcu, Moonshot AI wypuściło Kimi K3 w ubiegłym tygodniu, a Alibaba opublikowało Qwen 3.8 w poniedziałek.
Zobacz wpis na X
Najbardziej dyskutowany jest Kimi K3 - model zoptymalizowany pod kątem agentycznego kodowania, czyli jednego z gorętszych zastosowań AI w tym roku. David Sacks, doradca ds. AI prezydenta Trumpa, określił wyniki modelu Moonshot jako „niepokojące”. Sekretarz handlu Scott Bessent zasugerował możliwość sankcji wobec chińskich firm AI.
Najpoważniejszy zarzut padł w środę z ust Michaela Kratsiosa, dyrektora Biura ds. Polityki Naukowej i Technologicznej Białego Domu. Stwierdził on, że administracja Trumpa posiada informacje, iż Moonshot AI „destylowało model Fable firmy Anthropic podczas prac nad K3”, co określił jako „kradzież zastrzeżonej technologii USA” i zachowanie „niedopuszczalne”. Moonshot AI nie skomentowało tych zarzutów.
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.
Otwarte kontra zamknięte
Nowe modele z Chin mają kilka wspólnych cech: otwarte wagi, dobre wyniki w benchmarkach i dostępność dla każdego, kto dysponuje odpowiednim środowiskiem obliczeniowym. To kontrast z kierunkiem, jaki obrały zachodnie laboratoria - Anthropic przez długi czas ograniczał dostęp do swojego modelu Mythos, a OpenAI opóźnił premierę GPT 5.6 na prośbę Białego Domu.
Strategia otwartości ma dla chińskich firm konkretny sens biznesowy: jako mniejsi gracze przyciągają użytkowników, współpracowników i uwagę mediów, nie wchodząc przy tym w bezpośrednią konkurencję z deep-pocketowymi gigantami pokroju OpenAI czy Google.
Podział open source kontra closed source staje się coraz trudniejszy do oddzielenia od podziału USA kontra Chiny.
Jeśli Waszyngton sięgnie po sankcje, może paradoksalnie umocnić pozycję otwartych modeli - bo kod już krąży w sieci i nie da się go cofnąć.
Runway: modele, ceny, Gen-4.5 i mój test (2026)Artykuły
Mniej znane modele AI: MiMo, Qwen3.8 Max, GLM-5.3 i Muse SparkArtykuły
Najmądrzejszy, najszybszy, najtańszy. Modele AI w liczbach - lipiec 2026BenchmarkiCały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Link do Kimi jest partnerski: jeśli kupisz przez niego, serwis dostaje prowizję, a Ty płacisz tyle samo. Nie wpływa to na treść, także tam, gdzie piszę krytycznie.
- paliwownia.plCloudflare Workers AI za darmo: 10 000 Neurons dziennie i modele do testów
- generatornia.plNajlepszy darmowy generator obrazów AI: 3 modele, te same 4 prompty, 12 obrazów bez poprawek
- przewagi.plGoogle Ads na Black Friday 2026: agencja od 1 500 zł netto, ChatGPT Ads od 65 zł dziennie i plan na 4 tygodnie
- algorytmik.plTryb AI Google a przegląd od AI: czym się różnią i dlaczego SEO zostaje to samo
