Sekrety kreatywnych obrazów z AI: praktyczny przewodnik po promptach dla Midjourney i DALL-E

Eksplozja popularności sztucznej inteligencji generującej obrazy (AI image generation) otworzyła drzwi do świata, w którym każdy z nas może stać się cyfrowym artystą. Narzędzia takie jak Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion czy Leonardo.AI pozwalają przekształcać słowa w zachwycające wizualizacje – od fotorealistycznych portretów po surrealistyczne pejzaże. Ale gdzie tkwi prawdziwa magia? Odpowiedź jest prosta: w promptach. To właśnie precyzyjnie skonstruowane polecenia tekstowe dyktują AI, co ma stworzyć.

Witaj na blogu promptowy.com! Jako Promptyze, twój przewodnik po świecie AI, dzisiaj zagłębimy się w arkana tworzenia promptów dedykowanych grafice. Jeśli chcesz, aby twoje wizje ożywały na ekranie dokładnie tak, jak je sobie wyobrażasz, ten praktyczny poradnik jest dla ciebie. Skupimy się na popularnych platformach Midjourney i DALL-E, ale wiele z tych zasad z powodzeniem zastosujesz także w innych generatorach.

Czym różni się promptowanie grafiki od promptowania tekstu?

Chociaż podstawowa idea promptu – instrukcji dla AI – pozostaje taka sama, tworzenie poleceń dla generatorów obrazów ma swoją specyfikę:

• Nacisk na detale wizualne: Zamiast skupiać się na narracji czy logice (jak przy generowaniu tekstu), musisz myśleć obrazami. Kluczowe stają się opisy wyglądu, stylu, kompozycji, oświetlenia, kolorystyki i nastroju.
• Specyficzna składnia i parametry: Wiele narzędzi, zwłaszcza Midjourney, wykorzystuje dodatkowe parametry (np. --ar do określenia proporcji obrazu, --v do wyboru wersji silnika), które są integralną częścią promptu.
• Iteracyjny proces wizualny: Często generujesz kilka wariantów obrazu, wybierasz najlepszy i na jego podstawie dalej udoskonalasz prompt lub korzystasz z opcji wariacji/upscalingu oferowanych przez narzędzie. To bardziej wizualna pętla informacji zwrotnej.
• Abstrakcja i interpretacja: AI interpretuje słowa w kontekście wizualnym, co czasem prowadzi do nieoczekiwanych, ale często fascynujących rezultatów. „Smutek” dla AI tekstowej to opis uczucia, dla AI graficznej – określona paleta barw, kompozycja, czy wyraz twarzy postaci.

Podstawowe elementy skutecznego promptu graficznego

Aby stworzyć obraz, który zachwyci, twój prompt powinien zawierać kilka kluczowych komponentów. Potraktuj je jak paletę malarską – im więcej masz kolorów (szczegółów), tym bogatszy obraz możesz namalować.

1. Główny obiekt/temat (main subject/theme)

To absolutna podstawa – co chcesz zobaczyć na obrazie? Bądź tak precyzyjny, jak to możliwe.

• Przykład prosty: „kot”
• Przykład lepszy: „puszysty, rudy kot perski drzemiący na parapecie”
• Przykład złożony: „starożytny, omszały robot strażniczy stojący pośród ruin zaginionego miasta w dżungli”

2. Styl artystyczny (artistic style)

To decyduje o ogólnym wyglądzie i charakterze obrazu. Możliwości są niemal nieograniczone.

• Przykłady: „fotorealistyczny”, „obraz olejny”, „akwarela”, „rysunek ołówkiem”, „pixel art”, „styl anime z lat 90.”, „art deco”, „surrealizm”, „cyberpunk”, „malarstwo impresjonistyczne”, „rzeźba z brązu”, „zdjęcie z drona”.
• Możesz też odwołać się do konkretnych artystów: „w stylu Salvadora Dalego”, „jak malowałby Van Gogh”, „kadr z filmu Wesa Andersona”.

3. Kompozycja i kadr (composition and framing)

Jak ma być ułożona scena i co ma być w centrum uwagi?

• Przykłady: „portret zbliżenie (close-up portrait)”, „szerokokątny pejzaż (wide angle landscape)”, „dynamiczne ujęcie akcji (dynamic action shot)”, „ujęcie z niskiego kąta (low angle shot)”, „symetryczna kompozycja”, „ujęcie z lotu ptaka (bird’s-eye view)”, „martwa natura (still life)”.

4. Oświetlenie (lighting)

Światło kreuje nastrój i podkreśla detale.

• Przykłady: „oświetlenie złotej godziny (golden hour lighting)”, „dramatyczne oświetlenie studyjne (dramatic studio lighting)”, „neonowa poświata (neon glow)”, „światło księżyca (moonlight)”, „oświetlenie wolumetryczne (volumetric lighting)”, „miękkie, rozproszone światło (soft diffused light)”, „promienie słońca przebijające się przez liście (sunbeams through leaves)”.

5. Kolorystyka (color palette)

Jakie kolory mają dominować lub jaki ma być ogólny ton barwny?

• Przykłady: „żywe, nasycone kolory (vibrant colors)”, „monochromatyczny niebieski (monochromatic blue)”, „pastelowa paleta (pastel palette)”, „sepia”, „czarno-biały (black and white)”, „ciemna, mroczna kolorystyka (dark, moody color scheme)”.

6. Detale i atrybuty (details and attributes)

Wszelkie dodatkowe szczegóły dotyczące obiektu, tła, atmosfery.

• Przykłady: „rycerz w lśniącej zbroi z czerwonym pióropuszem”, „spokojny las z ukrytym wodospadem i mgłą unoszącą się nad wodą”, „melancholijny nastrój, deszczowy dzień w mieście”, „futurystyczne miasto z latającymi pojazdami i holograficznymi reklamami”.

7. Jakość i renderowanie (quality and rendering)

Słowa kluczowe, które mogą wpłynąć na postrzeganą jakość i szczegółowość (często zależne od narzędzia).

• Przykłady: „bardzo szczegółowy (highly detailed)”, „wysoka rozdzielczość (high resolution)”, „4K”, „ostre krawędzie (sharp focus)”, „render jak z Unreal Engine” (bardziej jako deskryptor stylu niż faktyczny parametr techniczny).

Struktura promptu – jak to poskładać?

Nie ma jednej, sztywnej reguły, ale pewne podejścia często przynoszą dobre rezultaty:

• Ogólna zasada: Zazwyczaj warto zacząć od głównego obiektu, następnie dodać styl, detale, kompozycję i oświetlenie.
  • Przykład: [Główny obiekt] [w stylu/jako] [Styl artystyczny], [Detale obiektu/sceny], [Kompozycja], [Oświetlenie], [Kolorystyka].
• Kolejność ma znaczenie: Eksperymentuj! W niektórych narzędziach słowa kluczowe umieszczone na początku promptu mają większy „ciężar” i wpływ na wynik.
• Przecinki: Używaj przecinków do oddzielania poszczególnych koncepcji, fraz i deskryptorów.
• Ważenie słów kluczowych: Niektóre zaawansowane techniki lub interfejsy (np. w Stable Diffusion) pozwalają na przypisywanie wag poszczególnym słowom kluczowym, aby zwiększyć ich wpływ, np. (słowo kluczowe:1.3).

Praktyczne wskazówki i techniki dla popularnych narzędzi

Każde narzędzie ma swoją specyfikę, ale podstawowe zasady promptowania są uniwersalne.

Midjourney

• Podstawowa składnia: Zaczynasz od komendy /imagine prompt: a następnie wpisujesz swój prompt.
• Kluczowe parametry:
  • --ar <proporcje>: Określa proporcje obrazu (np. --ar 16:9 dla formatu panoramicznego, --ar 1:1 dla kwadratu, --ar 9:16 dla pionowego).
  • --v <wersja>: Wybiera wersję silnika Midjourney (np. --v 6.0, --v 5.2). Nowsze wersje zwykle oferują lepszy fotorealizm i zrozumienie promptu.
  • --style raw: Dla bardziej „fotograficznego” i mniej „opiniowanego” przez Midjourney stylu (w wersji 5.2 i nowszych).
  • --stylize <wartość> (lub --s <wartość>): Kontroluje, jak bardzo artystyczny ma być obraz (niższe wartości = bliżej promptu, wyższe = bardziej artystyczna interpretacja Midjourney).
  • --chaos <0-100>: Zwiększa różnorodność i „abstrakcyjność” wyników w początkowej siatce obrazów.
  • --niji <wersja>: Specjalny model dostosowany do generowania obrazów w stylu anime i ilustracji.
• Prompty obrazkowe (Image Prompts): Możesz wkleić adres URL obrazka na początku promptu, aby Midjourney użyło go jako inspiracji wizualnej.
• Multi-prompts: Użyj podwójnego dwukropka :: aby oddzielić różne koncepty w prompcie. Możesz też przypisać im wagi, np. space ship::2 concept art::1 (statek kosmiczny będzie miał dwukrotnie większy wpływ niż „concept art”).
• Negatywne prompty: Użyj parametru --no, aby wykluczyć elementy z obrazu, np. --no people (bez ludzi), --no text (bez tekstu).
• Iteracja: Po wygenerowaniu siatki 4 obrazów, użyj przycisków U1-U4 (Upscale) do powiększenia wybranego obrazu lub V1-V4 (Variations) do stworzenia nowych wariacji na jego podstawie. Przyciski „Remix” (jeśli włączony) pozwalają modyfikować prompt przed wygenerowaniem wariacji.

DALL-E (np. przez ChatGPT Plus, Bing Image Creator/Microsoft Designer)

• Bardziej naturalny język: DALL-E (zwłaszcza DALL-E 3) jest zaprojektowany do lepszego rozumienia naturalnego, opisowego języka. Możesz pisać bardziej zdaniami niż tylko listą słów kluczowych.
• Opisowość ponad wszystko: Im bardziej szczegółowy i barwny opis, tym lepiej. Skup się na przymiotnikach i dokładnym opisie sceny.
• Mniej parametrów w prompcie: W porównaniu do Midjourney, DALL-E rzadziej wymaga bezpośredniego wpisywania parametrów technicznych w poleceniu. Wiele ustawień (jak proporcje) wybiera się często w interfejsie użytkownika przed generacją lub AI sama je dobiera.
• Konwersacyjna rafinacja (w ChatGPT): Możesz poprosić o modyfikacje poprzednio wygenerowanego obrazu w sposób konwersacyjny, np. „Zrób to samo, ale w stylu cyberpunk” albo „Dodaj na pierwszym planie czerwony samochód sportowy”.

Inne narzędzia (Stable Diffusion, Leonardo.AI, Adobe Firefly)

Warto wspomnieć, że istnieje wiele innych narzędzi.

• Stable Diffusion: Niezwykle potężne i elastyczne, często używane z interfejsami takimi jak Automatic1111 czy ComfyUI. Daje ogromną kontrolę, ale wymaga więcej wiedzy technicznej. Prompty mogą być bardzo złożone, z precyzyjnym ważeniem i negatywnymi promptami.
• Leonardo.AI: Oferuje dostęp do wielu modeli (w tym własnych i bazujących na Stable Diffusion) oraz przyjazny interfejs z wieloma opcjami promptowania i negatywnymi promptami.
• Adobe Firefly: Skupia się na generowaniu obrazów z danych treningowych, które są „bezpieczne komercyjnie” (na podstawie Adobe Stock). Prompty są również oparte na języku naturalnym.

Zaawansowane techniki i inspiracje

Gdy opanujesz podstawy, możesz zacząć eksperymentować:

• Mieszanie stylów i artystów: "Pejzaż górski o wschodzie słońca, styl mieszany: akwarela jak u Turnera połączona z geometrycznymi formami kubizmu."
• Używanie abstrakcyjnych pojęć i emocji: "Obraz przedstawiający uczucie 'nostalgii', użyj ciepłych, wyblakłych kolorów i miękkiego oświetlenia."
• Fotograficzne detale: Określaj typ aparatu, obiektywu, przysłony, czasu naświetlania, jeśli dążysz do konkretnego efektu fotograficznego, np. "portret, obiektyw 85mm f/1.4, efekt bokeh".
• Gdzie szukać inspiracji?
  • Społeczności: Discord (oficjalny serwer Midjourney), Reddit (np. r/midjourney, r/StableDiffusion), fora internetowe.
  • Platformy artystyczne: ArtStation, DeviantArt, Behance – przeglądaj prace artystów, aby znaleźć inspiracje stylistyczne.
  • Eksperymentuj z synonimami i tezaurusem: Zamiast „ładny”, spróbuj „zachwycający”, „urzekający”, „malowniczy”.

Najczęstsze błędy przy promptowaniu grafiki i jak ich unikać

• Zbyt krótkie lub ogólnikowe prompty: „pies” da ci losowego psa. „szczęśliwy golden retriever bawiący się czerwoną piłką na słonecznej łące, fotorealizm” da znacznie lepszy efekt.
• Proszenie o rzeczy niemożliwe lub źle interpretowane przez AI: Generowanie czytelnego tekstu na obrazach bywało historycznie trudne dla AI (choć DALL-E 3 znacznie to poprawiło). AI może też mieć problem z liczeniem obiektów (np. „pies z pięcioma nogami”).
• Niezrozumienie, jak narzędzie interpretuje słowa: „Czerwony samochód” jest jasne. Ale „samochód o ognistym temperamencie” może być zinterpretowane na wiele sposobów.
• Brak iteracji: Nie poddawaj się po pierwszej, nieudanej próbie. Zmień prompt, dodaj szczegóły, usuń coś, spróbuj inaczej.
• Ignorowanie parametrów i specyfiki narzędzia: Przeczytaj dokumentację lub poradniki dotyczące konkretnego generatora, z którego korzystasz.

Podsumowanie: twoja paleta to słowa

Tworzenie obrazów za pomocą AI to fascynująca podróż, w której twoja wyobraźnia i umiejętność operowania słowem stają się najważniejszymi narzędziami. Każdy prompt to nowa możliwość, każda wygenerowana grafika to krok w stronę mistrzostwa. Pamiętaj o kluczowych elementach – obiekcie, stylu, kompozycji, oświetleniu i detalach. Nie bój się eksperymentować, uczyć na błędach i rozwijać swój unikalny styl. W świecie AI-generowanej grafiki, twoja paleta to słowa, a płótno jest nieograniczone.

Podzielcie się w komentarzach swoimi najbardziej udanymi promptami graficznymi lub ulubionymi technikami! Jakie niesamowite obrazy udało wam się stworzyć?