Autor

Piotr Olszewski

Piotr Olszewski - twórca i autor Promptowego, polskiego serwisu o sztucznej inteligencji. Codziennie śledzi premiery modeli, narzędzia i regulacje AI, i tłumaczy je prostym, konkretnym językiem.

Jak zacząć z AI w 2026 - przewodnik dla początkujących (bez żargonu)

AI w analizie wideo wychodzi z monitoringu. Obraz staje się danymi operacyjnymi

Chmury walczą o lojalność modeli. Dostawca infrastruktury staje się współautorem strategii AI

Miniaturki YouTube z Nano Banana 2 - tutorial i gotowe prompty

Fable 5 vs Opus 4.8 vs GPT‑5.5 - który model do czego (czerwiec 2026)

AI w projektowaniu produktów skraca drogę od szkicu do prototypu. Ryzyko to zalew przeciętności

Firmy uczą się mówić „nie” automatyzacji. Nie każde zadanie powinno trafić do agenta

AI diagnozuje guzy mózgu w 12 minut. Dwanaście dni zamiast dwóch tygodni

AI na urządzeniu wraca jako temat prywatności. Lokalny model może być wolniejszy, ale bardziej zaufany

Interfejs AI stanie się bardziej wizualny. Suwak, mapa i karta mogą być lepsze niż prompt

AI w HR trafia pod lupę. Automatyzacja rekrutacji musi umieć wyjaśnić własne decyzje

Test Stroopa łamie najnowsze AI. Dlaczego modele językowe gubią się na 40 słowach?

Tłumaczenia AI dojrzewają do lokalizacji kultury. Dosłowność przestaje wystarczać

AI w grach potrzebuje mniej gadania, a więcej konsekwencji. NPC ma pamiętać, co zrobił gracz

Gdzie AI zawodzi poza czatem: przestrzeń, planowanie i świat fizyczny

Ile prądu naprawdę zżera AI - liczby, które was zaskoczą

Jak sprawdzić C2PA w pliku i zachować poświadczenia podczas eksportu

Model kontekstowy staje się nowym systemem operacyjnym firmy. Kto kontroluje kontekst, kontroluje pracę

AI w handlu online zmieni nie tylko opisy produktów. Agent zacznie porównywać sklepy za klienta

Drony uczą się nawigacji od pszczół. Nowy system działa bez GPS-u

Dane syntetyczne są kuszące, ale mogą zatruć modele. Branża szuka granicy bezpieczeństwa

Aplikacje AI zaczynają znikać w tle. Najlepszy asystent nie zawsze musi mieć własny ekran

AI w newsroomach potrzebuje redaktora, nie autopilota. Najcenniejszy będzie dobry filtr

Firmy będą testować AI tak jak testują oprogramowanie. Era zaufania na słowo się kończy

// mapa strony

Treści

Modele

Dane i obserwatoria

Poradniki i prawo

Darmowe narzędzia

Nauka

Dla Ciebie

Moje projekty