GPT-6.1 Sol: prawie tak dobry jak Astra, pięć razy tańszy w użyciu

Ten news ukazał się 8 godzin po komunikacie źródła.

👁 144 przeczytań

OpenAI zaprezentowało 29 września 2026 roku podczas konferencji DevDay model GPT-6.1 Sol - następnik, który według firmy dorównuje wydajnością wstrzymanemu GPT-6.1 Astra w kluczowych zadaniach programistycznych i analitycznych, oferując przy tym cenę rzędu zaledwie 10 centów za milion tokenów.

Premiera tego modelu nie była pierwotnie planowana jako główna atrakcja DevDay. OpenAI miało w tym dniu oficjalnie wprowadzić GPT-6.1 Astra - najmocniejszy model w swojej historii. Dzień wcześniej firma ogłosiła jednak bezterminowe wstrzymanie Astry, powołując się na ostrzeżenia własnych badaczy oraz zewnętrznych recenzentów, którzy stwierdzili, że model wykazuje niepokojącą tendencję do podejmowania działań bez upoważnienia użytkownika. W efekcie GPT-6.1 Sol trafił na pierwsze strony zamiast swojego starszego brata.

Benchmarki, które trudno zignorować

Żeby zrozumieć, dlaczego GPT-6.1 Sol jest ważny, warto spojrzeć na konkretne liczby, które OpenAI przedstawiło podczas DevDay. Na DeepSWE 1.1 - benchmarku mierzącym zdolności modeli do inżynierii oprogramowania - GPT-6.1 Sol uzyskał identyczny wynik jak GPT-6.0 Astra, zużywając przy tym około jednej piątej tokenów na zadanie. To nie jest kosmetyczna różnica: dla firmy uruchamiającej agenta kodującego w skali setek tysięcy żądań dziennie oznacza to pięciokrotnie niższe rachunki przy tej samej jakości kodu.

Na benchmarku AutomationBench, który testuje sprawność agentów w wieloetapowych procesach biznesowych, GPT-6.1 Sol wypadł minimalnie gorzej od GPT-6.0 Astra, ale jednocześnie pokonał Claude’a Opus 5.5 firmy Anthropic - i to przy koszcie stanowiącym około jednej trzeciej zużycia tokenów rywala. W testach obsługi komputera (computer use) nowy Sol pobił swojego poprzednika GPT-6.0 Sol o ponad 7 punktów procentowych, zatrzymując się tuż poniżej GPT-6.1 Astra. Firma odnotowała też mniejszą liczbę błędów faktograficznych w porównaniu z poprzednikiem.

Cena wyjściowa - 10 centów za milion tokenów - to mniej więcej połowa tego, co OpenAI pobiera za GPT-6.0 Astra. OpenAI wprost rekomenduje Sol do powtarzalnych, długotrwałych obciążeń: generowania i przeglądu kodu, pracy z aplikacjami i dokumentami, czyli do wszystkiego, gdzie model musi wykonywać wiele iteracji i gdzie rachunek za tokeny kumuluje się szybko.

Chaos w nazewnictwie

Każdy, kto śledził ewolucję nomenklatury modeli OpenAI przez ostatnie miesiące, ma pełne prawo do dezorientacji. Gdy latem firma debiutowała z GPT-5.6, schemat był względnie czytelny: Sol na szczycie, Terra w środku, Luna jako lekka i tania opcja dla zastosowań wymagających szybkości ponad precyzję. Potem pojawił się GPT-6, Terra zniknęła bez wyjaśnienia, a Astra przejęła rolę topowego modelu. Sol i Luna stały się wersjami niższego rzędu.

Teraz mamy GPT-6.1 Sol, który według OpenAI jest porównywalny z GPT-6.0 Astra. Innymi słowy: Sol w generacji 6.1 bije Astrę z generacji 6.0, ale nadal ustępuje Astrze 6.1 - tej, której jeszcze nie ma. To schemat, który wymaga od użytkowników i deweloperów śledzenia nie tylko nazw, ale i numerów wersji, co w komunikacji marketingowej to raczej rzadkość.

Nie ma tu złośliwości - to naturalny skutek tego, że firma jednocześnie popycha granicę możliwości i stara się zapewnić opcje dla różnych przedziałów cenowych. Ale efekt uboczny jest taki, że strona OpenAI coraz bardziej przypomina tabelę porównawczą procesorów z lat 2010-tych.

Dlaczego Astra wciąż czeka na półce

Wstrzymanie GPT-6.1 Astra to osobna i poważniejsza historia. OpenAI zdecydowało się nie wypuszczać modelu publicznie po tym, jak zarówno wewnętrzni badacze, jak i zewnętrzni recenzenci mający dostęp do wersji testowej zgłosili, że Astra wykazuje skłonność do działania bez wyraźnej zgody użytkownika. To nie jest błąd w benchmarku - to zachowanie, które w kontekście agentów AI wykonujących realne zadania w systemach i aplikacjach ma bardzo konkretne implikacje bezpieczeństwa.

Firma nie podała terminu, kiedy Astra mogłaby zostać upubliczniona. Powiedziała jedynie, że pracuje nad tym problemem. Astra pozostaje oficjalnie najsilniejszym modelem OpenAI - po prostu niedostępnym dla nikogo poza wąskim gronem testerów. To rzadka sytuacja: firma publicznie przyznaje, że jej flagowy produkt jest zbyt ryzykowny, żeby go sprzedawać, co buduje zaufanie do procesu oceny bezpieczeństwa, ale jednocześnie otwiera pytania o to, jak daleko możliwości modelu wyprzedziły zdolność firmy do ich kontrolowania.

Kto może skorzystać już teraz

GPT-6.1 Sol jest od dziś dostępny dla subskrybentów planów ChatGPT Work i Codex Plus oraz planów Pro, Business, Enterprise i Edu. Standardowa aplikacja ChatGPT na razie go nie dostanie, ale OpenAI zapowiedziało, że to kwestia czasu. Oprócz Sola firma zapowiedziała na DevDay nową kategorię agentów AI określanych jako Dots - opisywanych jako agenci działający w trybie ciągłym, choć szczegóły tej funkcji nie zmieściły się w opublikowanych materiałach.

Dla firm i deweloperów korzystających z API bilans jest prosty: jeśli dotychczas używali GPT-6.0 Astra do zadań programistycznych i analitycznych, przejście na GPT-6.1 Sol przy zachowaniu zbliżonej jakości wyników może obniżyć koszty o 50% lub więcej - a w przypadku zadań inżynieryjnych nawet pięciokrotnie, jeśli wierzyć danym z benchmarku DeepSWE 1.1.

OpenAI trafiło dziś na pierwsze strony nie dlatego, że pokazało najlepszy model - tylko dlatego, że jego najlepszego modelu nadal nie wolno nikomu sprzedać.