Pięć firm używa AI NVIDIA do przyspieszenia transformacji energetycznej

Ten news ukazał się 10 min po komunikacie źródła.

👁 155 przeczytań

Podczas New York Climate Week NVIDIA zaprezentowała pięć firm z programu Inception, które używają jej technologii do rozwiązywania konkretnych wąskich gardeł w transformacji energetycznej - od przestarzałej infrastruktury sieciowej po zbyt długie cykle badawcze i barierę kosztów wejścia.

Najbardziej wymierny przykład pochodzi od ThinkLabs AI. Firma buduje cyfrowe bliźniaki sieci elektrycznej i agentów AI na platformie CUDA, które pozwalają operatorom oceniać wnioski o przyłączenie nowych źródeł energii do sieci. Southern California Edison wdrożył oprogramowanie ThinkLabs i skrócił czas analizy każdego wniosku z 30-45 dni do zaledwie dwóch minut. Agent samodzielnie uruchamia symulacje i wskazuje rozwiązania dla napotykanych barier technicznych.

Josh Wong, założyciel i dyrektor generalny ThinkLabs, opisuje problem, który firma stara się rozwiązać:

„Sieć staje się coraz mniej przewidywalna, więc zdolność do widzenia rzeczy nie statycznie, ale jako prawdopodobieństwo - stąd wszelkie działania operatorów - powinna być oparta na ocenie ryzyka. To dotyka nie tylko celów niezawodnościowych, ale też przystępności cenowej, bo wiemy jak maksymalizować i optymalizować inwestycje.”

Drugi wątek to energetyka jądrowa. Atomic Canyon wdrożył dwie platformy wspierane obliczeniami NVIDIA: Neutron, będący czymś w rodzaju AI-workbencha dla personelu reaktorów, który zamienia procedury, dokumentację regulacyjną, historię eksploatacji i dane projektowe w ujednoliconą warstwę wiedzy - oraz NIVA (Nuclear Industry Virtual Assistant). Tę drugą platformę firma opracowała razem z Institute of Nuclear Power Operations, Electric Power Research Institute i Nuclear Energy Institute, by obsługiwać cały krajowy park jądrowy w USA.

Trey Lauderdale, założyciel i dyrektor generalny Atomic Canyon, nie owijał w bawełnę: „Energetyka jądrowa to znana technologia, którą stosujemy od 50-60 lat, ale sposób, w jaki do tej pory to robiliśmy, po prostu nie wyskaluje się do wyzwania, które mamy przed sobą - potrzebuje rewitalizacji przez sztuczną inteligencję.”

Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.

Recyklingowane baterie z EV jako zasilanie dla fabryk AI

Osobnym problemem jest to, że zapotrzebowanie na energię ze strony centrów danych rośnie szybciej, niż zdolność sieci elektroenergetycznych do jej dostarczenia. Redwood Materials odpowiada na to wyzwanie, budując wielkoskalowe systemy zasilania off-grid dla tak zwanych fabryk AI. Firma wykorzystuje baterie z wycofanych samochodów elektrycznych - w 100% z recyklingu - jako stacjonarne magazyny energii, które pozwalają nowym centrom danych uruchomić się w ciągu miesięcy, a nie lat.

Całością zarządza warstwa inteligencji AI działająca na platformie NVIDIA Blackwell, która na bieżąco monitoruje i dostosowuje pracę systemu do aktualnych potrzeb energetycznych obiektu. Podejście to jednocześnie obniża koszty i uniezależnia operatorów od ograniczeń sieci przesyłowej.

Wszystkie pięć firm należy do programu NVIDIA Inception, skierowanego do innowacyjnych startupów. Wspólny mianownik ich projektów jest taki sam: AI nie zastępuje tutaj energetyki - przyspiesza jej adaptację do skali, której dotychczasowe metody nie były w stanie osiągnąć.

// czytaj dalejHugging Face testuje Cross-Origin Storage API w Transformers.jsNewsyAccenture hamuje pracowników, by nie wyczerpywali budżetów AI na drobiazgiNewsyChińscy eksperci AI też się boją. Apel o współpracę z USA mimo rywalizacjiNewsy