✨ Świeża dostawa•nowe kody na kinetyka.pl: Gemini Pro 18 mies. 170 zł•Cursor, ElevenLabs, Lovable i więcej, roczne plany AI w ułamku ceny Zobacz →
Przejdź do treści
Newsy

Firmy AI skupują stare książki, bo to ostatnie dane wolne od AI

Broker danych ISBNdb sprzedaje laboratoriom AI miliony fizycznych książek sprzed 2022 roku jako jedyne dostępne źródło tekstu, którego nie dotknął żaden model językowy.

2 min czytania
Firmy AI skupują stare książki, bo to ostatnie dane wolne od AI

👁 132 przeczytań

Broker danych ISBNdb zaczął sprzedawać laboratoriom AI fizyczne książki do skanowania na masową skalę - donosi 404 Media. Firma, określająca się mianem największej bazy danych ISBN na świecie, reklamuje stare druki jako „gęste, redagowane, autoryzowane” - i przede wszystkim wolne od tekstu wygenerowanego przez maszyny.

Logika jest prosta: książki opublikowane przed 2022 rokiem powstały zanim modele językowe zalały sieć swoim outputem. To ma kluczowe znaczenie w kontekście model collapse - udokumentowanego zjawiska, w którym modele trenowane na syntetycznych danych kolejnych generacji stopniowo tracą jakość. Otwarta sieć nie daje już żadnej gwarancji, że pobrany tekst jest dziełem człowieka. Stary druk - owszem.

Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →

Zatruwanie danych jako drugi powód

Nie przepłacaj za te subskrypcje

Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.

Zobacz, co jest dostępne

Jest jeszcze jeden problem, przed którym stare książki chronią: celowe zatruwanie korpusów treningowych. Część autorów, wzorem twórców obrazów używających Nightshade, zaczęła laszować tekst znakami niewidocznymi dla człowieka, ale szkodliwymi dla modeli. Według badań Anthropic cytowanych przez ISBNdb już od 250 do 500 sprytnie spreparowanych dokumentów wystarczy, by zasadzić backdoor w korpusie liczącym biliony tokenów. Książki sprzed 2022 roku - napisane zanim te narzędzia istniały - omijają ten problem z definicji.

ISBNdb sprzedaje to jako provenance: fizyczny egzemplarz kupiony z paragonem daje działowi prawnemu czysty łańcuch dowodowy.

Jest tylko jeden haczyk, który firma sama opisuje bez ogródek. Skanowanie w takiej skali zwykle niszczy książkę - pracownicy ścinają grzbiet, a luźne kartki przechodzą przez skaner. To szybsze i tańsze niż ostrożne alternatywy. Dlatego ISBNdb oferuje klientom pełną dyskrecję: „ścisłe NDA przy każdym zleceniu”, a nazwiska kupujących „nigdy nie są ujawniane”. Własna strona firmy tłumaczy dlaczego: „’Firma AI niszczy dwa miliony książek’ to nie jest nagłówek, który budzi sympatię”. Sugerowanym wyjściem z tej sytuacji jest zmiana narracji - opisanie destrukcji jako „cyfrowej konserwacji”.

Prawny grunt pod ten model dał niedawno sąd w USA, który zatwierdził ugodę Anthropic w wysokości 1,5 mld USD i orzekł, że skanowanie zakupionych egzemplarzy mieści się w fair use - częściowo dlatego, że zniszczenie oryginału oznacza, iż jedna legalna kopia zastąpiła drugą. Kupowanie i niszczenie papieru okazuje się więc ścieżką akceptowaną przez sądy. Ingram, największy dystrybutor książek w USA, już ostrzegł wydawców i zaproponował im możliwość opt-outu.

Branża, która obiecywała digitalizację ludzkiej wiedzy, teraz płaci za jej skup i przemiał - tonę za toną.

// Newsletter

Cały tydzień w AI, w jednym mailu

Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.

Zapisz się za darmo →
Za darmo. Wypisujesz się jednym kliknięciem.
// czytaj też

Podobne tematy na Promptowym

Piotr Olszewski

Piotr Olszewski

AUTOR I WYDAWCA

Piotr Olszewski - twórca i autor Promptowego, polskiego serwisu o sztucznej inteligencji. Codziennie śledzi premiery modeli, narzędzia i regulacje AI, i tłumaczy je prostym, konkretnym językiem.

// mapa strony

🛒 Sklep Kinetyka Google AI Gemini Pro 170 zł CapCut Pro 460 zł/rok Lovable Pro 450 zł/rok Zobacz wszystko →
promptowy w liczbach 0tekstów w archiwum0newsów z ostatnich 7 dni0modeli wideo w obserwatorium0zagadek w grach
× ‹ powiększenie ›