Wojna o kod. Kto naprawdę programuje najlepiej w 2026 - i ile to kosztuje
Google wchodzi z abonamentem za 100 dolarów, Microsoft daje Copilotowi własny model, a Claude i OpenAI nie odpuszczają. Sprawdzam, kto dziś realnie wygrywa.
👁 112 przeczytań
- Na czerwiec 2026 autor rekomenduje Claude'a do złożonej pracy programistycznej - model Fable 5 osiąga 95,0% na benchmarku SWE-bench Verified.
- Cztery główne narzędzia AI do kodu - Google AI Ultra, Claude Max, nowy ChatGPT Pro i GitHub Copilot Max - kosztują identycznie 100 dol. miesięcznie.
- Microsoft nie konkuruje jakością modelu, lecz integracją - MAI-Code-1-Flash zużywa o 60% mniej tokenów i od sierpnia 2026 Copilot przejdzie na domyślny model Project Polaris.
Przez ostatni rok pisałem o sztucznej inteligencji jak o czymś, co dopiero nadchodzi. W czerwcu 2026 to już nie jest narracja przyszłości. To rynek, na którym czterej najwięksi gracze świata technologii biją się o to samo krzesło - fotel narzędzia, które naprawdę pisze za nas kod. I po raz pierwszy mam wrażenie, że wiem, kto na nim siedzi.
Pretekstem do tego tekstu była konkretna liczba: sto dolarów miesięcznie. Tyle kosztuje nowy plan Google AI Ultra, który firma na tegorocznym I/O ustawiła ostentacyjnie pod deweloperów. Ale gdy zacząłem grzebać w cenach, okazało się, że ta sama setka pojawia się u prawie wszystkich - i że to wcale nie cena rozstrzyga, kto wygrywa.
Cztery firmy, jeden cennik
Zacznijmy od pieniędzy, bo tu akurat panuje podejrzana zgoda. Google na I/O 2026 ogłosił plan AI Ultra za 100 dol./mc: pięciokrotnie wyższe limity w aplikacji Gemini i w platformie Antigravity niż w planie Pro, dostęp do szybkiego Gemini 3.5 Flash, najwyższe limity w Gemini Code Assist i CLI, do tego 12 500 kredytów AI miesięcznie oraz - uwaga - 100 dol. kredytów w Google Cloud co miesiąc.
Po drugiej stronie Anthropic od dawna sprzedaje Claude Max w dwóch wariantach: 5x za 100 dol. i 20x za 200 dol., z wyraźnie wyższymi limitami dla Claude Code niż w planie Pro. OpenAI dorzucił 9 kwietnia 2026 nowy plan ChatGPT Pro za 100 dol. - wyceniony identycznie jak Claude Max i wprost wymierzony w Anthropic, z pięciokrotnie większym dostępem do Codeksa niż w Plusie (a w promocji do końca maja nawet dziesięciokrotnym). Powyżej tego wciąż stoi stary ChatGPT Pro za 200 dol.
I wreszcie Microsoft, który wchodzi do gry inaczej niż reszta. Na Build 2026 firma pokazała własny model do kodu, MAI-Code-1-Flash, zaszyty bezpośrednio w GitHub Copilocie i - według Microsoftu - zużywający o 60% mniej tokenów na trudnych zadaniach. Od sierpnia 2026 domyślnym modelem Copilota ma być Project Polaris. Przy okazji GitHub przeszedł 1 czerwca na rozliczenie tokenowe (AI Credits) i dodał własny tier Max za 100 dol./mc.
Setka jako nowy standard. To nie przypadek - to cena, przy której heavy user przestaje liczyć każdy prompt, a firmy mogą obsłużyć agentów chodzących w tle godzinami.
| Plan | Cena/mc | Dla kogo |
|---|---|---|
| Google AI Ultra | 100 dol. | Deweloperzy, Antigravity, +100 dol. Cloud |
| Claude Max 5x / 20x | 100 / 200 dol. | Claude Code, agenci |
| ChatGPT Pro (nowy) | 100 dol. | 5x Codex vs Plus |
| GitHub Copilot Max | 100 dol. | Tokenowe AI Credits |
Co mówią benchmarki - i czemu nie wszystkim wierzę
Teraz najtrudniejsza część, bo tu zaczyna się statystyczna mgła. Najgłośniejszy benchmark do kodu, SWE-bench Verified, mierzy, ile realnych zgłoszeń z GitHuba model potrafi samodzielnie naprawić. Na dziś prowadzenie jest jednoznaczne: Claude Fable 5 (premiera 9 czerwca 2026) osiąga 95,0%, zostawiając w tyle Claude Opus 4.8 z 88,6% oraz Gemini 3.1 Pro z 80,6%.
Tylko że tu jest haczyk, o którym mało kto mówi głośno. OpenAI w pierwszej połowie 2026 przestał w ogóle raportować wyniki dla Verified i odsyła do trudniejszego SWE-bench Pro. A gdy spojrzeć na ten ostrzejszy, odporniejszy na zanieczyszczenie test, obraz się zmienia: liczby Anthropica liczone na własnym scaffoldzie (Fable 5 - 80,3%, Opus 4.8 - 69,2%) nie są bezpośrednio porównywalne z wynikami ze standaryzowanego leaderboardu Scale SEAL, gdzie GPT-5.4 w trybie xHigh notuje 59,1%, a Gemini 3.1 Pro 46,1%. Różnice między „własnym” a „wspólnym” pomiarem sięgają 10-30 punktów.
Czego benchmark nie powie
Wniosek, który wyciągam po miesiącach pracy z tymi narzędziami: nie ufaj jednej liczbie. 95% Fable 5 to wynik na scaffoldzie producenta - imponujący, ale liczony na jego boisku. Realne odczucie z pracy jest takie, że Claude wciąż najlepiej radzi sobie z długimi, wieloplikowymi zmianami i refaktorem, Gemini wygrywa szybkością i ceną przy prostszych iteracjach, a Codex od OpenAI bywa zaskakująco skuteczny w samodzielnym domykaniu zadań.
Cytaty, które warto zapamiętać
Sundar Pichai na otwarciu I/O 2026 nie owijał w bawełnę, gdzie firma widzi siebie:
Patrząc na pełny stos innowacji, od infrastruktury TPU 8i po możliwości Gemini 3.5 i Antigravity, jest jasne, że jesteśmy zdecydowanie w naszej agentowej erze Gemini.
Po drugiej stronie Dario Amodei z Anthropica od miesięcy powtarza tezę, która jeszcze rok temu brzmiała jak prowokacja, a dziś jak opis stanu rzeczy. Na Światowym Forum Ekonomicznym powiedział:
Być może dzieli nas 6-12 miesięcy od momentu, w którym modele będą robić end-to-end wszystko to, co robią inżynierowie oprogramowania.
Anthropic twierdzi przy tym, że ponad 90% kodu nowych modeli i funkcji Claude’a powstaje już autonomicznie, a ludzie przesuwają się do ról architektów i audytorów bezpieczeństwa. Można to uznać za marketing. Można też potraktować jako zapowiedź tego, jak będzie wyglądać nasza praca.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Kto więc wygrywa
Jeśli pytacie mnie o jedną rekomendację na czerwiec 2026: do poważnej, złożonej roboty programistycznej dziś sięgam po Claude’a - i benchmarki Verified, i moje własne odczucie idą w tę samą stronę. Ale to nie jest nokaut. Google z planem Ultra i Antigravity oferuje najlepszy stosunek mocy do ceny, zwłaszcza z kredytami Cloud w pakiecie. OpenAI wciąż jest najmocniejszy tam, gdzie liczy się autonomiczny agent domykający zadanie. A Microsoft gra inną grę - nie o najlepszy model, lecz o to, by AI było już wszędzie tam, gdzie i tak siedzicie, czyli w GitHubie i VS Code.
Najuczciwsze, co mogę napisać, brzmi mało efektownie: ranking zmienia się szybciej, niż zdążę dokończyć ten akapit. Fable 5 ma tydzień. Polaris jeszcze nie jest domyślny. Za sto dolarów kupujecie dziś nie „najlepszy model”, tylko miejsce w wyścigu, w którym lider zmienia się co kwartał. I to jest, paradoksalnie, najlepsza wiadomość dla nas - piszących kod, którzy jeszcze niedawno nie mieli wyboru żadnego.
Źródła
- Google I/O 2026: Sundar Pichai’s opening keynote
- SWE-bench Pro Leaderboard (2026)
- CNBC - OpenAI takes on Anthropic with $100 ChatGPT Pro
- MAI-Code-1-Flash debuts in GitHub Copilot
- Microsoft Build 2026: Copilot gets Project Polaris
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Najczęstsze pytania
Który model AI do programowania jest najlepszy w 2026 roku?
Na czerwiec 2026 najlepiej w złożonej pracy programistycznej radzi sobie Claude - model Fable 5 osiąga 95,0% na SWE-bench Verified. Google z planem Ultra jest lepszy przy prostszych iteracjach dzięki szybkości i kredytom Cloud, a OpenAI jest najmocniejszy w autonomicznym domykaniu zadań.
Ile kosztuje dostęp do zaawansowanych narzędzi AI do kodowania w 2026 roku?
Standardem stała się cena 100 dol. miesięcznie - tyle kosztują Google AI Ultra, nowy ChatGPT Pro (dodany 9 kwietnia 2026), Claude Max 5x oraz GitHub Copilot Max. Wyjątkiem jest Claude Max 20x za 200 dol. oraz stary ChatGPT Pro również za 200 dol.
Czy benchmarki SWE-bench wiarygodnie pokazują, który model AI najlepiej programuje?
Nie w pełni, bo wyniki liczone na własnym scaffoldzie producenta różnią się od wyników ze standaryzowanego leaderboardu o 10-30 punktów procentowych. Dla przykładu Fable 5 osiąga 80,3% na SWE-bench Pro liczonym własnym scaffoldem, podczas gdy GPT-5.4 notuje 59,1% na tym samym teście w standaryzowanym rankingu Scale SEAL.
Co nowego Microsoft pokazał na Build 2026 w zakresie AI do programowania?
Microsoft zaprezentował własny model MAI-Code-1-Flash zintegrowany z GitHub Copilotem, który zużywa o 60% mniej tokenów na trudnych zadaniach. Od sierpnia 2026 domyślnym modelem Copilota ma zostać Project Polaris, a 1 czerwca GitHub przeszedł na rozliczenie tokenowe w systemie AI Credits.
Podobne tematy na Promptowym
