HunyuanImage: recenzja modelu obrazowego Tencentu, którego licencja omija Polskę

HunyuanImage recenzja: czym jest model Tencentu

HunyuanImage to rodzina modeli obrazowych chińskiego Tencentu, właściciela WeChata. Najważniejszy jest HunyuanImage 3.0, którego wagi, kod i raport techniczny Tencent udostępnił 28 września 2025 roku. Ma 80 mld parametrów w układzie mixture of experts, z czego 13 mld pracuje przy każdym tokenie. Według Tencentu to największy otwarty model obrazowy tego typu.

Różni się od większości konkurentów budową. FLUX, Stable Diffusion czy Qwen-Image to modele dyfuzyjne w architekturze DiT, a HunyuanImage 3.0 jest modelem autoregresyjnym, zbudowanym jak duży model językowy, który rozumie i generuje tekst oraz obraz w jednej sieci. Tencent tłumaczy tym, że model dopowiada brakujące szczegóły do krótkich poleceń z własnej wiedzy o świecie.

Rodzina ma dziś cztery wersje:

• HunyuanImage 3.0 - bazowy model tekst na obraz z września 2025 roku.
• HunyuanImage 3.0 Instruct - z 26 stycznia 2026 roku, z rozumowaniem przed generowaniem i edycją obrazów.
• HunyuanImage 3.0 Instruct-Distil - destylowana wersja Instruct, zalecane 8 kroków.
• Hy Image 3.5 Preview - z 22 września 2026 roku, zamknięty, dostępny tylko przez API i aplikacje Tencentu.

Mój test: HunyuanImage 3.0 w czterech porównaniach

HunyuanImage 3.0 sprawdzałem w czerwcu 2026 roku przez API fal.ai, bo na mojej karcie RTX 4090 tego modelu nie da się uruchomić. Wynik jest nierówny.

W teście 32 modeli na trzech poleceniach HunyuanImage wypadł dobrze: szyld księgarni z napisem „PROMPTOWY” był czysty, niemal drukarski, a nocna scena z targu w Tokio należała do najbogatszych w całym zestawieniu - gęsty tłum, odbicia neonów w kałużach, realna głębia. Portret rybaka powstawał jednak 90,6 s, przy 15 s dla pozostałych dwóch obrazów.

W teście Pałacu Kultury zajął 5. miejsce na 10: poprawna sylweta, jasny kamień, zegar i iglica, w tle szklane wieżowce Warszawy. Detal był lekko miękki przez mniejszy plik. W teście spójności postaci był dopiero 9., i to nie z powodu jakości: z czterech scen wygenerowały się dwie, a pozostałe wywołania padały raz za razem, zarówno synchronicznie, jak i przez kolejkę. Dwie sceny, które przyszły, były spójne.

To moja opinia: jako obrazy HunyuanImage 3.0 to solidny środek stawki. Jako usługa, której nie da się niezawodnie wywołać, w produkcji byłby problemem.

HunyuanImage po polsku: nagłówek tak, reszta bełkot

W czerwcowym teście 10 modeli z polskim plakatem dałem wszystkim to samo polecenie: plakat z nagłówkiem „WIECZÓR POEZJI” i podpisem „wstęp wolny - Kraków, 18 września”. HunyuanImage 3.0 napisał nagłówek poprawnie, z Ó. Na środku plakatu powtórzył jednak wielkie „POEZJI”, a na dole dorysował akapity halucynowanego tekstu, w tym „MINTAMVI-K” i „CEÓNWŸAŚ”. Plakat nie nadawał się do użycia i skończył na 9. miejscu na 10. Za nim był tylko pierwszy Qwen-Image.

Angielski napis wychodził mu dobrze - „PROMPTOWY” na szyldzie był jednym z najczystszych w teście 32 modeli. Problem nie jest więc w rysowaniu liter, tylko w tym, że model dosypuje tekst, o który nikt nie prosił. Tencent nie ma polskiego interfejsu ani polskiej dokumentacji, a polecenia w moich testach pisałem po angielsku z polskim tekstem w cudzysłowie.

Licencja HunyuanImage: nie obowiązuje w Unii Europejskiej

To najważniejsza informacja w tej recenzji. Licencja Tencent Hunyuan Community dla HunyuanImage 3.0 zaczyna się zdaniem, że umowa nie obowiązuje w Unii Europejskiej, Wielkiej Brytanii i Korei Południowej i jest wyraźnie ograniczona do Terytorium. Terytorium to według definicji cały świat z wyłączeniem tych trzech obszarów. Punkt 5c zabrania używania, powielania, modyfikowania, rozpowszechniania i wyświetlania modelu, jego wyników lub rezultatów poza Terytorium i nazywa takie użycie nielicencjonowanym.

W praktyce oznacza to, że osoba albo firma w Polsce nie dostaje od Tencentu licencji na pobrane wagi. To moja lektura umowy, nie porada prawna, ale zdanie jest jednoznaczne. Pozostałe warunki są mniej dotkliwe: firmy z ponad 100 mln aktywnych użytkowników miesięcznie muszą prosić o osobną licencję, nie wolno używać wyników do ulepszania innych modeli AI, a spory rozstrzyga sąd w Hongkongu.

Ten sam zapis mają też modele wideo Tencentu: HunyuanVideo z grudnia 2024 roku i HunyuanVideo 1.5 z listopada 2025. Dla porównania Qwen-Image 2.1 pozwala na badania na całym świecie, a Z-Image Turbo i FLUX.2 klein 4B mają licencję Apache 2.0 bez ograniczeń terytorialnych. Dlatego w kategorii praw i prywatności daję HunyuanImage 3,0, najmniej ze wszystkich generatorów, które oceniałem.

Wymagania sprzętowe: nie na domowy komputer

Tencent podaje w tabeli modeli zalecaną pamięć: co najmniej 3 karty po 80 GB dla HunyuanImage 3.0 i co najmniej 8 kart po 80 GB dla wersji Instruct i Instruct-Distil. Pliki modelu bazowego w repozytorium Hugging Face ważą razem 168,7 GB. To konfiguracja serwerowa, z kartami klasy centrów danych, a nie komputer do domu czy małego studia.

Dla porównania Qwen-Image 2.1 zmieścił się u mnie na jednej karcie RTX 4090 w 16,6 GB plików i robił obraz 2048x2048 w 44 sekundy. W benchmarku opublikowanym przez Alibabę przy premierze Qwen-Image 2.1 ma 60,28 punktu, a jedenaście razy większy HunyuanImage 3.0 50,81. Ten ranking pochodzi od producenta konkurencyjnego modelu, więc traktuj go ostrożnie, ale ranking Artificial Analysis pokazuje ten sam kierunek: Qwen-Image 2.1 ma 1034 punkty Elo, a HunyuanImage 3.0 943 (Instruct 995).

Tencent od października 2025 roku wspiera silnik vLLM, który według producenta wyraźnie przyspiesza generowanie. Nie sprawdzałem tego, bo nie mam sprzętu, na którym model by się zmieścił.

HunyuanImage cena: od 0,024 USD w API

Ponieważ w Polsce nie wolno uruchamiać HunyuanImage u siebie, zostają usługi w chmurze. Na fal.ai HunyuanImage 3.0 kosztuje 0,10 USD za megapiksel, czyli około 0,10 USD za obraz 1024x1024 - tyle zapłaciłem w czerwcu. Wersja Instruct kosztuje 0,09 USD za megapiksel. Sto obrazów to więc około 10 USD, trzy razy więcej niż sto obrazów z Qwen-Image 3 (3 USD) i ponad dwa razy więcej niż z Seedream 5.0 Pro (4,50 USD), które w moim rankingu dostały 7,6 i 8,5/10.

Znacznie taniej jest z nowym Hy Image 3.5 Preview. Według komunikatu Tencent Hunyuan kosztuje 0,024 USD za obraz w API Tencent Cloud, a obrazy referencyjne i nieudane generowania są bezpłatne. W regionie chińskim cena wynosi 0,15 CNY za obraz 1K i 2K oraz 0,20 CNY za 4K. Tencent nie ma polskiego cennika, więc podaję ceny w dolarach i juanach.

Czy korzystanie z hostowanej usługi w Polsce jest w porządku wobec licencji? Warunki fal.ai i Tencent Cloud to osobne umowy, a punkt 5c licencji dotyczy także wyników modelu używanych poza Terytorium. To moja opinia: przy pracy dla klienta z UE wybrałbym model bez takiego zapisu.

Hy Image 3.5 Preview: co wiadomo o nowej wersji

22 września 2026 roku Tencent wypuścił Hy Image 3.5 Preview. To model zamknięty: Tencent nie opublikował wag, liczby parametrów ani raportu technicznego. Działa przez API Tencent Cloud i w aplikacjach Tencentu, m.in. w asystencie Yuanbao. Jeden model robi obrazy z tekstu, z obrazów referencyjnych i edycję w kilku krokach rozmowy. Według dokumentacji API przyjmuje do 20 obrazów referencyjnych po 20 MB, choć komunikat premierowy mówi o obrazach do 2K, a dokumentacja o rozmiarach do 4096x4096.

Tencent podaje, że w ślepym teście kilkuset jego projektantów nowa wersja wygrywała z HunyuanImage 3.0 o 30% częściej i dorównuje Seedream 5.0 Pro. To test producenta bez opublikowanego zestawu poleceń. W Artificial Analysis Hy Image 3.5 Preview ma na razie 975 punktów Elo, mniej niż 3.0 Instruct (995) i wyraźnie mniej niż Seedream 5.0 Pro (1081), ale model jest w rankingu od kilku dni. Tej wersji nie testowałem.

Jak wypróbować HunyuanImage bez własnego serwera

Najprostsza droga to pośrednik z płatnością za obraz, na przykład fal.ai, z którego korzystałem w czerwcu: zakładasz konto, doładowujesz saldo i wywołujesz model z przeglądarki albo z kodu. HunyuanImage 3.0 i 3.0 Instruct są tam jako osobne modele, a za obraz 1024x1024 zapłaciłem 0,10 USD.

Hy Image 3.5 Preview działa przez usługę TokenHub w międzynarodowej chmurze Tencent Cloud. Według dokumentacji potrzebujesz konta Tencent Cloud, klucza API z konsoli TokenHub i włączonego rozliczenia po fakcie dla modelu. Model przyjmuje ziarno, więc wynik da się powtórzyć, a zwrócone adresy obrazów wygasają po 12 godzinach i wymagają uwierzytelnienia - plik trzeba od razu pobrać. Tej ścieżki sam nie przeszedłem, więc opisuję ją według dokumentacji.

Zanim zapłacisz, przeczytaj jeszcze raz sekcję o licencji. To moja opinia: przy prywatnym eksperymencie ryzyko jest małe, ale do obrazów, które mają trafić do klienta albo na stronę firmy, wybrałbym model bez wyłączenia UE.

Jak wystawiłem ocenę HunyuanImage

Wszystkie generatory oceniam w tych samych pięciu kategoriach. Jakość obrazu 7,0: bogate sceny i poprawny Pałac Kultury, ale 995 punktów Elo w najlepszej wersji i pół tabeli w moich testach. Tekst na obrazie 5,0: czysty angielski napis, ale polski plakat zalany bełkotem. Cena 7,0: Hy Image 3.5 Preview za 0,024 USD, ale HunyuanImage 3.0 na fal.ai za 0,10 USD i brak możliwości taniej pracy lokalnej w Polsce. Wygoda 4,5: co najmniej trzy karty po 80 GB, padające wywołania w moim teście i brak polskiego interfejsu. Prawa i prywatność 3,0: licencja, która nie obowiązuje w UE. Średnia daje 5,3.

Czy warto i jakie są alternatywy dla HunyuanImage

To moja opinia: z Polski HunyuanImage nie warto wybierać do pracy. Jego główny atut, otwarte wagi, znika przez licencję, a jako usługa w chmurze przegrywa ceną albo jakością z modelami, które testowałem we wrześniu.

• Do pracy na własnej karcie: Qwen-Image 2.1 (jedna karta 16-24 GB, licencja do badań na całym świecie) albo Z-Image Turbo (Apache 2.0, obraz w 4,2 s).
• Do realistycznych zdjęć przez API: Seedream 5.0 Pro, 8,5/10 za 0,045 USD.
• Do grafik z polskim tekstem: Nano Banana albo GPT Image.
• Do otwartego modelu w firmie: FLUX.2 klein 4B, opisany w recenzji FLUX.

Pełną listę generatorów z cenami znajdziesz w przewodniku Generatory obrazów AI.

HunyuanImage: ceny i plany

Tencent nie ma polskiego cennika. Ceny w dolarach ze strony modelu na fal.ai i z komunikatu Tencent Hunyuan o Hy Image 3.5 Preview, bez podatku, stan na 30.09.2026. Ceny w CNY według omówienia CellCog, które cytuje chiński komunikat Tencent Cloud. źródło

HunyuanImage a konkurencja