Claude znalazł nowy system enzymów w 21 godzin: co wiadomo o ART

👁 154 przeczytań

Anthropic ogłosił 23 września 2026, że agenci oparte na Claude znalazły w DNA bakteriofagów nieopisany wcześniej system enzymów, nazwany ART (array-associated reverse transcriptases). Przeszukiwanie bazy 1,9 miliarda klastrów białek trwało około 21 godzin, zajęło ok. 950 sesji agentów i ok. 210 milionów tokenów. To pierwszy wynik nowej grupy nauk przyrodniczych i laboratorium biologii molekularnej, które firma uruchomiła w tym roku.

Co dokładnie znaleziono

Zespół dał Claude’owi jedno zadanie: znaleźć nowe systemy odwrotnej transkryptazy (enzymu przepisującego RNA na DNA) w bazie klastrów białek. Agenci zebrali ponad 200 tysięcy takich enzymów, zawęzili listę do ok. 3,5 tysiąca kandydatów i wybrali 20 najciekawszych. Jeden agent planował i wykonywał zadania, drugi je sprawdzał, a kolejne zadania otwierały się w trakcie pracy. Według preprintu agenci działali na modelu Claude Mythos 5.

ART składa się z trzech elementów: odwrotnej transkryptazy, sąsiedniego genu partnerskiego o nieznanej funkcji oraz długiej macierzy równo rozmieszczonych powtórzeń DNA (od 3 do 21 kopii). Taka macierz przypomina układ znany z CRISPR, ale w pobliżu nie ma genów cas, które CRISPR wykorzystuje do cięcia DNA. Sam enzym był już wcześniej opisany w tzw. jumbo fagu; nowe jest zauważenie macierzy powtórzeń i białka towarzyszącego. W laboratorium Anthropica pokazano, że macierz jest odczytywana jako zestaw krótkich RNA, a w opublikowanych wcześniej danych z faga gronkowca te RNA stanowiły do 8% RNA faga 15 minut po zakażeniu. Nie wykazano jeszcze, że enzym jest aktywny ani że działa na tych RNA.

Co mówią naukowcy spoza Anthropica

Feng Zhang z MIT i Broad Institute, jeden z pionierów CRISPR, przeczytał preprint i ocenił, że identyfikacja macierzy powtórzeń RNA powiązanych z odwrotną transkryptazą jest „naprawdę intrygująca i zasługuje na dalsze badania”. Stanley Qi ze Stanforda mówił Al Jazeerze o „niezwykle ekscytującym” przykładzie wychwycenia nietypowego wzorca biologicznego w 21 godzin. Sceptyczny jest Kevin Blake, mikrobiolog z Washington University: jego zdaniem nic nie wskazuje, by ART był rywalem dla CRISPR jako technologii, a podobnych, nieopisanych sekwencji w bazach są tysiące. Preprint nie przeszedł jeszcze recenzji.

Co to znaczy

To nie jest odkrycie leku ani nowej metody edycji genów. To dowód, że agent AI potrafi samodzielnie przeprowadzić żmudne przeszukiwanie bazy danych i wskazać kandydata, którym ludzie w laboratorium zajmą się dalej. Dario Amodei napisał na X, że AI jest „na samym początku” takich odkryć i że kiedyś Claude mógłby sam, bezpiecznie, sterować sprzętem laboratoryjnym. Tydzień wcześniej, 17 września, Anthropic ogłosił Life Sciences Verification Program, czyli program weryfikacji zastosowań Claude’a w naukach przyrodniczych. Dla polskich laboratoriów i biotechów najbardziej praktyczny wniosek jest taki, że narzędzie do takich przeszukiwań to zwykły dostęp do API i cierpliwość na 21 godzin pracy agentów, a nie dedykowany superkomputer. To opinia redakcji.

Czego jeszcze nie wiadomo

• Funkcja ART - Anthropic wprost pisze, że nie wie, co ten system robi w fagu.
• Aktywność enzymu - nie pokazano, że odwrotna transkryptaza w ART w ogóle działa.
• Programowalność - CRISPR jest użyteczny, bo da się go zaprogramować; dla ART to otwarte pytanie.
• Koszt - firma podała liczbę tokenów, ale nie koszt w dolarach ani to, ile podobnych przebiegów skończyło się niczym.

// czytaj dalejSystem AI Elbitu namierzył 850 tys. celów w Gazie i LibanieNewsyAI w marketingu przechodzi z kreacji do operacji. Kampania stanie się systemem reagującym na danePremiumByły szef Twittera buduje internet dla agentów AI. Parallel Web Systems warte już 2 mld dolarówPremium