🎬 Higgsfield Plus na rok 549 zł 1 990 zł -72% zostało 8 szt. albo Gemini Pro na 18 miesięcy 170 zł Kup teraz →
Przejdź do treści
Nauka

AI wchodzi do sklepu tylnym wejściem. Nie zobaczysz jej, ale poczujesz

Rewolucja AI w handlu nie rozgrywa się w wirtualnych przymierzalniach, ale za kulisami - w wyszukiwarkach, łańcuchach dostaw i decyzjach podejmowanych w ułamku sekundy. Czy sklep przyszłości w ogóle potrzebuje klienta, który rozumie, co się dzieje?
pl.

3 min czytania
Ostatnia aktualizacja:
Interior of a clothing store with racks of jackets and suits on both sides, two shoppers browsing under neon light tubes in a modern boutique setting.

👁 130 przeczytań

// w skrócie
  • Macy's wbudowuje AI bezpośrednio w architekturę decyzji biznesowych, zamiast nakładać algorytmy na istniejące procesy.
  • Narzędzie Ask Macy's działa jak konwersacyjny asystent, który uwzględnia historię zakupów, preferencje i kontekst sytuacyjny klienta.
  • Macy's rezygnuje ze spektakularnych premier na rzecz iteracyjnych ulepszeń, co według Muraliego Murugana składa się na znacząco lepsze doświadczenie klienta.

Klienci Macy’s coraz częściej rozmawiają z asystentem zakupowym, nie mając pojęcia, że to sztuczna inteligencja. Prawdziwa rewolucja nie odbywa się jednak w oknie czatu - rozgrywa się w ukrytych algorytmach zarządzających każdym aspektem działania giganta handlowego.

Od wirtualnych przymierzalni do architektury decyzji

Gdy mówimy o AI w handlu, wyobraźnia podsuwa obrazki cyfrowych luster i chatbotów doradzających przy wyborze koszuli. Macy’s realizuje jednak strategię, którą Murali Murugan, starszy dyrektor ds. inżynierii, nazywa podejściem „AI-first”.

„AI-first nie polega na dodawaniu inteligencji na wierzchu” - wyjaśnia Murugan. - „Chodzi o przeprojektowanie sposobu podejmowania decyzji, by biznes działał szybciej, a każde doświadczenie z założenia wydawało się bardziej trafne.” To fundamentalna różnica: zamiast łatania starych procesów algorytmami, firma osadza je w samej architekturze działania.

Kompresja czasu: od sygnału do reakcji

W handlu detalicznym czas między zauważeniem trendu a reakcją potrafi pochłonąć tygodnie analiz, spotkań i wdrożeń. Inżynierowie Macy’s mówią o „kompresji luki między sygnałem a działaniem” - koncepcie, który zmienił ich podejście do skalowania AI.

Pierwsze wdrożenia objęły rekomendacje w wyszukiwarce i systemy zaangażowania klientów. „Gdy już ugruntowaliśmy szybkie zwycięstwa, skalowanie stało się decyzją biznesową, a nie technologiczną debatą” - przyznaje Murugan. Mierzalne wzrosty konwersji i mniejsze tarcia w obsłudze zbudowały wewnętrzny impet. Przełożył się on na zgodę zarządu na kolejne inwestycje.

Ask Macy’s: osobisty stylista w kieszeni

Najbardziej widocznym przejawem nowej strategii pozostaje narzędzie Ask Macy’s. Asystent zakupowy działa inaczej niż tradycyjna wyszukiwarka: klient opisuje konwersacyjnie, czego potrzebuje - czy to na studniówkę, wakacje, czy last-minute - a system odpowiada zestawem kuratorowanych rekomendacji.

Rekomendacje te uwzględniają historię zakupów, preferencje i kontekst sytuacyjny. Mimo to Macy’s postrzega AI raczej jako niewidoczną warstwę wzmacniającą ludzki osąd niż zastępstwo dla niego. Docelowa wizja to handel coraz bardziej płynny, adaptacyjny i spersonalizowany - napędzany systemami, których klienci prawdopodobnie nigdy nie zauważą.

Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł

Ciągłe doskonalenie zamiast wielkich premier

W przeciwieństwie do firm technologicznych ogłaszających spektakularne premiery modeli AI, Macy’s stawia na iteracyjne ulepszenia. „Prawdziwa transformacja w tym wszystkim bierze się z ciągłego doskonalenia” - podkreśla Murugan. - „Chodzi o uczenie się na błędach, szybkie dostosowywanie się do nowych standardów technologicznych oraz o timing i egzekucję, które razem składają się na znacząco lepsze doświadczenie klienta.”

Ta filozofia odzwierciedla szerszy trend w handlu detalicznym - odejście od izolowanych pilotów AI na rzecz zintegrowanych systemów. Zamiast osobnych projektów do personalizacji, zarządzania zapasami i przewidywania popytu, powstaje jednolita architektura, gdzie każdą decyzję podejmuje się w oparciu o pełen obraz danych.

Konsekwencje wykraczają poza samą sprzedaż. Gdy wyszukiwarka produktów, planowanie operacyjne i rozwój oprogramowania działają na wspólnej warstwie inteligencji, firma może reagować na zmiany rynkowe w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Dla konsumenta oznacza to mniej irytujących sytuacji - brak towaru w magazynie, choć wyszukiwarka obiecuje dostępność, albo promocje na produkty, których nigdy nie szukał. Zamiast tego: oferty szyte na miarę, zanim jeszcze w pełni sformułuje potrzebę.

// Newsletter

Cały tydzień w AI, w jednym mailu

Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.

Zapisz się za darmo →
Za darmo. Wypisujesz się jednym kliknięciem.

Najczęstsze pytania

Czym jest narzędzie Ask Macy's i jak działa?

Ask Macy's to asystent zakupowy, który przyjmuje konwersacyjne opisy potrzeb klienta i odpowiada zestawem kuratorowanych rekomendacji. W odróżnieniu od tradycyjnej wyszukiwarki uwzględnia historię zakupów, preferencje oraz kontekst sytuacyjny, na przykład okazję taką jak studniówka czy wakacje.

Na czym polega strategia AI-first w Macy's?

Strategia AI-first według Muraliego Murugana, starszego dyrektora ds. inżynierii, polega na przeprojektowaniu sposobu podejmowania decyzji, a nie na dodawaniu algorytmów na wierzchu istniejących procesów. Celem jest szybsze działanie biznesu i bardziej trafne doświadczenia klientów od samego początku.

Jak Macy's wdrażało AI na początku i co z tego wynikło?

Pierwsze wdrożenia objęły rekomendacje w wyszukiwarce i systemy zaangażowania klientów. Mierzalne wzrosty konwersji i mniejsze tarcia w obsłudze przekonały zarząd do kolejnych inwestycji, zamieniając dalsze skalowanie AI z debaty technologicznej w decyzję biznesową.

Dlaczego klienci Macy's nie zauważają, że korzystają z AI?

Macy's traktuje AI jako niewidoczną warstwę wzmacniającą ludzki osąd, a nie jako zastępstwo dla niego. Systemy działają w tle, zarządzając wyszukiwarką, planowaniem operacyjnym i rozwojem oprogramowania, przez co efekty ich pracy - lepiej dopasowane oferty czy aktualne stany magazynowe - są odczuwalne, ale same algorytmy pozostają ukryte.

// czytaj też

Podobne tematy na Promptowym

Piotr Olszewski

Piotr Olszewski

ADMINISTRATOR

Piotr Olszewski - twórca i autor Promptowego, polskiego serwisu o sztucznej inteligencji. Codziennie śledzi premiery modeli, narzędzia i regulacje AI, i tłumaczy je prostym, konkretnym językiem.

// mapa strony
🛒 Sklep Kinetyka Google AI Gemini Pro 170 zł CapCut Pro 460 zł/rok Cursor Pro+ 99 zł/mc Zobacz wszystko →
promptowy w liczbach 0tekstów w archiwum0newsów z ostatnich 7 dni0modeli wideo w obserwatorium0zagadek w grach
× powiększenie