AI skraca drogę od mammografii do leczenia raka piersi

Ten news ukazał się 15 min po komunikacie źródła.

👁 119 przeczytań

Startupy powiązane z programem NVIDIA Inception prezentują narzędzia AI, które mają zatkać kluczowe luki w opiece onkologicznej - od etapu pierwszego badania przesiewowego aż po planowanie leczenia raka piersi. W USA wykonuje się rocznie około 40 milionów mammografii, ale nadchodzący niedobór radiologów, liczony w dziesiątkach tysięcy specjalistów w ciągu dekady, już dziś obciąża zdolność systemu do ich opisywania.

Jednym z odpowiadających na to wyzwanie jest startup iSono Health z platformą ATUSA - noszonym, zautomatyzowanym systemem trójwymiarowego ultrasonografu ilościowego, który uzyskał dopuszczenie FDA. Urządzenie rejestruje pełny obraz piersi w około dwie minuty, podczas gdy konwencjonalne ręczne USG zajmuje do 45 minut. AI platformy wytrenowano na tysiącach pełnych skanów, obejmujących łącznie ponad 1,5 miliona klatek ultrasonograficznych, a do przetwarzania danych wykorzystano akcelerację GPU od NVIDIA. Firma podaje, że ATUSA jest o 28% czulsza niż klasyczne dwuwymiarowe USG ręczne.

Kluczową zaletą jest powtarzalność: tradycyjne USG zależy od ruchów osoby trzymającej głowicę, co sprawia, że kolejne badania tej samej pacjentki trudno porównywać. ATUSA każdorazowo rejestruje całą pierś w ten sam standaryzowany sposób, co pozwala śledzić zmiany w tkance na przestrzeni lat i redukuje błędy operatorskie.

„Przybliżenie badania do pacjentki to pierwszy przełom. Naszą wizją jest, żeby to badanie dawało coraz więcej informacji: pomagało klinicystom zobaczyć, co jest, zrozumieć, co się zmieniło, i podejmować trafniejsze decyzje.”

- Neda Razavi, CEO iSono Health

Platforma jest już dostępna komercyjnie w klinikach partnerskich w Kalifornii, Teksasie, Georgii, Tennessee i Waszyngtonie. Trwa też wieloośrodkowe badanie kliniczne z 3200 pacjentkami, które mają potwierdzić skuteczność systemu - głównymi ośrodkami badawczymi są UC Davis i Vanderbilt University Medical Center. Kolejny krok to rozszerzenie rurociągu AI o multimodalne dane: 3D USG, mammografię, MRI i informacje kliniczne.

Inny startup z programu NVIDIA Inception, Whiterabbit.ai, skupia się na analizie mammogramów. Jego oprogramowanie WRDensity - również z dopuszczeniem FDA - automatycznie ocenia gęstość tkanki piersi i zostało wykorzystane w diagnostyce setek tysięcy pacjentek. Firma rozwinęła też narzędzie WRRisk do indywidualnej oceny ryzyka zachorowania.

Obie firmy celują w różne punkty tej samej osi czasowej: iSono Health stara się uprościć dostęp do badania i ustandaryzować jego jakość, Whiterabbit.ai - wydobyć więcej informacji z mammogramów już wykonywanych masowo. Problemem strukturalnym pozostaje to, że większość kobiet powyżej 40. roku życia nie wykonuje zalecanych corocznych badań przesiewowych, a AI może obniżyć barierę logistyczną, ale nie zastąpi decyzji pacjentki o zgłoszeniu się na wizytę.

To narzędzia, które realnie skracają czas i redukują zależność od coraz rzadszych specjalistów - i właśnie dlatego warto śledzić ich wyniki w trwających badaniach klinicznych.