Prompt engineer to specjalista zajmujący się projektowaniem i optymalizacją instrukcji dla systemów sztucznej inteligencji. Ta stosunkowo nowa profesja zyskała szczególne znaczenie po wprowadzeniu modeli takich jak GPT-3, GPT-4, Claude czy Gemini.

• Definicja i zakres obowiązków
• Kim jest prompt engineer?
  • Definicja i znaczenie
  • Umiejętności prompt engineera
  • Praktyczne zastosowania prompt engineeringu
  • Rzeczywiste przykłady zastosowań
  • Wyzwania i ograniczenia
  • Przyszłość prompt engineeringu
  • Podsumowanie

Definicja i zakres obowiązków

Simon Willison, znany ekspert w dziedzinie technologii AI, definiuje prompt engineering jako „sztukę i naukę projektowania optymalnych instrukcji dla modeli językowych w celu uzyskania zamierzonych rezultatów”.

Kim jest prompt engineer?

Prompt engineer to specjalista, który projektuje, optymalizuje i doskonali instrukcje (prompty) kierowane do systemów sztucznej inteligencji, by uzyskać najlepsze możliwe wyniki. To profesja, która zyskała na znaczeniu wraz z rozwojem zaawansowanych modeli językowych, takich jak GPT-4, Claude czy Gemini.

Definicja i znaczenie

Simon Willison, ekspert w dziedzinie AI, określił prompt engineering jako “dyscyplinę, która nie otrzymuje należnego jej szacunku”. Według niego obejmuje ona zarówno ekspercką wiedzę o tym, jak pisać prompty dla modeli językowych, jak i proces tworzenia oprogramowania opartego na tych modelach poprzez staranne konstruowanie zapytań.

Ethan Mollick, profesor Wharton School, definiuje prompty jako “rodzaj programu w prozie, który może być dostosowany do wielu różnych branż i dziedzin, i który może być tworzony przez nietechnicznych ekspertów”. Podkreśla, że siła promptów leży w ich dostępności — każdy, kto potrafi pisać lub mówić, może nauczyć się efektywnego wykorzystania modeli AI.

Umiejętności prompt engineera

Albert Phelps, cytowany przez Simona Willisona, zauważa, że “prompt engineerzy często wywodzą się z historii, filozofii lub filologii angielskiej, ponieważ ich praca to gra słów. Starasz się uchwycić esencję lub znaczenie czegoś w ograniczonej formie”.

Simon Willison określa niezbędne cechy wybitnych prompt engineerów:

1. Doskonałe umiejętności komunikacyjne — zdolność do precyzyjnego wyrażania myśli i instrukcji.
2. Metodyczność — “najlepsi prompt engineerzy są skrupulatni: nieustannie przeprowadzają eksperymenty, robią szczegółowe notatki o tym, co działa, a co nie, dopracowują swoje prompty”.
3. Odporność na myślenie życzeniowe — umiejętność obiektywnej oceny wyników.
4. Interdyscyplinarna wiedza w obszarach takich jak lingwistyka, głębokie uczenie, psychologia człowieka i filozofia.

Praktyczne zastosowania prompt engineeringu

Allie K. Miller, ekspertka AI i była liderka AWS, opracowała framework “WISER” do tworzenia efektywnych promptów:

• W (Who) – zdefiniowanie roli dla AI (“Jesteś ekspertem literackim…”)
• I (Instructions) – jasne instrukcje, co model ma zrobić
• S (Sub Tasks) – podział zadania na mniejsze kroki
• E (Examples) – dostarczenie przykładów oczekiwanych rezultatów
• R (Review) – ocena i dopracowanie wyników

Ethan Mollick podkreśla jednak, że “najlepszym sposobem korzystania z systemów AI nie jest tworzenie idealnego prompta, ale raczej interaktywne ich używanie”. Sugeruje, by zacząć od prostego zapytania, a następnie iteracyjnie doskonalić wynik poprzez dialog z systemem.

Rzeczywiste przykłady zastosowań

Prompt engineering znajduje zastosowanie w:

1. Edukacji – tworzenie spersonalizowanych materiałów edukacyjnych, symulacji i ćwiczeń interaktywnych
2. Biznesie – analizy danych, raporty, prezentacje, dokumenty strategiczne
3. Programowaniu – generowanie kodu, debugowanie, refaktoryzacja
4. Marketingu – tworzenie treści, personalizacja komunikacji, analiza rynku
5. Medycynie – wspomaganie diagnostyki, upraszczanie dokumentacji medycznej

Konsultanci Boston Consulting Group, korzystając z GPT-4 poprawili jakość swojej pracy o 40%, nawet bez specjalnego przeszkolenia w zakresie prompt engineeringu.

Wyzwania i ograniczenia

Prompt engineering mierzy się z licznymi wyzwaniami:

1. Podatność na ataki prompt injection – Simon Willison zidentyfikował ten problem już we wrześniu 2022 roku, definiując go jako “klasę luk bezpieczeństwa w oprogramowaniu zbudowanym na dużych modelach językowych”.
2. Kwestie etyczne – prompt engineer musi uwzględniać problemy prywatności, uprzedzeń i potencjalnego nadużycia technologii.
3. Zmienność efektywności – jak zauważa Mark Carrigan, zdolność efektywnego promptowania jest “wyrazem kapitału kulturowego” i nie wszyscy mają równy dostęp do rozwijania tych umiejętności.

Przyszłość prompt engineeringu

Niektórzy eksperci, jak Ethan Mollick, twierdzą, że “prompt engineering odchodzi” w miarę jak systemy AI stają się lepsze w rozumieniu intencji użytkowników. Z drugiej strony, Simon Willison argumentuje, że “nie sądzę, aby potrzeba prompt engineeringu była ‘błędem, a nie funkcją’ – i nie sądzę, że stanie się przestarzała. Spodziewam się, że będzie coraz głębsza i bardziej wyrafinowana przez wiele lat”.

Przyszłość tej dziedziny prawdopodobnie będzie łączyć automatyzację niektórych aspektów prompt engineeringu z coraz bardziej wyspecjalizowaną wiedzą ekspertów w konkretnych domenach.

Podsumowanie

Prompt engineer to więcej niż osoba, która po prostu “wie, jak zadawać pytania AI”. To specjalista łączący umiejętności lingwistyczne, techniczne, psychologiczne i domenowe, by maksymalnie wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji. W miarę jak modele AI stają się bardziej zaawansowane, rola prompt engineera ewoluuje, ale jego fundamentalna wartość – zdolność do efektywnej komunikacji między ludźmi a systemami AI – pozostaje kluczowa dla przyszłości tej technologii.