Lokalne AI na własnej karcie graficznej
ComfyUI, Whisper, Wav2Lip i lokalne modele językowe na twojej karcie NVIDIA. Do tego licencje, bo część modeli wolno używać tylko niekomercyjnie, i rachunek, kiedy własna karta wychodzi taniej niż chmura.
- Instalujesz ComfyUI i budujesz przepływy do generowania i edycji obrazów
- Uruchamiasz lokalne modele wideo i wiesz, co zmieścisz w swojej pamięci VRAM
- Robisz transkrypcje i napisy z Whisper szybciej niż w czasie rzeczywistym
- Odpalasz lokalny model językowy do pracy na prywatnych dokumentach
Transkrypcje, napisy, lipsync, obrazy i testy modeli językowych robię lokalnie. Przy dużej liczbie powtórzeń nie płacę za każde wywołanie, a dane nie wychodzą z mojego komputera. Pokazuję, jak to postawić bez tygodnia walki ze sterownikami i jak dobrać model do pamięci karty. Osobna lekcja dotyczy licencji: FLUX.2 [dev] czy Qwen-Image wolno używać tylko niekomercyjnie, a o tym łatwo zapomnieć przy pierwszym zleceniu.
Na czym zarabiasz
Lokalne AI obniża koszt usług sprzedawanych hurtem: napisów, transkrypcji, grafik. Druga droga to lokalny model w firmie, która nie chce wysyłać dokumentów na zewnątrz. Stawki są orientacyjne, nie gwarantuję zarobku.
16 lekcji, ok. 5 h 3 min nauki
Każda lekcja to tekst z przykładami z moich zleceń, kodem i promptami do skopiowania, do tego wersja audio i zadanie na koniec.
- lekcje
- 16
- moduły
- 5
- czas nauki
- 5 h 3 min
- premiera
- 09.07.2027
M01Sprzęt, sterowniki i fundamenty3 lekcje · 1 h
-
01
Co zmieścisz w 8, 12, 16 i 24 GB VRAMTabela modeli i ustawień dla popularnych kart. Kwantyzacja, offload do RAM i czego się spodziewać po prędkości.w przygotowaniu
-
02
Środowisko bez bólu na WindowsSterowniki, CUDA, Python, Git i osobne środowiska dla każdego narzędzia. Rozwiązuję najczęstsze błędy instalacji.w przygotowaniu
-
03
Licencje modeli: zielone, żółte, czerwoneCzytam licencje i dzielę modele na trzy grupy: do użytku komercyjnego, z ograniczeniami, tylko niekomercyjne. Na przykładzie FLUX.2 [dev] pokazuję, czego nie wolno zrobić w zleceniu.w przygotowaniu
M02Obraz w ComfyUI4 lekcje · 1 h 24 min
-
04
ComfyUI od pierwszego uruchomieniaInstalacja, menedżer węzłów, pobieranie modeli, pierwszy przepływ tekst na obraz.w przygotowaniu
-
05
Edycja, inpainting i spójnośćPoprawki fragmentów obrazu, zmiana tła, referencje postaci i stylu. Przepływy do pracy seryjnej.w przygotowaniu
-
06
Upscaling i obróbka partiamiPowiększanie, wyostrzanie i przetwarzanie całych folderów bez klikania.w przygotowaniu
-
07
Wideo lokalnie: co ma sensUruchamiam otwarte modele wideo i porównuję wynik z Seedance, Veo i Kling w chmurze. Lokalne wideo wygrywa w kilku zastosowaniach, w reszcie przegrywa.w przygotowaniu
M03Mowa, napisy i lipsync3 lekcje · 55 min
-
08
Whisper na GPUTranskrypcja z faster-whisper, wybór modelu, język polski, znaczniki czasu. Przetwarzanie godzin nagrań w kilka minut.w przygotowaniu
-
09
Napisy gotowe do publikacjiDzielenie na linie, czas wyświetlania, eksport SRT i poprawki. Jeden skrypt: wrzucasz plik wideo, dostajesz napisy.w przygotowaniu
-
10
Wav2Lip i jego ograniczeniaSynchronizuję usta z dźwiękiem lokalnie. Jakość, ograniczenia i licencja Wav2Lip, która nie pozwala na użytek komercyjny. Lipsync tylko za zgodą osoby z nagrania.w przygotowaniu
M04Lokalne modele językowe3 lekcje · 56 min
-
11
LLM na własnej karcieUruchamiam modele przez Ollama i LM Studio, dobieram rozmiar i kwantyzację do pamięci.w przygotowaniu
-
12
Rozmowa z dokumentami firmyBuduję prostą wyszukiwarkę po dokumentach z lokalnym modelem. Dane nie opuszczają komputera.w przygotowaniu
-
13
Lokalny model w automatyzacjachPodpinam lokalne API do skryptów i narzędzi automatyzacji jako zamiennik płatnego modelu w prostych zadaniach.w przygotowaniu
M05Kiedy to się opłaca i jak sprzedać3 lekcje · 48 min
-
14
Rachunek: GPU kontra chmuraLiczę koszt prądu, sprzętu i czasu wobec cen API dla trzech typowych zleceń. Arkusz, który wypełniasz swoimi liczbami.w przygotowaniu
-
15
Usługi oparte na lokalnym AITranskrypcje, grafiki seryjne, wdrożenia prywatnego LLM. Jak je wycenić i jak opisać klientowi.w przygotowaniu
-
16
Wdrożenie u klientaKonfiguracja stacji w firmie, dokumentacja, szkolenie użytkowników, licencje modeli w umowie.w przygotowaniu
Co umiesz po kursie
Instalujesz ComfyUI i budujesz przepływy do generowania i edycji obrazów
Uruchamiasz lokalne modele wideo i wiesz, co zmieścisz w swojej pamięci VRAM
Robisz transkrypcje i napisy z Whisper szybciej niż w czasie rzeczywistym
Odpalasz lokalny model językowy do pracy na prywatnych dokumentach
Sprawdzasz licencję każdego modelu, zanim użyjesz go w zleceniu
Liczysz, kiedy własna karta graficzna opłaca się bardziej niż API w chmurze
Dla kogo
- Osoby z kartą NVIDIA, które chcą wykorzystać ją do pracy, a nie tylko do gier
- Twórcy wideo i podcasterzy, którzy robią dużo transkrypcji i napisów
- Graficy i studia, które chcą generować obrazy bez limitów i abonamentów
- Firmy i freelancerzy pracujący na danych, których nie mogą wysyłać do chmury
Komu odradzam
- Osobom bez karty graficznej NVIDIA z co najmniej 8 GB VRAM. Większość lekcji tego wymaga
- Tym, którzy generują kilka obrazów miesięcznie. Dla nich chmura jest prostsza i tańsza
Pliki w panelu
Czego używam
| ComfyUI przepływy obrazu i wideo | darmowe |
| faster-whisper transkrypcja i napisy na GPU | darmowe |
| Wav2Lip lipsync lokalnie | darmowe, licencja niekomercyjna |
| Ollama i LM Studio lokalne modele językowe | darmowe |
| Karta NVIDIA z min. 8 GB VRAM obliczenia modeli | sprzęt własny |
Pytania o ten kurs
Czy potrzebuję mocnego komputera?
Tak, tu sprzęt ma znaczenie. Minimum to karta NVIDIA z 8 GB VRAM, wygodnie od 12-16 GB. Pracuję na RTX 4090 z 24 GB i przy każdej lekcji piszę, co zmienić na słabszej karcie.
Czy zadziała na karcie AMD albo Macu?
Część narzędzi działa, ale kurs rozpisuję na Windows z kartą NVIDIA. Na innym sprzęcie musisz liczyć się z dodatkową konfiguracją, której nie omawiam.
Czy mogę sprzedawać obrazy z lokalnych modeli?
Zależy od licencji konkretnego modelu. Dostajesz ściągawkę licencji i sposób sprawdzenia każdego modelu przed zleceniem.
Czy instalacja jest pokazana na wideo?
Nie. Komendy i ustawienia są w tekście, do skopiowania, a przy każdej komendzie opisuję, jak powinien wyglądać wynik. Do każdej lekcji jest wersja audio z lektorem AI.
Czy muszę znać Pythona?
Nie. Skrypty dostajesz gotowe, instalację rozpisuję komenda po komendzie. Wystarczy, że nie boisz się wiersza poleceń.
Jak długo mam dostęp do kursu?
Bezterminowo, aktualizacje lekcji są w cenie. Gdy wychodzi model wart uwagi, dopisuję lekcję.
Co z prawem do odstąpienia od umowy?
To treść cyfrowa. Przy zamówieniu zgadzasz się na jej udostępnienie od razu i tracisz wtedy prawo do odstąpienia. Reklamacje rozpatruję w 14 dni.
Piotr Promptowy
Prowadzę promptowy.com, gdzie opublikowałem ponad 3 tysiące tekstów o AI, i newsletter czytany przez kilka tysięcy osób. Robię klipy i reklamy z AI dla znanych artystów i marek, buduję własne narzędzia i sklep z produktami AI. W tym kursie opisuję to, co zrobiłem naprawdę, razem z błędami.
Podobne kursy
SaaS w weekend z Claude Code
Własny sklep cyfrowy od zera
