400 gotowych wzorców w 12 kategoriach, od packshotu na białym tle po edycję własnego zdjęcia. Prompt po angielsku do wklejenia, wyjaśnienie po polsku: co podmienić w nawiasach, jakie proporcje i negatywy, który z pięciu modeli zrobi to najlepiej. Do tego 16 obrazów wygenerowanych z tych wzorców przez API, z opisem, co wyszło, a co nie.
Wzorzec OKL-01 z pakietu, ten sam prompt i te same wartości: tytuł „Sprzedaż bez spiny”, podtytuł „12 rozmów, które domykają umowę”, autorka „Anna Zając”. Jedno wywołanie na model, pierwszy wynik, 25.09.2026.




Dwa modele napisały wszystkie trzy teksty bez błędu, dwa pomyliły ogonki. To zgadza się z benchmarkiem polskich znaków na promptowy.com z 14.08.2026 i z zaleceniem na kartach: gdy obraz ma nieść polski tekst, pierwszym wyborem są GPT Image 2.5 i Nano Banana 2, a w FLUX.2 i Qwen-Image-2.1 generuj tło bez napisów i dokładaj tekst w edytorze.
Każda karta ma ten sam układ. Nawiasy [WIELKIMI LITERAMI] to miejsca do podmiany, opisane po polsku z przykładem. Obok obraz, który wyszedł z tego promptu w FLUX.2.
Zdjęcie główne do oferty na Allegro, Amazonie lub w sklepie, gdzie regulamin wymaga białego tła.
[PRODUCT]nazwa i typ produktu z jedną cechą, np. „czarny plecak miejski 20 l z zamkiem błyskawicznym”[MATERIAL]z czego jest zrobiony, np. „matowy nylon”, „szczotkowana stal”[BRAND COLOR]kolor główny, np. „butelkowa zieleń”, „kremowa biel”Fraza „pure seamless white” plus „even, shadowless” wymusza tło bez gradientu, którego marketplace'y nie akceptują. Delikatny cień kontaktowy zostawiamy celowo, bo bez niego produkt wygląda jak wklejony. Najczęstszy błąd to szare, brudne tło: wtedy dopisz „RGB 255 white, overexposed background” albo wyczyść tło w edytorze.

Wynik gotowy do wycięcia: czysta biel, produkt na środku, tylko miękki cień pod dnem, zgodnie z frazą „faint soft contact shadow”. Etykieta wyszła pusta, bo prompt nie podał treści. Tak jest lepiej: prawdziwą etykietę wstawiasz potem edycją w Nano Banana 2 (kategoria Edycja) albo w Canvie, zamiast poprawiać zmyśloną.
Po 33-34 wzorce na kategorię w edycji PRO, po 16-17 w podstawowej. Kliknij kategorię, żeby zobaczyć wszystkie jej prompty w bibliotece.












Próbka wzorców wygenerowana przez fal.ai 25.09.2026: Nano Banana 2, GPT Image 2.5, FLUX.2 i Qwen-Image-2.1 (Midjourney nie ma API). Jeden prompt, jedno wywołanie, bez poprawek. Przy każdym obrazie opis, co zadziałało, a co trzeba poprawić.

Wynik gotowy do wycięcia: czysta biel, produkt na środku, tylko miękki cień pod dnem, zgodnie z frazą „faint soft contact shadow”. Etykieta wyszła pusta, bo prompt nie podał treści. Tak jest lepiej: prawdziwą etykietę wstawiasz potem edycją w Nano Banana 2 (kategoria Edycja) albo w Canvie, zamiast poprawiać zmyśloną.
Nawiasy: [PRODUCT] = butelka serum 250 ml z bursztynowego szkła z czarną zakrętką-pipetą i minimalną białą etykietą; [MATERIAL] = amber glass; [BRAND COLOR] = matte black

Światło z boku i ciepła gradacja dały nastrój z promptu, a lniana kratka i drewno wypełniły tło bez dodatkowych rekwizytów. Pierogi mają kształt pierogów, nie pielmieni, co przy kuchni polskiej nie jest oczywiste. Kobaltowy brzeg talerza wyszedł jako cienka linia, czyli model potraktował go dosłownie.
Nawiasy: [DISH] = pierogi ruskie z podsmażoną cebulką i skwarkami; [PLATE] = biały porcelanowy talerz z kobaltowym brzegiem; [GARNISH] = świeży koperek; [SIDE] = śmietana

Fraza „believable and ordinary rather than model-like” zadziałała: twarz bez wygładzania, zwykły sweter, wzrok obok obiektywu. Kot, rośliny i próbki kolorów na biurku mówią o zawodzie bez podpisu. To fikcyjna osoba: do person marketingowych w porządku, do „zdjęcia zespołu” już nie.
Nawiasy: [PERSON] = kobieta z krótkimi farbowanymi na czerwono włosami i okrągłymi okularami; [AGE] = 34; [OCCUPATION] = freelancerka, projektantka graficzna; [SETTING] = małe domowe biuro z roślinami i kotem śpiącym na biurku

Model zostawił lewą część kadru całkowicie pustą, dokładnie jak w promptcie („left 60 percent is a smooth, completely empty field”). To najważniejsza cecha tego wzorca: tytuł wpisu w Canvie nie walczy z tłem. Dołożył dwa elementy (książki, notes, roślinka), czyli trochę więcej niż „two small supporting details”.
Nawiasy: [TOPIC] = wybór laptopa dla studenta; [MAIN OBJECT] = otwarty laptop z biretem na klapie; [BACKGROUND COLOR] = soft cream; [BRAND COLOR] = royal blue

Nagłówek „JUŻ JEST” i etykieta „Premiera 12 października” wyszły bez błędu. Model dopisał jednak od siebie tekst na butelce: „JUŻ JEST | PREMIERA | NAWILŻENIE & REGENERACJA | 100ml”. To pułapka, o której mówi lista kontrolna: packshot nie może obiecywać cech produktu, których nie ma. Poprawka: dopisz do promptu „the bottle has no label text” albo wstaw zdjęcie własnego produktu jako referencję.
Nawiasy: [PRODUCT] = matowa czarna butelka kosmetyku; [PODIUM COLOR] = biały marmur; [BACKGROUND COLOR] = głęboka zieleń; [HEADLINE TEXT] = JUŻ JEST; [DATE TEXT] = Premiera 12 października

Nazwa zapisana dokładnie, sygnet z trzech liści ma wysokość zbliżoną do wysokości liter, jak żądał prompt. Kolor wyszedł blisko podanego kodu. To nadal raster: przed użyciem na szyldzie albo w druku znak trzeba zwektoryzować i sprawdzić, czy przypadkiem nie przypomina istniejącego logo.
Nawiasy: [INDUSTRY] = pracownia projektowania ogrodów; [BRAND NAME] = Ogrody Nowak; [BRAND COLOR] = forest green #1F5130

Negatywy z karty poszły do osobnego pola, więc w kadrze nie ma cieni, winiety ani krawędzi arkusza. Włókna rozłożone równomiernie, kontrast niski, tekst na takim tle będzie czytelny. Bezszwowości model nie gwarantuje: sprawdź łączenie filtrem Offset w edytorze. Pamiętaj o licencji Qwen-Image-2.1 przy użyciu komercyjnym.
Nawiasy: [PAPER TYPE] = handmade cotton; [PAPER TONE] = warm ivory

Pierwszym wyborem na karcie jest Midjourney, tu wygenerowano alternatywą z pola „działa też”. Pionowe linie ścian i okna są proste, co daje fraza „straight verticals”, a światło z okna po lewej rzuca miękki cień, jak w promptcie. Pusta rama na ścianie to miejsce na własną grafikę w wizualizacji dla klienta.
Nawiasy: [ROOM SIZE] = około 25 m²; [SOFA COLOR] = piaskowy beż

Wszystkie pięć napisów wyszło poprawnie, łącznie z „współpraca” i „Odbiór”. Model sam dobrał ikony do kroków (rozmowa, dokument z zegarem, koło zębate, tarcza), numery i strzałki. Karty mają zaokrąglone rogi, bo tak mówi prompt: jeśli Twoja marka jest „ostra”, zamień „rounded-corner cards” na „sharp rectangular cards”. Liczby i napisy i tak sprawdź przed publikacją.
Nawiasy: [TITLE] = Jak wygląda współpraca; [STEP 1] = Bezpłatna rozmowa; [STEP 2] = Wycena w 24 h; [STEP 3] = Realizacja; [STEP 4] = Odbiór i gwarancja

Koszula ma objętość ciała i symetrię, cień pod dołem jest miękki, szwy i guziki ostre. Wnętrza kołnierza model nie pokazał, choć prompt o to prosił: kołnierz jest zapięty. To wynik z samego promptu, więc przedstawia wymyśloną koszulę. Do prawdziwego produktu użyj wersji z referencją (patrz uwagi na karcie) albo wzorców z kategorii Edycja.
Nawiasy: [GARMENT] = button-down oxford shirt; [COLOR AND FABRIC] = light blue cotton

Butelka z packshotu PAC-01 trafiła na półkę bez zmian kształtu, koloru szkła, zakrętki i pustej etykiety, z cieniem kontaktowym i odbiciem światła z okna. Rekwizyty są drugoplanowe i lekko rozmyte, jak żądał prompt. Tak robisz serię zdjęć lifestyle z jednego packshotu bez nowej sesji.
Nawiasy: wejście = obraz PAC-01 z tego rozdziału; [PRODUCT] = amber glass dropper bottle of face serum; [SCENE] = jasna półka w łazience ze złożonymi lnianymi ręcznikami i małą rośliną; [LIGHT] = soft morning window

Zmieniła się tylko zakrętka, reszta kadru została identyczna: szkło, etykieta, cień, tło. Odcień jest bliski podanemu kodowi, ale nie jest z nim tożsamy, bo modele nie kalibrują kolorów. Przy wariantach do sklepu porównaj kolor z próbką i ewentualnie popraw go w edytorze.
Nawiasy: wejście = obraz PAC-01; [PRODUCT PART] = black dropper cap; [HEX] = #1F4E3D; [COLOR NAME] = deep bottle green; [KEEP COLOR PARTS] = the amber glass bottle and the white label
Na każdej karcie jest pole „najlepszy model” i „działa też”. Wybór wynika z cech modeli, stan na wrzesień 2026. Pełne porównanie, licencje i źródła są w rozdziale wstępnym PDF-a.
| Model | Najmocniejszy w | Polski tekst na obrazie | Użycie komercyjne |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 | edycja własnych zdjęć, łączenie referencji, poprawki w rozmowie | bez błędu w teście okładki | tak |
| GPT Image 2.5 | infografiki, plakaty, układy z wieloma napisami, logo z nazwą | bez błędu w teście okładki i infografiki | tak |
| Midjourney V8.2 | estetyka: portret, moda, wnętrza, tekstury | słabość modelu, krótkie napisy | tak dla subskrybentów, firma powyżej 1 mln USD przychodu tylko Pro lub Mega |
| FLUX.2 | fotorealizm, detal, wiele referencji, długie prompty | błędy w ogonkach | [pro] przez API tak, [dev] licencja niekomercyjna |
| Qwen-Image-2.1 | praca lokalna, pole negative prompt, tekst i PNG z przezroczystością | hiperkorekcja ogonków | nie bez osobnej licencji od Alibaby |
200 najczęściej potrzebnych wzorców
wszystko z podstawowej plus 200 wzorców zaawansowanych
Wersja 1.0 z 25.09.2026. Te same wzorce w czterech formatach, z identyfikatorami kart (np. PAC-01), więc łatwo przejść z PDF-a do arkusza.
Wszystkie pięć modeli trenowano głównie na opisach po angielsku i po angielsku najlepiej rozumieją kompozycję, światło i materiały. Wyjaśnienia, opisy nawiasów i wskazówki są po polsku. Tekst, który ma się pojawić na obrazie, wpisujesz po polsku w nawias.
Zależy od narzędzia i planu, nie od promptu. Google i OpenAI pozwalają, Midjourney pozwala subskrybentom (firmy z przychodem powyżej 1 mln USD tylko w planie Pro lub Mega), FLUX.2 [dev] i Qwen-Image-2.1 mają licencje niekomercyjne. Szczegóły z cytatami z regulaminów są w rozdziale o licencjach. To fakty, nie porada prawna.
Nie. Przez API wygenerowano próbkę 16 obrazów z wzorców pakietu, łącznie z porównaniem tej samej okładki na czterech modelach. Wyniki są opisane uczciwie, razem z błędami. Każdy generator za każdym razem zwraca inny obraz, więc traktuj karty jako punkt wyjścia do 2-4 prób.
Wystarczy darmowe Gemini (Nano Banana 2) albo ChatGPT (GPT Image 2.5). Midjourney zaczyna się od 10 USD miesięcznie. FLUX.2 i Qwen-Image-2.1 uruchomisz przez serwisy API albo lokalnie na mocnej karcie graficznej.
Lista tego, czego ma nie być na obrazie. W Midjourney idzie po --no, w Qwen-Image do pola negative prompt, a w Nano Banana 2, GPT Image 2.5 i FLUX.2 dopisujesz ją zdaniem na końcu promptu, bo te modele nie mają osobnego pola.