› Praca pochodzi z arXiv (identyfikator 2610.17726) i została złożona 13 października 2026 roku przez sześciu autorów: Yuqian Fu, Kaiwen Jiang, Zijun Song, Jiawei Wang, Yuanheng Zhu i Dongbin Zhao.Na czym polega problemAgenty oparte na dużych modelach językowych (LLM) radzą sobie dobrze ze złożonymi zadaniami wieloetapowymi.
› Pojawia się jednak kłopot w tzw.
› uczeniu ciągłym - czyli sytuacji, gdy model kolejno przyswaja nowe umiejętności.
› Autorzy nazywają to zjawisko "katastrofalnym zapominaniem": opanowanie nowej umiejętności psuje te już nabyte.Dostępne metody treningowe stoją przed podstawowym kompromisem.