› ThinkNet to framework opisany w pracy Abdula Basita, Saima Rehmana i Muhammada Shafique'a, przyjętej na konferencję IEEE-EMBS BHI 2026.
› Dotyczy klasyfikacji sygnałów EEG rejestrowanych podczas wyobrażeń ruchowych - czyli myślenia o ruchu bez jego faktycznego wykonywania.
› Takie sygnały są podstawą interfejsów mózg-komputer (BCI) używanych w rehabilitacji i urządzeniach wspomagających.Na czym polega problemStandardowe podejście do oceny takich modeli ma pewną pułapkę: wyniki na danych testowych bywają zawyżone, gdy informacje o osobie testowanej przedostają się do etapu normalizacji danych, doboru hiperparametrów lub wyboru architektury.
› Autorzy nazywają to wprost - "held-out-subject performance can be overstated when test-subject information influences preprocessing, model selection, or ensemble selection".