› Dzisiejszy świat sztucznej inteligencji żył równocześnie na kilku frontach - od obniżek cen u czołowych dostawców modeli, przez kontrowersje wokół halucynacji AI w realnych decyzjach prawnych, po nowe metody badawcze poprawiające skuteczność agentów i robotów.
› Nie brakowało też przykładów z wdrożeń biznesowych, które chwalą się mierzalnymi wynikami po sięgnięciu po narzędzia AI.
› CANOPY - algorytm, który sam wykrywa, gdzie przestrzeń rozwiązań jest nierówna Badacze Michael Jerge i Suman Jana zaproponowali metodę CANOPY skierowaną na optymalizację problemów inferencji modeli językowych - w tym routingu i przycinania promptów.
› Kluczowa różnica w stosunku do dotychczasowych podejść polega na tym, że algorytm nie zakłada z góry jednolitej gładkości przestrzeni rozwiązań, lecz sam uczy się, gdzie to założenie nie obowiązuje.