› Prompt engineering to pisanie poleceń dla modeli AI tak, żeby wynik był przewidywalny i od razu nadawał się do użycia.
› W praktyce sprowadza się do siedmiu technik: rola, kontekst, przykłady, format wyjścia, kroki, ograniczenia i iteracja.
› W moim teście na 18 prawdziwych odpowiedziach dobry prompt podniósł wynik Claude Sonnet 5.5 z 12 do 30 punktów na 30, a mały otwarty model Gemma 4 z dobrym promptem (27 punktów) wypadł lepiej niż flagowy Claude ze złym (12 punktów).
› Stan na 4 października 2026 Mój test: 3 zadania × 3 wersje promptu (zły, średni, dobry) × 2 modele = 18 odpowiedzi przez OpenRouter.